CPUあるいはメモリリソースの増加

GitHub Enterprise Server インスタンスでの処理が遅いなら、CPUあるいはメモリリソースを追加する必要があるかもしれません。

警告: 新しいリソースの割り当てプロセスは、仮想化プラットフォームやリソースの種類によって様々です。 重要なシステムリソースのモニタリングとアラートは、必ず設定しておいてください。 詳しい情報については「GitHub Enterprise Serverアプライアンスのモニタリング」を参照してください。

AWSでのCPUあるいはメモリリソースの追加

ノート: AWSでCPUあるいはメモリリソースを追加するには、EC2インスタンスを管理するためにAWSのマネージメントコンソールもしくはaws ec2コマンドラインインターフェースのいずれかの利用に慣れていなければなりません。 リサイズを行うための好みのAWSツールの利用の背景と詳細については、Amazon EBS-Backed インスタンスのサイズ変更にあるAWSのドキュメンテーションを参照してください。

リサイズについての考慮

GitHub Enterprise Serverのインスタンス の CPU またはメモリリソースを増加させる前に、以下のことを行ってください:

  • CPUでメモリをスケーリングします。 CPUリソースを増やす場合、インスタンスにプロビジョニングする各vCPUごとに少なくとも6.5GBのメモリを追加する(最大16vCPUまで)ことをおすすめします。 16以上のvCPUを使う場合は、各vCPUごとに6.5GBのメモリを追加する必要はありませんが、インスタンスが十分なメモリを持っているかをモニターするべきです。
  • Elastic IP アドレスをインスタンスに割り当てます。 Elastic IP が割り当てられていない場合は、パブリック IP アドレスでの変更を考慮して、再起動後に GitHub Enterprise Server ホストの DNS A レコードを調整する必要があります。 インスタンスがVPC内で起動していれば、インスタンスが再起動してもElastic IP(EIP)は自動的に保持されます。 インスタンスがEC2-Classic内で起動されていれば、Elastic IPは手動で際割り当てが必要です。

サポートされているAWSインスタンスタイプ

アップグレードするインスタンスタイプは、CPU/メモリの仕様に基づいて決定しなければなりません。

ノート:インスタンスをリサイズすれば、いつでもCPUやメモリをスケールアップできます。 しかし、CPUあるいはメモリのリサイズにはユーザにとってのダウンタイムが生じるので、スケールのためのリソースを前もってオーバープロビジョニングしておくことをおすすめします。

GitHubは、GitHub Enterprise Serverにメモリ最適化されたインスタンスをおすすめします。 詳しい情報については、Amazon EC2のWebサイトのAmazon EC2インスタンスタイプを参照してください。

AWSでのリサイズ

ノート:EC2-Classicで起動されたインスタンスについては、インスタンスに関連づけられたElastic IPアドレスとインスタンスIPの両方を書き留めておいてください。 インスタンスを再起動したなら、Elastic IPのアドレスを再割り当てしてください。

既存の AWS/EC2 インスタンスに CPU またはメモリリソースを追加することはできません。 その代わりに、以下を行う必要があります:

  1. インスタンスを停止する。
  2. インスタンスタイプを変更する。
  3. インスタンスを起動します。
  4. インスタンスが完全に再起動し、アクセスできるようになったら、SSH の管理シェルを使って新しいリソース構成が認識されていることを確認してください:
    $ ssh -p 122 admin@HOSTNAME
    $ ghe-system-info

OpenStack KVMでのCPUあるいはメモリリソースの追加

既存の OpenStack KVM インスタンスに CPU またはメモリリソースを追加することはできません。 その代わりに、以下を行う必要があります:

  1. 現在のインスタンスのスナップショットを取る。
  2. インスタンスを停止する。
  3. 希望するCPUやメモリリソースを持つ新しいインスタンスフレーバーを選択する。

VMware の CPU またはメモリリソースを追加する

CPUリソースを増やす場合、インスタンスにプロビジョニングする各vCPUごとに少なくとも6.5GBのメモリを追加する(最大16vCPUまで)ことをおすすめします。 16以上のvCPUを使う場合は、各vCPUごとに6.5GBのメモリを追加する必要はありませんが、インスタンスが十分なメモリを持っているかをモニターするべきです。

  1. vSphere Clientを使ってVMware ESXiホストに接続してください。
  2. GitHub Enterprise Serverのインスタンスをシャットダウンしてください。
  3. 仮想マシンを選択し、 Edit Settings(設定の編集)をクリックしてください。
  4. "Hardware"の下で、必要に応じて仮想マシンに割り当てられたCPUやメモリリソースを調整してください。VMWareのセットアップリソース
  5. 仮想マシンを起動するには、[OK] をクリックします。
  6. インスタンスが完全に再起動し、アクセスできるようになったら、SSH の管理シェルを使って新しいリソース構成が認識されていることを確認してください:
    $ ssh -p 122 admin@HOSTNAME
    $ ghe-system-info

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