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Publicamos atualizações frequentes em nossa documentação, e a tradução desta página ainda pode estar em andamento. Para acessar as informações mais atualizadas, visite a Documentação em inglês.
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Esta versão do GitHub Enterprise foi descontinuada em 2022-10-12. Nenhum lançamento de patch será feito, mesmo para questões críticas de segurança. Para obter melhor desempenho, segurança aprimorada e novos recursos, atualize para a última versão do GitHub Enterprise. Para obter ajuda com a atualização, entre em contato com o suporte do GitHub Enterprise.

Increasing CPU or memory resources

Neste artigo

You can increase the CPU or memory resources for a GitHub Enterprise Server instance.

Aviso: o processo usado para alocar novos recursos do sistema varia de acordo com a plataforma de virtualização e o tipo de recurso. Você deve sempre configurar o monitoramento e alerta de recursos chave do sistema. Para obter mais informações, confira "Como monitorar seu dispositivo do GitHub Enterprise Server".

Note: Before increasing CPU or memory resources, put your instance in maintenance mode. For more information, see "Enabling and scheduling maintenance mode."

Adding CPU or memory resources for AWS

Note: To add CPU or memory resources for AWS, you must be familiar with using either the AWS management console or the aws ec2 command line interface to manage EC2 instances. For background and details on using the AWS tools of your choice to perform the resize, see the AWS documentation on resizing an Amazon EBS-backed instance.

Resizing considerations

Before increasing CPU or memory resources for your GitHub Enterprise Server instance, review the following recommendations.

  • Scale your memory with CPUs. Quando você aumenta os recursos da CPU, recomendamos adicionar pelo menos 6.5 GB de memória para cada vCPU (até 16 vCPUs) que você fornecer para a instância. Ao usar mais de 16 vCPUs, você não precisa adicionar 6.5 GB de memória para cada vCPU, mas você deve monitorar sua instância para garantir que ela tenha memória suficiente.
  • Assign an Elastic IP address to the instance. If you haven't assigned an Elastic IP to your instance, you'll have to adjust the DNS A records for your GitHub Enterprise Server host after the restart to account for the change in public IP address. Once your instance restarts, the instance keeps the Elastic IP if you launched the instance in a virtual private cloud (VPC). If you create the instance in an EC2-Classic network, you must manually reassign the Elastic IP to the instance.

Supported AWS instance types

You need to determine the instance type you would like to upgrade to based on CPU/memory specifications.

Observação: você pode sempre ajustar sua CPU ou memória redimensionando sua instância. No entanto, como o redimensionamento da sua CPU ou memória requer tempo de inatividade para os usuários, recomendamos o fornecimento excessivo de recursos para contas em escala.

GitHub recomenda uma instância otimizada para a memória para GitHub Enterprise Server. Para obter mais informações, confira Tipos de Instância do Amazon EC2 no site do Amazon EC2.

Resizing for AWS

Note: For instances launched in EC2-Classic, write down both the Elastic IP address associated with the instance and the instance's ID. Once you restart the instance, re-associate the Elastic IP address.

It's not possible to add CPU or memory resources to an existing AWS/EC2 instance. Instead, you must:

  1. Stop the instance.
  2. Change the instance type.
  3. Start the instance.
  4. Uma vez que a instância tenha sido totalmente reiniciada e você possa alcançá-la, use o shell administrativo SSH para verificar se a nova configuração de recurso é reconhecida: 
    $ ssh -p 122 admin@HOSTNAME
$ ghe-system-info

Adding CPU or memory resources on Microsoft Azure

Note: To add CPU or memory resources in Microsoft Azure, you must be familiar with using either the Azure Portal, Azure CLI or Azure PowerShell to manage VM instances. For background and details on using the Azure tools of your choice to perform the resize, please refer to the Azure documentation on changing the size of a virtual machine.

Resizing considerations

Before increasing CPU or memory resources for your GitHub Enterprise Server instance, review the following recommendations.

  • Scale your memory with CPUs. Quando você aumenta os recursos da CPU, recomendamos adicionar pelo menos 6.5 GB de memória para cada vCPU (até 16 vCPUs) que você fornecer para a instância. Ao usar mais de 16 vCPUs, você não precisa adicionar 6.5 GB de memória para cada vCPU, mas você deve monitorar sua instância para garantir que ela tenha memória suficiente.
  • Assign a static IP address to the instance. If you haven't assigned a static IP to your instance, you might have to adjust the DNS A records for your GitHub Enterprise Server host after the restart to account for the change in IP address.

Supported Microsoft Azure instance sizes

You need to determine the instance size you would like to upgrade to based on CPU/memory specifications.

Observação: você pode sempre ajustar sua CPU ou memória redimensionando sua instância. No entanto, como o redimensionamento da sua CPU ou memória requer tempo de inatividade para os usuários, recomendamos o fornecimento excessivo de recursos para contas em escala.

O appliance do GitHub Enterprise Server requer um disco de dados de armazenamento premium e é compatível com qualquer VM do Azure que tenha suporte ao armazenamento premium. Os tipos de VMs do Azure com o sufixo s dão suporte ao armazenamento premium. Para obter mais informações, confira "Quais tipos de discos estão disponíveis no Azure?" e "Armazenamento premium do Azure: design para alto desempenho" na documentação do Azure.

GitHub recomenda uma VM com memória otimizada para GitHub Enterprise Server. Para obter mais informações, confira "Tamanhos de máquina virtual otimizados para memória" na documentação do Azure.

O GitHub Enterprise Server dá suporte a qualquer região compatível com o seu tipo de VM. Para obter mais informações sobre as regiões com suporte para cada VM, confira "Produtos disponíveis por região" do Azure.

Resizing for Microsoft Azure

You can scale the VM up by changing the VM size. Changing its size will cause it to be restarted. In some cases, you must deallocate the VM first. This can happen if the new size is not available on the hardware cluster that is currently hosting the VM.

  1. Refer to the Azure documentation on changing the size of a virtual machine for the required steps.
  2. Uma vez que a instância tenha sido totalmente reiniciada e você possa alcançá-la, use o shell administrativo SSH para verificar se a nova configuração de recurso é reconhecida: 
    $ ssh -p 122 admin@HOSTNAME
$ ghe-system-info

Adding CPU or memory resources for OpenStack KVM

It's not possible to add CPU or memory resources to an existing OpenStack KVM instance. Instead, you must:

  1. Take a snapshot of the current instance.
  2. Stop the instance.
  3. Select a new instance flavor that has the desired CPU and/or memory resources.

Adding CPU or memory resources for VMware

Quando você aumenta os recursos da CPU, recomendamos adicionar pelo menos 6.5 GB de memória para cada vCPU (até 16 vCPUs) que você fornecer para a instância. Ao usar mais de 16 vCPUs, você não precisa adicionar 6.5 GB de memória para cada vCPU, mas você deve monitorar sua instância para garantir que ela tenha memória suficiente.

  1. Use the vSphere Client to connect to the VMware ESXi host.
  2. Shut down your GitHub Enterprise Server instance.
  3. Select the virtual machine and click Edit Settings.
  4. Under "Hardware", adjust the CPU and/or memory resources allocated to the virtual machine as needed: VMware setup resources
  5. To start the virtual machine, click OK.
  6. Uma vez que a instância tenha sido totalmente reiniciada e você possa alcançá-la, use o shell administrativo SSH para verificar se a nova configuração de recurso é reconhecida: 
    $ ssh -p 122 admin@HOSTNAME
$ ghe-system-info