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このバージョンの GitHub Enterprise はこの日付をもって終了となりました: 2022-10-12. 重大なセキュリティの問題に対してであっても、パッチリリースは作成されません。 パフォーマンスの向上、セキュリティの向上、新機能の向上を図るために、最新バージョンの GitHub Enterprise にアップグレードします。 アップグレードに関するヘルプについては、GitHub Enterprise サポートにお問い合わせく� さい

Python のビルドとテスト

Pythonプロジェクトのビルドとテストのための継続的インテグレーション(CI)ワークフローを作成できます。

注: GitHub ホステッド ランナーは、現在 GitHub Enterprise Server でサポートされていません。 GitHub public roadmap で、今後の計画的なサポートの詳細を確認できます。

はじめに

このガイドは、Pythonパッケージのビルド、テスト、公開の方法を紹介します。

GitHub ホスト ランナーには、Python と PyPy を含む、ソフトウェアがプレインストールされたツール キャッシュがあります。 自分では何もインストールする必要がありません! 最新のソフトウェアと、Python および PyPy のプレインストールされたバージョンの完全なリストについては、「GitHub ホスト ランナーの仕様」を参照してく� さい。

前提条件

YAMLとGitHub Actionsの構文に馴染んでいる必要があります。 詳細については、「GitHub Actions について学ぶ」を参照してく� さい。

Python、PyPy、pipの基本的な理解をしておくことをおすすめします。 詳細については、次を参照してく� さい。

GitHub Enterprise Server上でのセルフホストランナーの利用

GitHub Enterprise Server でセルフホスト ランナーと合わせてセットアップ アクション (actions/setup-LANGUAGE など) を使用するときに、インターネットにアクセスできないランナー上にツール キャッシュを設定する必要がある� �合があります。 詳細については、「インターネットにアクセスできないセルフホスト ランナーにツール キャッシュを設定する」を参照してく� さい。

Python スターター ワークフローの使用

GitHub では、ほとんどの Python プロジェクトで使える Python スターター ワークフローが提供されています。 このガイドには、スターター ワークフローのカスタマイズに使用できる例が含まれます。 詳細については、「Python スターター ワークフロー」を参照してく� さい。

すぐに作業を開始するには、リポジトリの .github/workflows ディレクトリにスターター ワークフローを追� します。

YAML
name: Python package

on: [push]

jobs:
  build:

    runs-on: ubuntu-latest
    strategy:
      matrix:
        python-version: ["3.7", "3.8", "3.9", "3.10"]

    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - name: Set up Python ${{ matrix.python-version }}
        uses: actions/setup-python@v2
        with:
          python-version: ${{ matrix.python-version }}
      - name: Install dependencies
        run: |
          python -m pip install --upgrade pip
          pip install flake8 pytest
          if [ -f requirements.txt ]; then pip install -r requirements.txt; fi
      - name: Lint with flake8
        run: |
          # stop the build if there are Python syntax errors or undefined names
          flake8 . --count --select=E9,F63,F7,F82 --show-source --statistics
          # exit-zero treats all errors as warnings. The GitHub editor is 127 chars wide
          flake8 . --count --exit-zero --max-complexity=10 --max-line-length=127 --statistics
      - name: Test with pytest
        run: |
          pytest

Pythonのバージョンの指定

GitHub ホスト ランナー上で Python または PyPy のプレインストールされたバージョンを使うには、setup-python アクションを使用します。 このアクションでは各ランナーのツール キャッシュから指定されたバージョンの Python または PyPy を見つけ、必要なバイナリを PATH に追� します。これは、残りのジョブで永続化されます。 特定のバージョンの Python がツール キャッシュにプレインストールされていない� �合、setup-python アクションでは python-versions リポジトリから適切なバージョンをダウンロードして設定します。

setup-python の使用は、GitHub Actions で Python を使うための推奨される方法です。これは、そうすることでさまざまなランナーやさまざまなバージョンの Python で一貫した動作が保証されるためです。 セルフホスト ランナーを使用している� �合は、Python をインストールして PATH に追� する必要があります。 詳細については、「setup-python アクション」を参照してく� さい。

以下の表は、各GitHubホストランナー内でのツールキャッシュの� �所です。

UbuntuMacWindows
ツール キャッシュ ディレクトリ/opt/hostedtoolcache/*/Users/runner/hostedtoolcache/*C:\hostedtoolcache\windows\*
Python ツール キャッシュ/opt/hostedtoolcache/Python/*/Users/runner/hostedtoolcache/Python/*C:\hostedtoolcache\windows\Python\*
PyPy ツール キャッシュ/opt/hostedtoolcache/PyPy/*/Users/runner/hostedtoolcache/PyPy/*C:\hostedtoolcache\windows\PyPy\*

セルフホスト ランナーを使用している� �合は、setup-python アクションを使って依存関係を管理するようにランナーを構成できます。 詳細については、setup-python README のセルフホスト ランナーでの setup-python の使用に関するページを参照してく� さい。

GitHubは、セマンティックバージョン構文をサポートしています。 詳細については、「セマンティック バージョニングの使用」および「セマンティック バージョニングの仕様」を参照してく� さい。

Pythonの複数バージョンの利用

YAML
name: Python package

on: [push]

jobs:
  build:

    runs-on: ubuntu-latest
    strategy:
      # You can use PyPy versions in python-version.
      # For example, pypy2 and pypy3
      matrix:
        python-version: ["2.7", "3.7", "3.8", "3.9", "3.10"]

    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - name: Set up Python ${{ matrix.python-version }}
        uses: actions/setup-python@v2
        with:
          python-version: ${{ matrix.python-version }}
      # You can test your matrix by printing the current Python version
      - name: Display Python version
        run: python -c "import sys; print(sys.version)"

特定のバージョンのPythonの利用

Pythonの特定バージョンを設定することができます。 たとえば、"3.9" です。 あるいは、最新のマイナーリリースを取得するためにセマンティックバージョン構文を使うこともできます。 以下の例では、Python 3の最新のマイナーリリースを使います。

YAML
name: Python package

on: [push]

jobs:
  build:

    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - name: Set up Python 3.x
        uses: actions/setup-python@v2
        with:
          # Semantic version range syntax or exact version of a Python version
          python-version: '3.x'
          # Optional - x64 or x86 architecture, defaults to x64
          architecture: 'x64'
      # You can test your matrix by printing the current Python version
      - name: Display Python version
        run: python -c "import sys; print(sys.version)"

バージョンの除外

使用できない Python のバージョンを指定すると、setup-python##[error]Version 3.4 with arch x64 not found などのエラーで失敗します。 このエラーメッセージには、利用できるバージョンが含まれます。

実行したくない Python の構成がある� �合は、ワークフローで exclude キーワードを使用することもできます。 詳細については、GitHub Actions のワークフロー構文に関するページを参照してく� さい。

YAML
name: Python package

on: [push]

jobs:
  build:

    runs-on: ${{ matrix.os }}
    strategy:
      matrix:
        os: [ubuntu-latest, macos-latest, windows-latest]
        python-version: ["3.7", "3.8", "3.9", "3.10", pypy2, pypy3]
        exclude:
          - os: macos-latest
            python-version: "3.7"
          - os: windows-latest
            python-version: "3.7"

デフォルトバージョンのPythonの利用

依存関係を明示的にしやすくなるので、ワークフローで使用する Python のバージョンの構成には setup-python を使うことをお勧めします。 setup-python を使わない� �合は、python の呼び出し時にいずれかのシェルで PATH に設定された既定のバージョンの Python が使用されます。 デフォルトバージョンのPythonは、GitHubホストランナーによって様々なので、予想外の変更が生じたり、期待しているよりも古いバージョンが使われたりするかもしれません。

GitHubホストランナー説明
UbuntuUbuntu ランナーでは、/usr/bin/python および /usr/bin/python3 の下に複数のバージョンのシステ�  Python がインストールされています。 GitHubがツールキャッシュにインストールしエチルバージョンに� えて、UbuntuにパッケージングされているバージョンのPythonがあります。
WindowsツールキャッシュにあるPythonのバージョンを除けば、Windowsにはシステ� Pythonに相当するバージョンは含まれていません。 他のランナーとの一貫した動作を保ち、setup-python アクションなしですぐに Python が使えるようにするために、GitHub ではツール キャッシュからいくつかのバージョンを PATH に追� します。
macOSmacOSランナーには、ツールキャッシュ内のバージョンに� えて、複数バージョンのシステ� Pythonがインストールされています。 システ�  Python バージョンは /usr/local/Cellar/python/* ディレクトリにあります。

依存関係のインストール

GitHubホストランナーには、パッケージマネージャーのpipがインストールされています。 コードのビルドとテストに先立って、pipを使ってパッケージレジストリのPyPIから依存関係をインストールできます。 たとえば、以下の YAML では、pip パッケージ インストーラーと、setuptools および wheel パッケージがインストールまたはアップグレードされます。

YAML
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- name: Set up Python
  uses: actions/setup-python@v2
  with:
    python-version: '3.x'
- name: Install dependencies
  run: python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel

Requirementsファイル

pip の更新後の一般的な次の手� �は、requirements.txt から依存関係をインストールすることです。 詳しくは、「pip」をご覧く� さい。

YAML
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- name: Set up Python
  uses: actions/setup-python@v2
  with:
    python-version: '3.x'
- name: Install dependencies
  run: |
    python -m pip install --upgrade pip
    pip install -r requirements.txt

コードのテスト

ローカルで使うのと同じコマンドを、コードのビルドとテストに使えます。

pytest及びpytest-covでのテスト

この例では、pytest および pytest-cov をインストールまたはアップグレードします。 そしてテストが実行され、JUnit形式で出力が行われ、一方でコードカバレッジの結果がCoberturaに出力されます。 詳細については、JUnitCobertura に関するページを参照してく� さい。

YAML
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- name: Set up Python
  uses: actions/setup-python@v2
  with:
    python-version: '3.x'
- name: Install dependencies
  run: |
    python -m pip install --upgrade pip
    pip install -r requirements.txt
- name: Test with pytest
  run: |
    pip install pytest
    pip install pytest-cov
    pytest tests.py --doctest-modules --junitxml=junit/test-results.xml --cov=com --cov-report=xml --cov-report=html

Flake8を使ったコードのlint

以下の例では、flake8 をインストールまたはアップグレードし、それを使ってすべてのファイルを lint します。 詳細については、Flake8 に関するページを参照してく� さい。

YAML
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- name: Set up Python
  uses: actions/setup-python@v2
  with:
    python-version: '3.x'
- name: Install dependencies
  run: |
    python -m pip install --upgrade pip
    pip install -r requirements.txt
- name: Lint with flake8
  run: |
    pip install flake8
    flake8 .
  continue-on-error: true

リンティング ステップには continue-on-error: true が設定されています。 これにより、リンティング ステップが成功しなかった� �合にワークフローが失敗しなくなります。 すべてのリンティング エラーに対処したら、ワークフローで新しい Issue を見つけられるようにこのオプションを削除できます。

toxでのテストの実行

GitHub Actionsでは、toxでテストを実行し、その処理を複数のジョブに分散できます。 tox を起動する際には、特定のバージョンを指定するのではなく、-e py オプションを使って PATH の Python のバージョンを選択する必要があります。 詳細については、tox に関するページを参照してく� さい。

YAML
name: Python package

on: [push]

jobs:
  build:

    runs-on: ubuntu-latest
    strategy:
      matrix:
        python: ["3.8", "3.9", "3.10"]

    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - name: Setup Python
        uses: actions/setup-python@v2
        with:
          python-version: ${{ matrix.python }}
      - name: Install tox and any other packages
        run: pip install tox
      - name: Run tox
        # Run tox using the version of Python in `PATH`
        run: tox -e py

成果物としてのワークフローのデータのパッケージ化

ワークフローの完了後に、成果物をアップロードして見ることができます。 たとえば、ログファイル、コアダンプ、テスト結果、スクリーンショットを保存する必要があるかもしれません。 詳細については、「アーティファクトを使用してワークフロー データを永続化する」を参照してく� さい。

以下の例は、upload-artifact アクションを使って pytest の実行によるテスト結果をアーカイブする方法を示しています。 詳細については、「upload-artifact アクション」を参照してく� さい。

YAML
name: Python package

on: [push]

jobs:
  build:

    runs-on: ubuntu-latest
    strategy:
      matrix:
        python-version: ["3.7", "3.8", "3.9", "3.10"]

    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - name: Setup Python # Set Python version
        uses: actions/setup-python@v2
        with:
          python-version: ${{ matrix.python-version }}
      # Install pip and pytest
      - name: Install dependencies
        run: |
          python -m pip install --upgrade pip
          pip install pytest
      - name: Test with pytest
        run: pytest tests.py --doctest-modules --junitxml=junit/test-results-${{ matrix.python-version }}.xml
      - name: Upload pytest test results
        uses: actions/upload-artifact@v2
        with:
          name: pytest-results-${{ matrix.python-version }}
          path: junit/test-results-${{ matrix.python-version }}.xml
        # Use always() to always run this step to publish test results when there are test failures
        if: ${{ always() }}

パッケージレジストリへの公開

CI テストにパスしたら、Python パッケージをパッケージ レジストリに公開するようにワークフローを構成できます。 このセクションでは、GitHub Actions を使用して、リリースを公開するたびにパッケージを PyPI にアップロードする方法について説明します。

この例では、2 つの PyPI API トークンを作成する必要があります。 パッケージを公開するのに必要なトークンまたは資� �情� �を� �納するために、シークレットを使用することができます。 詳細については、「暗号化されたシークレットの作成と使用」を参照してく� さい。

YAML
# このワークフローはGitHubによって認定されていないアクションを使用します。
# それらはサードパーティによって提供され、
# 別個の利用規約、プライバシーポリシー、
# ドキュメントを参照してく� さい。

# GitHub では、コミット SHA にアクションをピン留めすることが推奨されます。
# 新しいバージョンを取得するには、SHA を更新する必要があります。
# タグまたはブランチを参照することもできますが、アクションは警告なしに変更される可能性があります。

name: Upload Python Package

on:
  release:
    types: [published]

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v2
        with:
          python-version: '3.x'
      - name: Install dependencies
        run: |
          python -m pip install --upgrade pip
          pip install build
      - name: Build package
        run: python -m build
      - name: Publish package
        uses: pypa/gh-action-pypi-publish@27b31702a0e7fc50959f5ad993c78deac1bdfc29
        with:
          user: __token__
          password: ${{ secrets.PYPI_API_TOKEN }}

スターター ワークフローの詳細については、「python-publish」を参照してく� さい。