Du kannst CodeQL in GitHub Actions oder einem externen CI-System konfigurieren. CodeQL ist vollständig kompatibel mit GitHub-gehosteten Runnern auf GitHub Actions.
Wenn du ein externes CI-System oder selbstgehostete Runner in GitHub Actions für private Repositorys verwendest, bist du für die Konfiguration deiner eigenen Hardware verantwortlich. Die optimale Hardwarekonfiguration für die Ausführung von CodeQL kann je nach Größe und Komplexität deiner Codebasis, den verwendeten Programmiersprachen und Buildsystemen sowie deiner CI-Workflowkonfiguration variieren.
Die folgende Tabelle enthält auf der Größe deiner Codebasis basierende empfohlene Hardwarespezifikationen für die Ausführung der CodeQL-Analyse. Verwende diese als Ausgangspunkt, um deine Hardware oder virtuellen Computer auszuwählen. Ein Computer mit größeren Ressourcen kann die Analyseleistung verbessern, aber auch in der Wartung teurer sein.
| Codebasisgröße | RAM | CPU |
|---|---|---|
| Klein (<100 K Codezeilen) | Mindestens 8 GB | 2 Kerne |
| Mittel (100 K bis 1 M Codezeilen) | Mindestens 16 GB | 4 oder 8 Kerne |
| Groß (>1 M Codezeilen) | Mindestens 64 GB | 8 Kerne |
Für alle Codebasisgrößen empfehlen wir die Verwendung eines SSD-Datenträgers mit mindestens 14 GB Speicherplatz. Es muss genügend Speicherplatz auf dem Datenträger vorhanden sein, um deinen Code auszuchecken und zu kompilieren, sowie zusätzlicher Speicherplatz für Daten, die von CodeQL erstellt wurden.