Aprovisionamiento de un ejecutor de prueba interna
Notas:
- Nota: Si tu empresa utiliza ejecutores alojados en GitHub con GitHub Actions, procede directamente a configurar code scanning a través de GitHub.com. Para obtener más información, vea «Establecimiento de la configuración predeterminada para el examen del código» y «Establecimiento de la configuración predeterminada para el examen de código a gran escala».
- Con la excepción del análisis de Swift, la configuración predeterminada ahora se puede ejecutar en ejecutores más grandes. Para obtener más información, vea «Acerca de los ejecutores más grandes» y «Configuración de ejecutores más grandes para la configuración predeterminada».
GitHub Enterprise Cloud puede ejecutar code scanning mediante un flujo de trabajo GitHub Actions. Primero, necesitas aprovisionar uno o más ejecutores auto-hospedados de GitHub Actions en tu ambiente. Puedes aprovisionar ejecutores auto-hospedados a nivel de repositorio, organización o empresa. Para obtener más información, vea «Acerca de los ejecutores autohospedados» y «Agrega ejecutores auto-hospedados».
Si va a aprovisionar un ejecutor de prueba interna para el análisis de CodeQL, el ejecutor debe usar una versión del sistema operativo y una arquitectura de CPU compatibles con CodeQL. Para más información, consulta "Requisitos del sistema de CodeQL".
Si usas la configuración predeterminada para code scanning, asigna la etiqueta code-scanning al ejecutor autohospedado. Para obtener más información sobre el uso de etiquetas con ejecutores de prueba interna, consulte "Uso de etiquetas con ejecutores autohospedados". Para obtener más información sobre el uso de la configuración predeterminada para el análisis de código de lenguajes compilados, consulte "Análisis de código de CodeQL para lenguajes compilados".
Debes asegurarte de que Git esté en la variable de "PATH" de cualquier ejecutor auto-hospedado que utilices para ejecutar las acciones de CodeQL.
Nota: Si utiliza la code scanning CodeQL para analizar código escrito en Python en su empresa, debe asegurarse de que el ejecutor de prueba interna tiene Python 3 instalado.