Copilot Chat の AI モデルを変更する

Copilot Chat の既定の LLM を別のモデルに変更する方法について説明します。

この記事の内容

Copilot Chat の既定では、OpenAI の GPT 4o 大規模言語モデルが使われています。 これは、要約やナレッジベースのチャットなどのテキスト生成タスクに優れたパフォーマンスを発揮する、非常に熟練したモデルです。 このモデルは、推論、複雑な数学問題の解決、コーディングも可能です。

ただし、このモデルを使用する必要はありません。 他のモデルにはそれぞれ独自の強みがあり、そこから選ぶことができます。 お気に入りのモデルを使ったり、特定のテーマについて調べる場合は特定のモデルを使ったりすることができます。

Copilot を使うと、チャット中にモデルを変更し、プロンプトに対する応答の生成に代替モデルを使用できます。

Copilot Chat で使われるモデルを変更しても、Copilot のコード補完に使われるモデルには影響しません。 「Copilot コード補完の AI モデルを変更する」を参照してください。

Note

  • Copilot Chat での複数モデルのサポートは パブリック プレビュー 段階であり、変更される可能性があります。
  • 代替 AI モデルは、Copilot Chat のイマーシブ ビューでのみ使用できます。 これは、https://github.com/copilot に表示される Copilot Chat の全ページ バージョンです。 Copilot Chat パネルには、常に既定のモデルが使われます。

Copilot Chat の AI モデル

以下のモデルは、現在、マルチモデルの Copilot Chat でのみ使用できます。

  • GPT 4o: 既定の Copilot Chat モデルです。 テキストと画像処理の両方に優れ、迅速に信頼性の高い応答を提供するように設計された、汎用性の高いマルチモーダル モデルです。 また、英語以外の言語でも優れたパフォーマンスを発揮します。 モデルの機能の詳細と、モデル カードを確認してください。 GPT 4o は Azure 上でホストされています。
  • Claude 3.5 Sonnet: このモデルは、初期設計からバグ修正、メンテナンス、最適化に至るまで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体のコーディング タスクに優れています。 モデルの機能について詳細を確認するか、モデル カードをお読みください。 GitHub Copilot は、アマゾン ウェブ サービスでホストされる Claude 3.5 Sonnet を使用します。
  • Gemini 2.0 Flash: このモデルには、ソフトウェア開発を支援するのに適した強力なコーディング、数学、推論の機能があります。 Gemini 2.0 Flash の機能については、Google for Developers ブログと Google Cloud ドキュメントを参照してください。 Google のデータ処理ポリシーの詳細については、Google Web サイトの「生成 AI とデータ ガバナンス」を参照してください。
  • o1: このモデルは、高度な推論と複雑な問題の解決、特に数学と科学に特化しています。 GPT 4o モデルよりも応答速度が下がります。 このモデルでは 1 日あたり 10 件の要求を行うことができます。 モデルの機能の詳細と、モデル カードを確認してください。 o1 は Azure でホストされます。
  • o3-mini: このモデルは、o1 および o1-mini に続く次世代の推論モデルです。 o3-mini モデルは、o1-mini と同等の応答時間でコーディング ベンチマークで o1 を上回り、ほぼ同じ待機時間で品質の向上を実現しています。 コード生成と小規模なコンテキスト操作に最適です。 このモデルでは 12 時間あたり 50 件の要求を行うことができます。 モデルの機能の詳細と、モデル カードを確認してください。 o3-mini は Azure 上でホストされています。

これらのモデルの詳細については、次を参照してください。

Copilot Chat の AI モデルの制限

  • GitHub Web サイト上の表またはナレッジ ベースに掲載されているスキルを使う場合は、GPT 4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 2.0 Flash モデルのみがサポートされています。
  • モデルの試験的なプレリリース バージョンは、重複データ検出フィルターを含むすべてのフィルターと正しく対話しない場合があります。

AI モデルの変更

これらの手順は、GitHub Web サイトの Copilot 用です。 Visual Studio または VS Code の場合は、このページの上部にある適切なタブをクリックします。

Copilot Business または Copilot Enterprise サブスクリプションを使用して Copilot Chat にアクセスする場合、organization または企業は別のモデルに切り替える権限をメンバーに付与する必要があります。 「organization 内での Copilot のポリシーの管理」または「企業内の Copilot のポリシーと機能を管理する」を参照してください。

Note

Copilot Extensions を使用した場合、選択するモデルをオーバーライドする場合があります。

  1. GitHub の全ページの右上にある アイコンの横の下矢印をクリックし、ドロップダウン メニューの [Immersive] をクリックします。

    [Immersive] ボタンのスクリーンショット。濃いオレンジ色の枠線で強調表示されています。

  2. イマーシブ ビューの上部にある [CURRENT-MODEL ] ドロップダウン メニューを選び、選んだ AI モデルをクリックします。

Note

Copilot Chat での複数モデルのサポートは パブリック プレビュー 段階であり、変更される可能性があります。

Copilot Chat の AI モデル

以下のモデルは、現在、マルチモデルの Copilot Chat でのみ使用できます。

  • GPT 4o: 既定の Copilot Chat モデルです。 テキストと画像処理の両方に優れ、迅速に信頼性の高い応答を提供するように設計された、汎用性の高いマルチモーダル モデルです。 また、英語以外の言語でも優れたパフォーマンスを発揮します。 モデルの機能の詳細と、モデル カードを確認してください。 GPT 4o は Azure 上でホストされています。
  • Claude 3.5 Sonnet: このモデルは、初期設計からバグ修正、メンテナンス、最適化に至るまで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体のコーディング タスクに優れています。 モデルの機能について詳細を確認するか、モデル カードをお読みください。 GitHub Copilot は、アマゾン ウェブ サービスでホストされる Claude 3.5 Sonnet を使用します。
  • Gemini 2.0 Flash: このモデルには、ソフトウェア開発を支援するのに適した強力なコーディング、数学、推論の機能があります。 Gemini 2.0 Flash の機能については、Google for Developers ブログと Google Cloud ドキュメントを参照してください。 Google のデータ処理ポリシーの詳細については、Google Web サイトの「生成 AI とデータ ガバナンス」を参照してください。
  • o1: このモデルは、高度な推論と複雑な問題の解決、特に数学と科学に特化しています。 GPT 4o モデルよりも応答速度が下がります。 このモデルでは 1 日あたり 10 件の要求を行うことができます。 モデルの機能の詳細と、モデル カードを確認してください。 o1 は Azure でホストされます。
  • o3-mini: このモデルは、o1 および o1-mini に続く次世代の推論モデルです。 o3-mini モデルは、o1-mini と同等の応答時間でコーディング ベンチマークで o1 を上回り、ほぼ同じ待機時間で品質の向上を実現しています。 コード生成と小規模なコンテキスト操作に最適です。 このモデルでは 12 時間あたり 50 件の要求を行うことができます。 モデルの機能の詳細と、モデル カードを確認してください。 o3-mini は Azure 上でホストされています。

これらのモデルの詳細については、次を参照してください。

AI モデルの変更

これらの手順は、VS Code 用です。 GitHub Web サイトの Visual Studio または Copilot の場合は、このページの上部にある適切なタブをクリックします。

Copilot Business または Copilot Enterprise サブスクリプションを使用して Copilot Chat にアクセスする場合、organization または企業は別のモデルに切り替える権限をメンバーに付与する必要があります。 「organization 内での Copilot のポリシーの管理」または「企業内の Copilot のポリシーと機能を管理する」を参照してください。

Note

  • Copilot Extensions を使用した場合、選択するモデルをオーバーライドする場合があります。
  • モデルの試験的なプレリリース バージョンは、重複データ検出フィルターを含むすべてのフィルターと正しく対話しない場合があります。
  1. チャット ビューを開くには、アクティビティ バーのチャット アイコンをクリックするか、Control+Command+i (Mac) / Ctrl+Alt+i (Windows/Linux) を押します。
  2. チャット ビューの右下で [CURRENT-MODEL] ドロップダウン メニューを選択し、任意の AI モデルをクリックします。

Note

Copilot Chat での複数モデルのサポートは パブリック プレビュー 段階であり、変更される可能性があります。

Copilot Chat の AI モデル

以下のモデルは、現在、マルチモデルの Copilot Chat でのみ使用できます。

  • GPT 4o: 既定の Copilot Chat モデルです。 テキストと画像処理の両方に優れ、迅速に信頼性の高い応答を提供するように設計された、汎用性の高いマルチモーダル モデルです。 また、英語以外の言語でも優れたパフォーマンスを発揮します。 モデルの機能の詳細と、モデル カードを確認してください。 GPT 4o は Azure 上でホストされています。
  • Claude 3.5 Sonnet: このモデルは、初期設計からバグ修正、メンテナンス、最適化に至るまで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体のコーディング タスクに優れています。 モデルの機能について詳細を確認するか、モデル カードをお読みください。 GitHub Copilot は、アマゾン ウェブ サービスでホストされる Claude 3.5 Sonnet を使用します。
  • o1: このモデルは、高度な推論と複雑な問題の解決、特に数学と科学に特化しています。 GPT 4o モデルよりも応答速度が下がります。 このモデルでは 1 日あたり 10 件の要求を行うことができます。 モデルの機能の詳細と、モデル カードを確認してください。 o1 は Azure でホストされます。
  • o1-mini: これは o1 モデルのより高速なバージョンであり、複雑な推論の使用と、より迅速な応答の必要性のバランスが取られています。 コード生成と小規模なコンテキスト操作に最適です。 このモデルでは 1 日あたり 50 件の要求を行うことができます。 モデルの機能の詳細と、モデル カードを確認してください。 o1-mini は Azure でホストされます。

o1 モデルについて詳しくは、OpenAI Platform のドキュメントの「Models」を参照してください。

Anthropic の Claude 3.5 Sonnet モデルの詳細については、「Copilot Chat で Claude 3.5 Sonnet を使う」を参照してください。

Copilot Chat の AI モデルを変更する

これらの手順は、Visual Studio 用です。 GitHub Web サイトの VS Code または Copilot の場合は、このページの上部にある適切なタブをクリックします。

複数モデルの Copilot Chat を使うには、Visual Studio 2022 バージョン 17.12 以降を使う必要があります。 Visual Studio のダウンロード ページを参照してください。

Copilot Business または Copilot Enterprise サブスクリプションを使用して Copilot Chat にアクセスする場合、organization または企業は別のモデルに切り替える権限をメンバーに付与する必要があります。 「organization 内での Copilot のポリシーの管理」または「企業内の Copilot のポリシーと機能を管理する」を参照してください。

Note

  • Copilot Extensions を使用した場合、選択するモデルをオーバーライドする場合があります。
  • モデルの試験的なプレリリース バージョンは、重複データ検出フィルターを含むすべてのフィルターと正しく対話しない場合があります。
  1. Visual Studio メニュー バーで、[表示] をクリックしてから [GitHub Copilot Chat] をクリックします。
  2. チャット ビューの右下で [CURRENT-MODEL] ドロップダウン メニューを選んで、任意の AI モデルをクリックします。