Almacenar los datos de los flujos de trabajo como artefactos

Acerca de los artefactos de flujo de trabajo

Los artefactos te permiten hacer datos persistentes después de que se complete un job y comparten estos datos con otro job en el mismo flujo de trabajo. Un artefacto es un archivo o recopilación de archivos producidos durante una ejecución de flujo de trabajo. Por ejemplo, puedes utilizar artefactos para guardar tu compilación y probar el resultado después de que haya terminado una ejecución de flujo de trabajo. Todas las acciones y flujos de trabajo a las que se les llama desde dentro de una ejecución tienen acceso de escritura a los artefactos de dicha ejecución.

De forma predeterminada, GitHub Enterprise Server almacena las bitácoras de compilación y artefactos durante 90 días y puedes personalizar este periodo de retención. Para obtener más información, vea «Límites de uso, facturación y administración». El período de retención de una solicitud de incorporación de cambios vuelve a empezar cada vez que alguien envía una nueva confirmación a la solicitud de incorporación de cambios.

Estos son algunos de los artefactos comunes que puedes subir:

• Archivos de registro y vaciados de memoria
• Resultados de prueba, fallas y capturas de pantalla
• Archivos binarios o comprimidos
• Resultado de la prueba de rendimiento y resultados de la cobertura del código

Los artefactos consumen espacio de almacenamiento en el almacenamiento de blobs externo que está configurado para GitHub Actions en tu instancia de GitHub Enterprise Server.

Los artefactos se cargan durante una ejecución de flujo de trabajo y puedes ver el nombre y tamaño de estos en la IU. Cuando se descarga un artefacto utilizando la IU de GitHub Enterprise Server, todos los archivos que se hayan subido de manera individual como parte del mismo se comprimirán en un solo archivo. Esto significa que los costos se calcularán con base en el tamaño del artefacto cargado y no en aquél del archivo comprimido.

GitHub Enterprise Server proporciona dos acciones que puedes usar para cargar y descargar artefactos de construcción. Para más información, consulta las acciones upload-artifact y las acciones download-artifact de tu instancia de GitHub Enterprise Server.

Para compartir datos entre jobs:

• Carga de archivos: asigna un nombre al archivo cargado y carga los datos antes de que finalice el trabajo.
• Descarga de archivos: Solo puedes descargar artefactos que se cargaron durante la misma ejecución de flujo de trabajo. Cuando descargas un archivo, puedes referenciarlo por su nombre.

Los pasos de un job comparten el mismo ambiente en la máquina ejecutora, pero se ejecutan en su propio proceso individual. Para pasar datos entre pasos en un job, puedes usar entradas y salidas. Para más información sobre las entradas y salidas, consulta "Sintaxis de metadatos para Acciones de GitHub".

Comparar artefactos y caché de dependencias

Los artefactos y el almacenamiento en caché son similares porque brindan la posibilidad de almacenar archivos en GitHub, pero cada característica ofrece diferentes casos de uso y no se puede usar indistintamente.

• Usa el almacenamiento en caché cuando quieras reutilizar archivos que no cambian a menudo entre trabajos o ejecuciones de flujo de trabajo, como las dependencias de compilación de un sistema de administración de paquetes.
• Usa artefactos cuando quieras guardar los archivos que genera un trabajo para verlos una vez que ha finalizado la ejecución de un flujo de trabajo (por ejemplo, archivos binarios compilados o registros de compilación).

Para más información sobre el almacenamiento en caché de dependencias, consulta "Almacenar en caché las dependencias para agilizar los flujos de trabajo".

Cargar artefactos de construcción y evaluación

Puedes crear un flujo de trabajo de integración continua (CI) para construir y probar tu código. Para más información sobre el uso de GitHub Actions para realizar la CI, consulta "Acerca de la integración continua".

El resultado de la construcción y la prueba de tu código frecuentemente produce archivos que puedes usar para depurar fallas de prueba y códigos de producción que puedes implementar. Puedes configurar un flujo de trabajo para construir y probar el código subido a tu repositorio e informar un estado satisfactorio o de falla. Puedes cargar los resultados de construcción y prueba para usar en implementaciones, pruebas de depuración fallidas o fallos, y para visualizar la cobertura del conjunto de prueba.

Puedes usar la acción upload-artifact para cargar artefactos. Cuando cargues un artefacto, puedes especificar un archivo sencillo o un directorio, o varios archivos o directorios. También puedes excluir ciertos archivos o directorios y utilizar patrones de comodín. Te recomendamos que proporciones un nombre para cada artefacto pero, si no se lo das, entonces el nombre predeterminado que se utilizará será artifact. Para más información sobre la sintaxis, consulta la acción actions/upload-artifact en tu instancia de GitHub Enterprise Server.

Ejemplo

Por ejemplo, tu repositorio o una aplicación web podrían contener archivos de SASS y TypeScript que debes convertir a CSS y JavaScript. Teniendo en cuenta que tu configuración de construcción envía los archivos compilados al directorio dist, puedes implementar los archivos en el directorio dist para tu servidor de aplicación web si todas las pruebas se completaron satisfactoriamente.

|-- hello-world (repository)
|   └── dist
|   └── tests
|   └── src
|       └── sass/app.scss
|       └── app.ts
|   └── output
|       └── test
|

En este ejemplo se muestra cómo crear un flujo de trabajo para un proyecto de Node.js que compila el código en el directorio src y ejecuta las pruebas en el directorio tests. Puedes suponer que la ejecución de npm test genera un informe de cobertura de código denominado code-coverage.html almacenado en el directorio output/test/.

El flujo de trabajo carga los artefactos de producción en el directorio dist, pero excluye cualquier archivo Markdown. También carga el informe code-coverage.html como otro artefacto.

name: Node CI

on: [push]

jobs:
  build_and_test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v4
      - name: npm install, build, and test
        run: |
          npm install
          npm run build --if-present
          npm test
      - name: Archive production artifacts
        uses: actions/upload-artifact@v3
        with:
          name: dist-without-markdown
          path: |
            dist
            !dist/**/*.md
      - name: Archive code coverage results
        uses: actions/upload-artifact@v3
        with:
          name: code-coverage-report
          path: output/test/code-coverage.html

name: Node CI

on: [push]

jobs:
  build_and_test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v4
      - name: npm install, build, and test
        run: |
          npm install
          npm run build --if-present
          npm test
      - name: Archive production artifacts
        uses: actions/upload-artifact@v3
        with:
          name: dist-without-markdown
          path: |
            dist
            !dist/**/*.md
      - name: Archive code coverage results
        uses: actions/upload-artifact@v3
        with:
          name: code-coverage-report
          path: output/test/code-coverage.html

Configurar un periodo de retención de artefactos personalizado

Puedes definir un periodo de retención personalizado para los artefactos indivudales que crea un flujo de trabajo. Al usar un flujo de trabajo para crear un nuevo artefacto, puedes usar retention-days con la acción upload-artifact. En este ejemplo se muestra cómo configurar un período de retención personalizado de 5 días para el artefacto que se llama my-artifact:

  - name: 'Upload Artifact'
    uses: actions/upload-artifact@v3
    with:
      name: my-artifact
      path: my_file.txt
      retention-days: 5

  - name: 'Upload Artifact'
    uses: actions/upload-artifact@v3
    with:
      name: my-artifact
      path: my_file.txt
      retention-days: 5

El valor retention-days no puede superar el límite de retención establecido por el repositorio, la organización o la empresa.

Descargar o eliminar artefactos

Durante una ejecución de flujo de trabajo, puedes usar la acción download-artifact para descargar artefactos que se hayan cargado previamente en la misma ejecución de flujo de trabajo.

Después de que se haya completado una ejecución de flujo de trabajo, puedes descargar o borrar los artefactos en GitHub o utilizando la API de REST. Para más información, consulta "Descargar los artefactos del flujo de trabajo," "Eliminar artefactos de flujo de trabajo" y "Puntos de conexión de API de REST para artefactos de Acciones de GitHub".

Descargar artefactos durante una ejecución de flujo de trabajo

La acción actions/download-artifact se puede usar para descargar artefactos cargados previamente durante una ejecución de flujo de trabajo.

Especificar el nombre de un artefacto para descargar un artefacto individual. Si cargaste un artefacto sin especificar un nombre, el nombre predeterminado es artifact.

- name: Download a single artifact
  uses: actions/download-artifact@v3
  with:
    name: my-artifact

También puedes descargar todos los artefactos en una ejecución de flujo de trabajo si no especificas un nombre para éstos. Esto puede ser útil si estás trabajando con muchos artefactos.

- name: Download all workflow run artifacts
  uses: actions/download-artifact@v3

Si descargas todos los artefactos de una ejecución de flujo de trabajo, se creará un directorio para cada uno de ellos utilizando su nombre.

Para más información sobre la sintaxis, consulta la acción actions/download-artifact en tu instancia de GitHub Enterprise Server.

Paso de datos entre trabajos de un flujo de trabajo

Puedes usar las acciones upload-artifact y download-artifact para compartir datos entre los trabajos de un flujo de trabajo. Este flujo de trabajo de ejemplo ilustra cómo pasar datos entre jobs en el mismo flujo de trabajo. Para más información, consulta las acciones actions/upload-artifact y las acciones download-artifact de tu instancia de GitHub Enterprise Server.

Los jobs que dependen de los artefactos de un trabajo anterior deben esperar que el trabajo dependiente se complete exitosamente. Este flujo de trabajo usa la palabra clave needs para asegurarse de que job_1, job_2 y job_3 se ejecutan secuencialmente. Por ejemplo, job_2 necesita job_1 mediante la sintaxis needs: job_1.

El job 1 realiza estos pasos:

• Realiza un cálculo matemático y guarda el resultado en un archivo de texto denominado math-homework.txt.
• Usa la acción upload-artifact para cargar el archivo math-homework.txt con el nombre del artefacto homework.

El job 2 usa el resultado del trabajo anterior:

• Descarga el artefacto homework cargado en el trabajo anterior. De manera predeterminada, la acción download-artifact descarga artefactos en el directorio del área de trabajo en la que se ejecuta el paso. Puedes usar el parámetro de entrada path para especificar un directorio de descarga diferente.
• Lee el valor en el archivo math-homework.txt, realiza un cálculo matemático y guarda el resultado en math-homework.txt de nuevo, sobrescribiendo su contenido.
• Carga el archivo math-homework.txt. Esta carga sobrescribe el artefacto cargado anteriormente porque comparten el mismo nombre.

El job 3 muestra el resultado cargado en el trabajo anterior:

• Descarga el artefacto artefacto homework.
• Imprime el resultado de la ecuación matemática en el registro.

La operación matemática completa realizada en este ejemplo de flujo de trabajo es (3 + 7) x 9 = 90.

name: Share data between jobs

on: [push]

jobs:
  job_1:
    name: Add 3 and 7
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - shell: bash
        run: |
          expr 3 + 7 > math-homework.txt
      - name: Upload math result for job 1
        uses: actions/upload-artifact@v3
        with:
          name: homework
          path: math-homework.txt

  job_2:
    name: Multiply by 9
    needs: job_1
    runs-on: windows-latest
    steps:
      - name: Download math result for job 1
        uses: actions/download-artifact@v3
        with:
          name: homework
      - shell: bash
        run: |
          value=`cat math-homework.txt`
          expr $value \* 9 > math-homework.txt
      - name: Upload math result for job 2
        uses: actions/upload-artifact@v3
        with:
          name: homework
          path: math-homework.txt

  job_3:
    name: Display results
    needs: job_2
    runs-on: macOS-latest
    steps:
      - name: Download math result for job 2
        uses: actions/download-artifact@v3
        with:
          name: homework
      - name: Print the final result
        shell: bash
        run: |
          value=`cat math-homework.txt`
          echo The result is $value

name: Share data between jobs

on: [push]

jobs:
  job_1:
    name: Add 3 and 7
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - shell: bash
        run: |
          expr 3 + 7 > math-homework.txt
      - name: Upload math result for job 1
        uses: actions/upload-artifact@v3
        with:
          name: homework
          path: math-homework.txt

  job_2:
    name: Multiply by 9
    needs: job_1
    runs-on: windows-latest
    steps:
      - name: Download math result for job 1
        uses: actions/download-artifact@v3
        with:
          name: homework
      - shell: bash
        run: |
          value=`cat math-homework.txt`
          expr $value \* 9 > math-homework.txt
      - name: Upload math result for job 2
        uses: actions/upload-artifact@v3
        with:
          name: homework
          path: math-homework.txt

  job_3:
    name: Display results
    needs: job_2
    runs-on: macOS-latest
    steps:
      - name: Download math result for job 2
        uses: actions/download-artifact@v3
        with:
          name: homework
      - name: Print the final result
        shell: bash
        run: |
          value=`cat math-homework.txt`
          echo The result is $value

La ejecución de flujo de trabajo archivará cualquier artefacto que haya generado. Para más información sobre cómo descargar artefactos archivados, consulta "Descargar los artefactos del flujo de trabajo".