Перекрестные проблемы — это аспекты программы, влияющие на несколько частей системы, таких как ведение журнала, безопасность, проверка данных и обработка ошибок. Они могут быть разбросаны по базе кода, что приводит к дублированию кода и проблемам обслуживания.
Copilot Chat может помочь рефакторингу перекрестных проблем, предлагая реализацию практики по программированию на основе аспектов (AOP) или использование шаблонов декораторов и по промежуточного слоя для централизованной обработки этих проблем в модульном, поддерживаемом режиме.
Пример сценария
Представьте, что у вас есть проект Python, содержащий несколько файлов службы, в которых происходит ведение журнала. Сведения, которые регистрируются, определяются в каждом из отдельных файлов службы. Если приложение изменено или расширено в будущем, это может привести к несоответствию содержимого и стиля записей журнала. Вы можете консолидировать и централизировать поведение ведения журнала, чтобы избежать распределения по проекту.
Ниже приведены три файла из нашего примера проекта: файл точки входа (), файл конфигурации сообщения журнала (main.py``logging_config.py
) и один из файлов службы (order_service.py
). В примере файла службы показано, как определяется информация журнала вместе с бизнес-логикой для определенной части приложения.
main.py
import logging
from logging_config import setup_logging
from payment_service import PaymentService
from order_service import OrderService
from shipping_service import ShippingService
from inventory_service import InventoryService
from notification_service import NotificationService
def main():
setup_logging()
payment_service = PaymentService()
order_service = OrderService()
shipping_service = ShippingService()
inventory_service = InventoryService()
notification_service = NotificationService()
# Example usage
payment_service.process_payment({"amount": 100, "currency": "USD"})
order_service.place_order({"item": "Book", "quantity": 1})
shipping_service.ship_order({"item": "Book", "quantity": 1})
inventory_service.update_inventory("Book", -1)
notification_service.send_notification("Order has been placed and shipped.")
if __name__ == "__main__":
main()
logging_config.py
import logging
def setup_logging():
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
order_service.py
import logging
class OrderService:
def __init__(self):
self.logger = logging.getLogger(__name__)
def place_order(self, order):
self.logger.info("Entering place_order method.")
try:
# In here would be the business logic for placing an order
# ...
self.logger.info("Order placed successfully.")
except Exception as e:
self.logger.error(f"Error in place_order method: {e}")
raise
finally:
self.logger.info("Exiting place_order method.")
Пример запроса
Откройте рабочую область проекта в VS Code или Visual Studio и введите следующую строку в представлении Copilot Chat.
@workspace Refactor this project by using AOP to avoid logging that has cross-cutting concerns
Note
Участник @workspace
чата в VS Code и Visual Studio предоставляет Copilot контекстом обо всем коде в рабочей области. Вы можете использовать @workspace
, если требуется Copilot для рассмотрения структуры проекта и способа взаимодействия различных частей кода.
Пример отклика
Copilot отвечает следующим образом.
Note
The following response is an example. Copilot Chat responses are non-deterministic, so you may get a different response from the one shown here.
Для рефакторинга этого проекта с помощью программирования на основе аспектов (AOP) для обработки ведения журнала в качестве перекрестной проблемы можно использовать библиотеку, например
aspectlib
. Вот как это сделать:
Установите
aspectlib
:
pip install aspectlib
Создайте аспект для ведения журнала в новом файле:
logging_aspect.py
import aspectlib import logging @aspectlib.Aspect(bind=True) def log_method_call(cutpoint, *args, **kwargs): logger = logging.getLogger() method_name = cutpoint.__name__ logger.info(f"Entering method: {method_name}") try: result = yield aspectlib.Proceed logger.info(f"Method {method_name} executed successfully.") return result except Exception as e: logger.error(f"Error in method {method_name}: {e}") raise finally: logger.info(f"Exiting method: {method_name}")
Применение аспекта к методам службы в
main.py
:
import logging from logging_config import setup_logging from payment_service import PaymentService from order_service import OrderService from shipping_service import ShippingService from inventory_service import InventoryService from notification_service import NotificationService from logging_aspect import log_method_call import aspectlib def main(): setup_logging() # Apply logging aspect to service methods aspectlib.weave(PaymentService.process_payment, log_method_call) aspectlib.weave(OrderService.place_order, log_method_call) aspectlib.weave(ShippingService.ship_order, log_method_call) aspectlib.weave(InventoryService.update_inventory, log_method_call) aspectlib.weave(NotificationService.send_notification, log_method_call) payment_service = PaymentService() order_service = OrderService() shipping_service = ShippingService() inventory_service = InventoryService() notification_service = NotificationService() # Example usage payment_service.process_payment({"amount": 100, "currency": "USD"}) order_service.place_order({"item": "Book", "quantity": 1}) shipping_service.ship_order({"item": "Book", "quantity": 1}) inventory_service.update_inventory("Book", -1) notification_service.send_notification("Order has been placed and shipped.") if __name__ == "__main__": main()
Затем Copilot сообщает, что код ведения журнала удаляется из всех классов служб и предоставляет код для измененных файлов. Например, это обновленная версия order_service.py
:
class OrderService:
def place_order(self, order):
# In here would be the business logic for placing an order
# ...
pass
В рефакторинговой версии проекта выполняются те же операции ведения журнала, но код ведения журнала централизованный в одном файле.