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GitHub Codespaces 连接疑难解答

有关连接到 GitHub Codespaces 的疑难解答帮助。

503 代码空间服务不可用

Codespaces 设置为在无任何活动 30 分钟后停止。 如果你在 codespace 停止后尝试与其交互,你可能会看到 503 service unavailable 错误。

  • 如果 Visual Studio Code 或浏览器窗口中显示“开始”按钮,请单击“开始”以重新连接到 codespace 。
  • 通过重新加载窗口来重置代码空间。 从 Visual Studio Code 中的命令面板,单击“开发人员: 重新加载窗口”。

浏览器无法连接

有时,您可能无法从浏览器访问代码空间。 如果发生这种情况,请转到 https://github.com/codespaces 并尝试从该页面连接到 codespace。

  • 如果该页面上未列出代码空间,请检查您是尝试连接到的代码空间的所有者。 您只能打开自己创建的代码空间。
  • 如果列出了代码空间,但您无法从该页面进行连接,请检查是否可以使用其他浏览器进行连接。

按错误消息诊断

“很不幸,你似乎已离线”

检查你的互联网连接是否稳定,并且你的公司网络是否未阻止连接。 如果可能,请检查设备上是否有被拒绝连接的日志记录。

如果看到被拒绝的连接,请确保防火墙不会阻止 /meta REST API 终结点记录的域。 有关详细信息,请参阅“元数据的 REST API 终结点”。

要获取 GitHub Codespaces 所需域的列表,请使用 GitHub CLI 执行以下命令:

gh api meta | jq .domains.codespaces

“提取 codespace 信息时遇到问题”

这是一个暂时性错误。 请在等待几分钟后重试。

“我们无法完成连接的身份验证”

这表示身份验证存在问题。 尝试清除本地存储和 Cookie,然后重试。

如果仍然无法连接,并且你看到的消息未在此列表中,请在 githubstatus.com 上检查 Codespaces 的服务可用性。 如果 Codespaces 服务可用,则 可能需要联系支持人员。 有关详细信息,请参阅“使用对 GitHub Codespaces 的支持”。

无法连接到 JupyterLab 中的 codespace

若要在 JupyterLab 中使用 codespace,必须确保 codespace 已安装 JupyterLab。 GitHub Codespaces 使用的默认开发容器映像包括 JupyterLab,但如果已自定义开发容器配置,则必须手动安装 JupyterLab。

如果 codespace 使用基于 Debian 的映像,则可以将 python 功能添加到 devcontainer.json 文件,并将 installJupyterlab 选项设置为 true,从而在开发容器中安装 JupyterLab。 否则,请直接将其安装在 Dockerfile 中。 有关安装说明,请参阅 JupyterLab 文档中的“安装”。

有关 python 功能的详细信息,请参阅devcontainers/features 存储库中的自述文件页。 有关 devcontainer.json 文件和 Dockerfile 的详细信息,请参阅“开发容器简介”。

如果仍然无法连接,可能需要联系支持人员。 有关详细信息,请参阅“使用对 GitHub Codespaces 的支持”。

Visual Studio Code 的 GitHub Codespaces 扩展无法连接

如果无法从 Visual Studio Code 桌面连接到代码空间,请使用以下故障排除步骤。

  1. 检查您是否安装了最新版本的 GitHub Codespaces 扩展。 该扩展是预览版,并且频繁发布更新。
    1. 在 Visual Studio Code 中,显示“Extensions(扩展)”选项卡。
    2. 选择 GitHub Codespaces 扩展以显示扩展的概述页面。
    3. 如果有可用更新,则会显示一个按钮,单击“更新到 X.X.X”以升级到最新版本。
  2. 检查你使用的是 Visual Studio Code 稳定版本还是 Visual Studio Code 预览体验成员版本(每晚更新)。 如果使用的是预览体验成员版本,请尝试安装稳定版本
  3. 您的公司网络可能阻止连接。 如果可能,请检查设备上是否有任何被拒绝的连接的日志记录。

如果仍然无法连接,可能需要联系支持人员。 有关详细信息,请参阅“使用对 GitHub Codespaces 的支持”。

代码空间存在延迟问题

如果代码空间看起来特别慢或存在延迟问题,则可能是在远离您的区域中创建的。 要解决此问题,可以手动设置 GitHub Codespaces 区域