VMware への GitHub Enterprise Server のインストール

前提条件

• GitHub Enterpriseのライセンスファイルを持っていなければなりません。 詳細については、「GitHub Enterprise Server のトライアルを設定する」および「GitHub Enterpriseのライセンスについて」を参照してください。
• お使いの GitHub Enterprise Server インスタンス を実行するベアメタル コンピューターに適用された VMware vSphere ESXi Hypervisor が必要です。 GitHub Enterprise Server 3.4 以前のバージョン 5.5 から 6.7 がサポートされています。 ESX バージョン 7.0 は GitHub Enterprise Server 3.5 以降でサポートされています。 ESXi Hypervisor は無料で、オプションの vCenter Server は含まれていません。 詳細については、VMware ESXi のドキュメントを参照してください。
• vSphere Clientへのアクセスが必要です。 vCenter Serverがあるなら、vSphere Web Clientが利用できます。 詳細については、VMware ガイド「vSphere Web クライアントを使用して vCenter Server にログインする」を参照してください。

ハードウェアに関する考慮事項

• 最小要件
• Storage
• CPU とメモリ

最小要件

お使いの GitHub Enterprise Server インスタンスのユーザー ライセンス数に応じた様々なハードウェア構成をおすすめします。 最小要件以上のリソースを提供すれば、インスタンスのパフォーマンスとスケーラビリティは向上します。

ユーザー ライセンス	vCPU 数	メモリ	ルート ストレージ	アタッチされた (データ) ストレージ
トライアル、デモ、あるいは10人の軽量ユーザ	4	32 GB	200 GB	150 GB
10-3000	8	48 GB	200 GB	300 GB
3000-5000	12	64 GB	200 GB	500 GB
5000-8000	16	96 GB	200 GB	750 GB
8000-10000+	20	160 GB	200 GB	1000 GB

インスタンスのユーザーに対して GitHub Actions を有効にする予定の場合は、さらに多くのリソースが必要です。

これらの要件について詳しくは、「GitHub Enterprise Server の GitHub Actions を使い始める」をご覧ください。

インスタンスのユーザーに対して Container registry を有効にする予定の場合は、さらに多くのリソースが必要です。 これらの要件について詳しくは、「Enterprise 向けの GitHub Packages を使い始める」をご覧ください。

既存インスタンスのリソース調整の詳細については、「ストレージ容量の増加」と「CPUあるいはメモリリソースの増加」を参照してください。

ストレージ

GitHub Enterprise Serverには、高い秒あたりの入出力操作（IOPS）と低いレイテンシを持つ高性能なSSDをおすすめします。 ワークロードはI/O集中的です。 ベアメタルのハイパーバイザを使用するなら、直接アタッチされたディスクか、ストレージエリアネットワーク（SAN）からのディスクを利用することをおすすめします。

インスタンスには、ルートディスクとは別の永続化用のデータディスクが必要です。 詳しくは、「システムの概要」を参照してください。

GitHub Actions を構成するには、外部 BLOB ストレージを指定する必要があります。 詳しくは、「GitHub Enterprise Server の GitHub Actions を使い始める」を参照してください。

ルート ファイルシステム上の使用可能な領域は、ディスクの合計サイズの 50% です。 新しいインスタンスを構築するか、既存のインスタンスを利用して、インスタンスのルートディスクのサイズを変更できます。 詳細については、「システムの概要」および「ストレージ容量の増加」を参照してください。

CPU とメモリ

GitHub Enterprise Serverが必要とするCPU及びメモリリソースは、ユーザ、自動化、インテグレーションのアクティビティのレベルによります。

GitHub Enterprise Server インスタンスのユーザーに対して GitHub Actions を有効にする予定の場合は、インスタンスに追加の CPU とメモリ リソースをプロビジョニングする必要がある場合があります。 詳しくは、「GitHub Enterprise Server の GitHub Actions を使い始める」を参照してください。

CPUリソースを増やす場合、インスタンスにプロビジョニングする各vCPUごとに少なくとも6.5GBのメモリを追加する（最大16vCPUまで）ことをおすすめします。 16以上のvCPUを使う場合は、各vCPUごとに6.5GBのメモリを追加する必要はありませんが、インスタンスが十分なメモリを持っているかをモニターするべきです。

GitHub Enterprise Server の容量とパフォーマンスの監視について詳しくは、「アプライアンスを監視する」をご覧ください。

インスタンスのCPUあるいはメモリリソースは増やすことができます。 詳しくは、「CPUあるいはメモリリソースの増加」を参照してください。

GitHub Enterprise Server イメージをダウンロードする

1. ライセンスをダウンロードします。 詳しくは、「GitHub Enterpriseのライセンスのダウンロード」を参照してください。 1. 新しいインスタンスに使用するイメージに移動します。

   • [リリース ノート]に移動します。
   • 右側のサイドバーで、ダウンロードするバージョンをクリックします。
   • [GitHub Enterprise Server X.X.X のダウンロード] をクリックします。

2. [GitHub On-premises](GitHub オンプレミス) の下にある Select your hypervisor ドロップダウン メニューを選び、 [VMware ESXi/vSphere (OVA)] をクリックします。

3. [VMware ESXi/vSphere (OVA) のダウンロード] をクリックします。

GitHub Enterprise Server インスタンスを作成する

インスタンスを作成するには、GitHub Enterprise Server のイメージを仮想マシンにインポートし、インスタンスのデータ用に追加のストレージボリュームをアタッチしなければなりません。 詳細については、「ハードウェアに関する考慮事項」を参照してください。

1. vSphere Windows Client または vCenter Web Client を使用して、ダウンロードした GitHub Enterprise Server イメージをインポートします。 手順については、VMware ガイド「OVF または OVA テンプレートをデプロイする」を参照してください。
   • データストアを選択する際には、VMのディスクをホストするのに十分な領域があるものを選択してください。 インスタンス サイズに推奨される最小ハードウェア仕様については、「ハードウェアに関する考慮事項」を参照してください。 lazy zeroing のシックプロビジョニングをお勧めします。
   • [デプロイ後に電源をオンにする] のチェックは外したままにしておいてください。これは、VM をプロビジョニングした後にリポジトリ データのためのアタッチされたストレージ ボリュームを追加する必要があるためです。
2. インスタンスデータ用にアタッチされるストレージボリュームとして使うための新しい仮想ディスクを作成し、サイズをユーザライセンス数に基づいて設定してください。 手順については、VMware ガイド「仮想マシンに新しいハード ディスクを追加する」を参照してください。

GitHub Enterprise Server インスタンスを設定する

インスタンスを構成するには、ライセンス ファイルのアップロード、[Management Console] パスワードの設定、インスタンスの設定の構成、インスタンスの再起動を行う必要があります。

1. 仮想マシンのパブリックDNS名をコピーして、Webブラウザに貼り付けてください。 2. プロンプトでライセンスファイルをアップロードし、管理コンソールのパスワードを設定してください。 詳しくは、「GitHub Enterpriseのライセンス管理」を参照してください。 3. [Management Console] で、目的の設定を構成して保存します。 詳しくは、「Enterprise を設定する」をご覧ください。
2. インスタンスは自動的に再起動します。 1. [Visit your instance](インスタンスにアクセスする) をクリックします。

参考資料

• システムの概要
• 新しいリリースへのアップグレードについて