Acerca de las calificaciones automáticas
Puedes utilizar las calificaciones automáticas para verificar el trabajo de un alumno automáticamente para una tarea en GitHub Classroom. Configuras las pruebas para una tarea y estas se ejecutan automáticamente cada vez que un alumno realiza una inserción en un repositorio de tareas en GitHub.com. El alumno puede ver los resultados de la prueba, hacer cmabios y subir información para ver resultados nuevos.
Después de que un alumno acepte una tarea, en cada subida al repositorio de la misma, GitHub Actions ejecuta comandos para tu prueba de calificaciones automáticas en un ambiente Linux que contiene el código más nuevo del alumno. GitHub Classroom crea los flujos de trabajo necesarios para GitHub Actions. No necesitas tener experiencia con las GitHub Actions para utilizar las calificaciones automáticas. Para más información sobre los flujos de trabajo y GitHub Actions, consulta "Acerca de la integración continua".
Puedes utiizar un marco de trabajo de prueba, ejecutar un comando personalizado, escribir pruebas de entrada/salida, o combinar varios métodos de pruebas. El ambiente de Linux para las calificaciones automáticas contienen muchas herramientas de software populares. Para más información, consulta la versión más reciente de Ubuntu en "Acerca de los ejecutores hospedados en GitHub".
Puedes ver un resumen de qué estudiantes están pasando las pruebas con calificación automática si navegas a la tarea en GitHub Classroom. Una marca verde significa que el alumno está pasando todas las pruebas, la X roja significa que el alumno falló en algunas o todas las pruebas. Si otorgas puntos para una o más pruebas, entonces una burbuja mostrará la puntuación de éstas con base en la puntuación máxima posible para la tarea.
Métodos para calificar
Hay dos métodos para calificar: pruebas de entrada/salida y pruebas de ejecución de comandos.
Prueba de entrada/salida
Una prueba de entrada/salida ejecuta un comando de configuración opcionalmente y proporciona una entrada estándar de un comando de prueba. GitHub Classroom evalúa la salida del comando de prueba contra un resultado esperado.
Configuración | Descripción |
---|---|
Nombre de la prueba | El nombre de la prueba para identificarla en las bitácoras |
Comando de configuración | Opcional. Un comando a ejecutar antes de las pruebas, tal como una compilación o instalación |
Comando de ejecución | El comando para ejecutar la prueba y generar una salida estándar para su evaluación |
Entradas | Entrada estándar para el comando de ejecución |
Salida prevista | La salida que quieres ver como estándar para el comando de ejecución |
De comparación | El tipo de comparación entre el la salida del comando de ejecución y la salida esperada
|
Tiempo de espera | En minutos, lo que tarda una prueba en ejecutarse antes de que resulte en un fallo |
Puntos | Opcional. La cantidad de puntos que vale la prueba contra una puntuación total |
Prueba de comando de ejecución
Una prueba de comando de ejecución ejecuta un comando de configuración y luego un comando de prueba. GitHub Classroom verifica el estado de salida del comando de prueba. Un código de salida de 0
dará un resultado correcto y cualquier otro código de salida producirá un error.
GitHub Classroom proporciona preajustes para un las pruebas de comandos de ejecución específicas de lenguaje para varios lenguajes de programación. Por ejemplo, la prueba Ejecutar nodo rellena previamente el comando de instalación con npm install
y el comando de prueba con npm test
.
Configuración | Descripción |
---|---|
Nombre de la prueba | El nombre de la prueba para identificarla en las bitácoras |
Comando de configuración | Opcional. Un comando a ejecutar antes de las pruebas, tal como una compilación o instalación |
Comando de ejecución | El comando para ejecutar la prueba y generar un código de salida para evaluación |
Tiempo de espera | En minutos, lo que tarda una prueba en ejecutarse antes de que resulte en un fallo |
Puntos | Opcional. La cantidad de puntos que vale la prueba contra una puntuación total |
Configurar las pruebas de calificación automática para una tarea
Puedes agregar pruebas de calificación automática durante la creación de una tarea nueva. Para más información, consulta "Crear una tarea individual" o "Crear una tarea de grupo".
Puedes agregar, editar o borrar las pruebas de calificación automática para una tarea existente. Todos los cambios que se hagan a través de la IU del aula se subirán a los repositorios existentes de los alumnos, así que edita tus pruebas con cuidado.
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Inicia sesión en GitHub Classroom. 1. En la lista de aulas, da clic en aquella que quieras ver.
1. A la derecha de la tarea que quiera editar, haga clic en . -
En la barra lateral izquierda, haga clic en Calificación y comentarios.
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Agrega, edita o borra una prueba de calificación automática.
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Para agregar una prueba, en "Agregar pruebas de calificación automática", seleccione el menú desplegable Agregar prueba y, después, haga clic en el método de calificación que quiera usar. Configure la prueba y, a continuación, haga clic en Guardar caso de prueba.
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Para editar una prueba, a la derecha del nombre de ésta, da clic en . Configure la prueba y, a continuación, haga clic en Guardar caso de prueba.
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Para borrar una prueba, a la derecha del nombre de ésta, da clic en .
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En la parte inferior de la página, haga clic en Actualizar asignación.
Ver y descargar los resultados de las pruebas de autoevaluación
Descargar los resultados de autoevaluación
También puedes descargar un CSV de las puntuaciones de autoevaluación de tus alumnos a través del botón "Descargar". Esto generará un CSV de descarga que contiene un enlace al repositorio del alumno, a su manejador de GitHub, identificador de lista, marca de tiempo de emisión y puntuación de autoevaluación.
Ver bitácoras individuales
- Inicia sesión en GitHub Classroom. 1. En la lista de aulas, da clic en aquella que quieras ver.
1. En la lista de tareas, da clic en aquellaque quieras ver. - A la derecha del envío, haga clic en .
- Revisa la salida de la prueba. Para obtener más información, vea «Uso de registros de ejecución de flujo de trabajo».