Desplegar a Google Kubernetes Engine

Puedes desplegar hacia Google Kubernetes Engine como parte de tus flujos de trabajo de despliegue continuo (DC).

En este artículo

Introducción

Esta guía te explica cómo utilizar las GitHub Actions para crear una aplicación contenedorizada, subirla al Registro de Contenedores de Google (GCR) y desplegarla en Google Kubernetes Engine (GKE) cuando haya una subida a la rama main.

GKE es un agrupamiento administrado de Kubernetes de Google Cloud que puede hospedar tus cargas de trabajo contenerizadas en la nube o en tu propio centro de datos. Para obtener más información, vea Google Kubernetes Engine.

Note

Si tus flujos de trabajo de GitHub Actions necesitan acceder a los recursos de un proveedor de servicios en la red que sea compatible con OpenID Connect (OIDC), puedes configurarlos para que se autentiquen directamente con dicho proveedor. Esto te permitirá dejar de almacenar estas credenciales como secretos de duración larga y te proporcionará otros beneficios de seguridad. Para más información, consulta "Acerca del fortalecimiento de seguridad con OpenID Connect".

Requisitos previos

Antes de proceder con la creación del flujo de trabajo, necesitarás completar los siguientes pasos par tu proyecto de Kubernetes. Esta guía asume que la raíz de su proyecto ya tiene un elemento Dockerfile y un archivo de configuración para la implementación de Kubernetes.

Crear un agrupamiento de GKE

Para crear un clúster de GKE, primero necesitará autenticarse mediante la CLI de gcloud. Para obtener más información sobre este paso, consulta los siguientes artículos:

Por ejemplo:

Shell
$ gcloud container clusters create $GKE_CLUSTER \
    --project=$GKE_PROJECT \
    --zone=$GKE_ZONE

Habilitar las API

Habilita las API de Kubernetes Engine y del Registro de Contenedor. Por ejemplo:

Shell
$ gcloud services enable \
    containerregistry.googleapis.com \
    container.googleapis.com

Configurar una cuenta de servicio y almacenar sus crendenciales

Este procedimiento demuestra cómo crear la cuenta de servicio para tu integración con GKE. Explica cómo crear la cuenta, agregarle roles, recuperar sus llaves y almacenarlas como un secreto de repositorio cifrado y codificado en base 64 denominado GKE_SA_KEY.

  1. Crea una cuenta de servicio:

    Shell
    gcloud iam service-accounts create $SA_NAME

  2. Recupera la dirección de correo electrónico de la cuenta de servicio que acabas de crear:

    Shell
    gcloud iam service-accounts list

  3. Agrega roles a la cuenta de servicio.

    Note

    Aplica roles más restrictivos que se ajusten a tus requisitos.

    Shell
    gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \
  --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \
  --role=roles/container.admin
gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \
  --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \
  --role=roles/storage.admin
gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \
  --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \
  --role=roles/container.clusterViewer

  4. Descarga el archivo de llave JSON para la cuenta de servicio:

    Shell
    gcloud iam service-accounts keys create key.json --iam-account=$SA_EMAIL

  5. Almacena la clave de la cuenta de servicio como un secreto denominado GKE_SA_KEY:

    Shell
    export GKE_SA_KEY=$(cat key.json | base64)

    Para obtener más información sobre cómo almacenar un secreto, consulta "Uso de secretos en Acciones de GitHub".

Almacenar el nombre de tu proyecto

Almacene el nombre del proyecto como un secreto denominado GKE_PROJECT. Para obtener más información sobre cómo almacenar un secreto, consulta "Uso de secretos en Acciones de GitHub".

(Opcional) Configurar kustomize

Kustomize es una herramietna opcional que se utiliza para administrar las especificaciones YAML. Después de crear un archivo kustomization, el siguiente flujo de trabajo puede utilizarse para configurar campos de la imagen dinámicamente y agregar el resultado en kubectl. Para obtener más información, vea Uso de Kustomize.

(Opcional) Configurar un ambiente de despliegue

Los entornos se usan para describir un destino de implementación general como production, staging o development. Cuando se despliega un flujo de trabajo de GitHub Actions en un ambiente, dicho ambiente se desplegará en la página principal del repositorio. Puede usar entornos para requerir aprobación para que un trabajo continúe, restringir qué ramas pueden desencadenar un flujo de trabajo, controlar las implementaciones con reglas de protección de implementación personalizadas o limitar el acceso a los secretos. Para más información sobre la creación de entornos, consulta "Administrar entornos para la implementación".

Crear un flujo de trabajo

Una vez que hayas completado los prerequisitos, puedes proceder con la creación del flujo de trabajo.

El siguiente flujo de trabajo demuestra cómo crear una imagen de contenedor y cómo subirla a GCR. Después, usa las herramientas de Kubernetes (como kubectl y kustomize) para extraer la imagen en la implementación del clúster.

En la clave env, cambie el valor de GKE_CLUSTER por el nombre del clúster, GKE_ZONE por la zona del clúster, DEPLOYMENT_NAME por el nombre de la implementación y IMAGE por el nombre de la imagen.

Si ha configurado un entorno de implementación, cambie el valor de environment por el nombre del entorno. Si no ha configurado un entorno o si el flujo de trabajo está en un repositorio privado y no usa GitHub Enterprise Cloud, borre la clave environment.

YAML
# Este flujo de trabajo usa acciones que no GitHub no certifica.
# Estas las proporcionan entidades terceras y las gobiernan
# condiciones de servicio, políticas de privacidad y documentación de soporte
# en línea.

# GitHub recomienda anclar acciones a un SHA de confirmación.
# Para obtener una versión más reciente, debes actualizar el SHA.
# También puedes hacer referencia a una etiqueta o rama, pero la acción puede cambiar sin ninguna advertencia.

name: Build and Deploy to GKE

on:
  push:
    branches:
      - main

env:
  PROJECT_ID: ${{ secrets.GKE_PROJECT }}
  GKE_CLUSTER: cluster-1    # Add your cluster name here.
  GKE_ZONE: us-central1-c   # Add your cluster zone here.
  DEPLOYMENT_NAME: gke-test # Add your deployment name here.
  IMAGE: static-site

jobs:
  setup-build-publish-deploy:
    name: Setup, Build, Publish, and Deploy
    runs-on: ubuntu-latest
    environment: production

    steps:
    - name: Checkout
      uses: actions/checkout@v4

    # Setup gcloud CLI
    - uses: google-github-actions/setup-gcloud@1bee7de035d65ec5da40a31f8589e240eba8fde5
      with:
        service_account_key: ${{ secrets.GKE_SA_KEY }}
        project_id: ${{ secrets.GKE_PROJECT }}

    # Configure Docker to use the gcloud command-line tool as a credential
    # helper for authentication
    - run: |-
        gcloud --quiet auth configure-docker

    # Get the GKE credentials so we can deploy to the cluster
    - uses: google-github-actions/get-gke-credentials@db150f2cc60d1716e61922b832eae71d2a45938f
      with:
        cluster_name: ${{ env.GKE_CLUSTER }}
        location: ${{ env.GKE_ZONE }}
        credentials: ${{ secrets.GKE_SA_KEY }}

    # Build the Docker image
    - name: Build
      run: |-
        docker build \
          --tag "gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA" \
          --build-arg GITHUB_SHA="$GITHUB_SHA" \
          --build-arg GITHUB_REF="$GITHUB_REF" \
          .

    # Push the Docker image to Google Container Registry
    - name: Publish
      run: |-
        docker push "gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA"

    # Set up kustomize
    - name: Set up Kustomize
      run: |-
        curl -sfLo kustomize https://github.com/kubernetes-sigs/kustomize/releases/download/v3.1.0/kustomize_3.1.0_linux_amd64
        chmod u+x ./kustomize

    # Deploy the Docker image to the GKE cluster
    - name: Deploy
      run: |-
        ./kustomize edit set image gcr.io/PROJECT_ID/IMAGE:TAG=gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA
        ./kustomize build . | kubectl apply -f -
        kubectl rollout status deployment/$DEPLOYMENT_NAME
        kubectl get services -o wide

Recursos adicionales

Para obtener más información sobre las herramientas que se utilizan en estos ejemplos, consulta la siguiente documentación: