GitHub Copilot Chat — это интерфейс чата, который позволяет взаимодействовать с GitHub Copilot, задавать и получать ответы на вопросы, связанные с кодированием, на веб-сайте GitHub и поддерживаемых идентификаторов. Интерфейс чата предоставляет доступ к информации о кодировании и поддержке, не требуя навигации по документации или поиска на онлайн-форумах. Дополнительные сведения см. в разделе Что такое GitHub Copilot?.
GitHub Copilot Chat может ответить на широкий спектр вопросов, связанных с программированием, в том числе синтаксис, концепции программирования, тестовые случаи, отладка и многое другое. GitHub Copilot Chat не предназначен для ответа на вопросы, не связанные с программированием, или предоставить общие сведения о темах за пределами написания кода.
Основной поддерживаемый язык для GitHub Copilot Chat — английский.
GitHub Copilot Chat работает с помощью сочетания обработки естественного языка и машинного обучения для понимания вашего вопроса и предоставления ответа. Этот процесс можно разбить на несколько шагов.
Запрос ввода от пользователя предварительно обрабатывается системой Copilot Chat, в сочетании с контекстной информацией (например, имя репозитория, которое пользователь просматривает, и файлы, открытые пользователем) и отправляется в большую языковую модель. Входные данные пользователя могут принимать форму фрагментов кода или обычного языка.
Добавление контекстных сведений можно автоматически добавлять в запросы чата из необязательного .github/copilot-instructions.md файла, который пользователь может создать. Эта дополнительная информация не отображается в чате, но если инструкции отправляются в модель, файл отображается как ссылка в ответе чата. Пользователь может отключить эту функцию в параметрах расширения Copilot.
Большая языковая модель будет принимать запрос, собирать дополнительный контекст (например, данные репозитория, хранящиеся в GitHub), и предоставлять ответ на основе запроса. Система предназначена только для реагирования на вопросы, связанные с программированием.
Затем предварительно обработанный запрос передается через модель языка Copilot Chat, которая является нейронной сетью, которая была обучена на большом тексте текстовых данных. Языковая модель анализирует входную строку.
Языковая модель создает ответ на основе анализа входного запроса и контекста, предоставленного ему. Языковая модель может собирать дополнительный контекст и предоставлять ответ на основе запроса. Этот ответ может принимать форму созданного кода, предложения кода или объяснения существующего кода.
При использовании участника чата @github Copilot Chat сможет собирать контекст из кода, хранящегося в GitHub и результатов поиска из Bing (если он включен администратором).
Ответ, созданный Copilot Chat, форматируется и представлен пользователю. Copilot Chat может использовать выделение синтаксиса, отступ и другие функции форматирования для добавления ясности в созданный ответ. В зависимости от типа вопроса от пользователя также могут быть предоставлены ссылки на контекст, используемый моделью при создании ответа, например файлах исходного кода или документации.
GitHub Copilot Chat предназначено для предоставления вам наиболее релевантного ответа на ваш вопрос. Однако он может не всегда предоставлять ответ, который вы ищете. Пользователи Copilot Chat отвечают за проверку и проверку ответов, созданных системой, чтобы обеспечить их точность и соответствие. Кроме того, в рамках процесса разработки продуктов мы делаем красную команду, чтобы понять и улучшить безопасность Copilot Chat. Входные запросы и завершение выходных данных выполняются через фильтры содержимого. Система фильтрации содержимого обнаруживает и предотвращает выходные данные для определенных категорий содержимого, включая вредное, оскорбительные или вне темы. Дополнительные сведения о повышении производительности GitHub Copilot Chatсм. в статье "Повышение производительности для GitHub Copilot Chat".
При использовании участника чата @github GitHub Copilot Chat может использовать поиск Bing, чтобы ответить на ваш вопрос, если это было включено администратором.
Администратор GitHub Enterprise может включить Bing для всего предприятия или делегировать это решение администратору организации. Дополнительные сведения см. в разделе Применение политик для GitHub Copilot в вашей организации.
При использовании Bing Copilot будет использовать содержимое запроса, а также дополнительный доступный контекст, чтобы создать поисковый запрос Bing от вашего имени, который отправляется в API поиска Bing. Copilot предоставит ссылку на результаты поиска с его ответом. Поисковый запрос, отправленный в Bing, регулируется заявлением о конфиденциальности Майкрософт.
GitHub Copilot Chat может предоставлять помощь по написанию кода в различных сценариях.
Copilot Chat помогает создавать модульные тестовые случаи путем создания фрагментов кода на основе кода, открытого в редакторе, или фрагмента кода, выделенного в редакторе. Это может помочь вам написать тестовые случаи, не тратя столько времени на повторяющиеся задачи. Например, если вы пишете тестовый случай для конкретной функции, можно использовать Copilot Chat для предложения возможных входных параметров и ожидаемых выходных значений на основе подписи и текста функции. Copilot Chat также может предложить утверждения, обеспечивающие правильную работу функции на основе контекста и семантики кода.
Copilot Chat также помогает создавать тестовые случаи для пограничных вариантов и условий границ, которые могут быть трудно определить вручную. Например, Copilot Chat может предложить тестовые случаи обработки ошибок, значений NULL или непредвиденных типов входных данных, помогая обеспечить надежность и устойчивость кода. Однако важно отметить, что созданные тестовые случаи могут не охватывать все возможные сценарии, а проверка кода вручную и проверка кода по-прежнему необходимы для обеспечения качества кода. Дополнительные сведения о создании модульных тестов см. в статье "Запрос GitHub Copilot Chat вопросов о коде.
Copilot Chat может помочь объяснить выбранный код, создав описания естественного языка функциональных возможностей и целей кода. Это может быть полезно, если вы хотите понять поведение кода или не технических заинтересованных лиц, которые должны понять, как работает код. Например, если выбрать функцию или блок кода в редакторе кода, Copilot Chat может создать описание того, что делает код и как он вписывается в общую систему. Это может включать такие сведения, как входные и выходные параметры функции, его зависимости и его назначение в большом приложении.
Copilot Chat также может предложить возможные улучшения выбранного кода, такие как улучшенная обработка ошибок и пограничных вариантов, или изменения в логическом потоке, чтобы сделать код более читаемым.
Создавая объяснения и предлагая связанную документацию, Copilot Chat может помочь вам понять выбранный код, что приведет к улучшению совместной работы и более эффективной разработке программного обеспечения. Однако важно отметить, что созданные объяснения и документация могут не всегда быть точными или полными, поэтому вам потребуется просмотреть и иногда исправить данные Copilot Chatвыходные данные.
Copilot Chat может предложить исправление ошибок в коде, предлагая фрагменты кода и решения на основе контекста ошибки или проблемы. Это может быть полезно, если вы пытаетесь определить первопричину ошибки или вам нужно руководство по лучшему способу ее устранения. Например, если код создает сообщение об ошибке или предупреждение, Copilot Chat может предложить возможные исправления на основе сообщения об ошибке, синтаксиса кода и окружающего кода.
Copilot Chat может предложить изменения переменных, структур управления или вызовов функций, которые могут устранить проблему и создать фрагменты кода, которые можно включить в базу кода. Однако важно отметить, что предложенные исправления могут не всегда быть оптимальными или полными, поэтому вам потребуется проверить и проверить предложения.
Вы можете попросить Copilot Chat для справки или уточнения конкретных проблем программирования и получения ответов в формате естественного языка или в формате фрагмента кода.
Ответ, созданный Copilot Chat, будет использовать набор обучающих данных модели для ответа на ваши вопросы.
При использовании участника чата @github созданный ответ может дополнительно использовать результаты поиска из Bing, кода в репозиториях и документации Markdown в база знаний.
Это может быть полезным инструментом для программистов, так как он может предоставлять рекомендации и поддержку распространенных задач программирования и проблем.
Если возникают какие-либо проблемы или ограничения с Copilot Chat, рекомендуется предоставить отзыв по ссылке обратной связи общего доступа в интерфейсе Copilot Chat интегрированной среды разработки. Это может помочь разработчикам улучшить инструмент и устранить любые проблемы или ограничения.
В зависимости от таких факторов, как база кода и входные данные, при использовании Copilot Chatмогут возникнуть различные уровни производительности. Следующие сведения предназначены для понимания ограничений системы и ключевых понятий о производительности при применении к Copilot Chat.
Copilot Chat был обучен на большом тексте кода, но по-прежнему имеет ограниченную область и может не иметь возможности обрабатывать более сложные структуры кода или неясные языки программирования. Для каждого языка качество получаемых предложений может зависеть от объема и разнообразия обучающих данных для этого языка. Например, JavaScript хорошо представлен в общедоступных репозиториях и является одним из наиболее поддерживаемых языков GitHub Copilot. Языки с меньшим представлением в общедоступных репозиториях могут быть более сложными для Copilot Chat для предоставления помощи. Кроме того, Copilot Chat может предлагать только код на основе контекста написанного кода, поэтому он может не идентифицировать более крупные проблемы проектирования или архитектуры.
Данные об обучении %% variables.product.prodname_copilot_short %}извлекается из существующих репозиториев кода, которые могут содержать предвзятые и ошибки, которые могут быть увековечены средством. Кроме того, Copilot Chat может быть предвзято к определенным языкам программирования или стилям программирования, что может привести к неоптимальным или неполным предложениям кода.
Copilot Chat создает код на основе контекста написанного кода, который может потенциально предоставлять конфиденциальную информацию или уязвимости, если не используется тщательно. При использовании Copilot Chat следует внимательно создавать код для приложений, чувствительных к безопасности, и всегда проверять созданный код тщательно.
Copilot Chat может создавать новый код, который он делает в вероятностном порядке. Хотя вероятность создания кода, соответствующего коду в обучаемом наборе, низка, предложение Copilot Chat может содержать фрагменты кода, соответствующие коду в наборе обучения.
Одним из ограничений Copilot Chat является то, что он может создать код, который, как представляется, является допустимым, но на самом деле не может быть семантично или синтаксически правильным или может не точно отражать намерение разработчика. Чтобы снизить риск неточного кода, необходимо тщательно проверить созданный код, особенно при работе с критически важными или конфиденциальными приложениями. Кроме того, необходимо убедиться, что созданный код соответствует рекомендациям и шаблонам проектирования и соответствует общей архитектуре и стилю базы кода.
Copilot Chat не предназначен для ответа на вопросы, не связанные с программированием, и поэтому его ответы не всегда могут быть точными или полезными в этих контекстах. Если пользователь запрашивает Copilot Chat вопрос, отличный от программирования, он может создать ответ, который не имеет значения или неуклюжно, или может просто указать, что он не может предоставить полезный ответ.
Дополнительные сведения об использовании GitHub Copilot Chatсм. в статье:
GitHub Copilot Chat — это интерфейс чата, который позволяет взаимодействовать с GitHub Copilot, задавать и получать ответы на вопросы, связанные с кодированием, на веб-сайте GitHub и поддерживаемых идентификаторов. Интерфейс чата предоставляет доступ к информации о кодировании и поддержке, не требуя навигации по документации или поиска на онлайн-форумах. Дополнительные сведения см. в разделе Что такое GitHub Copilot?.
GitHub Copilot Chat может ответить на широкий спектр вопросов, связанных с программированием, в том числе синтаксис, концепции программирования, тестовые случаи, отладка и многое другое. GitHub Copilot Chat не предназначен для ответа на вопросы, не связанные с программированием, или предоставить общие сведения о темах за пределами написания кода.
Основной поддерживаемый язык для GitHub Copilot Chat — английский.
GitHub Copilot Chat работает с помощью сочетания обработки естественного языка и машинного обучения для понимания вашего вопроса и предоставления ответа. Этот процесс можно разбить на несколько шагов.
Запрос ввода от пользователя предварительно обрабатывается системой Copilot Chat, в сочетании с контекстной информацией (например, имя репозитория, которое пользователь просматривает, и файлы, открытые пользователем) и отправляется в большую языковую модель. Входные данные пользователя могут принимать форму фрагментов кода или обычного языка.
Добавление контекстных сведений можно автоматически добавлять в запросы чата из необязательного .github/copilot-instructions.md файла, который пользователь может создать. Эта дополнительная информация не отображается в чате, но если инструкции отправляются в модель, файл отображается как ссылка в ответе чата. Пользователь может отключить эту функцию в параметрах расширения Copilot.
Большая языковая модель будет принимать запрос, собирать дополнительный контекст (например, данные репозитория, хранящиеся в GitHub), и предоставлять ответ на основе запроса. Система предназначена только для реагирования на вопросы, связанные с программированием.
Затем предварительно обработанный запрос передается через модель языка Copilot Chat, которая является нейронной сетью, которая была обучена на большом тексте текстовых данных. Языковая модель анализирует входную строку.
Языковая модель создает ответ на основе анализа входного запроса и контекста, предоставленного ему. Языковая модель может собирать дополнительный контекст и предоставлять ответ на основе запроса. Этот ответ может принимать форму созданного кода, предложения кода или объяснения существующего кода.
При использовании участника чата @github Copilot Chat сможет собирать контекст из кода, хранящегося в GitHub и результатов поиска из Bing (если он включен администратором).
Ответ, созданный Copilot Chat, форматируется и представлен пользователю. Copilot Chat может использовать выделение синтаксиса, отступ и другие функции форматирования для добавления ясности в созданный ответ. В зависимости от типа вопроса от пользователя также могут быть предоставлены ссылки на контекст, используемый моделью при создании ответа, например файлах исходного кода или документации.
GitHub Copilot Chat предназначено для предоставления вам наиболее релевантного ответа на ваш вопрос. Однако он может не всегда предоставлять ответ, который вы ищете. Пользователи Copilot Chat отвечают за проверку и проверку ответов, созданных системой, чтобы обеспечить их точность и соответствие. Кроме того, в рамках процесса разработки продуктов мы делаем красную команду, чтобы понять и улучшить безопасность Copilot Chat. Входные запросы и завершение выходных данных выполняются через фильтры содержимого. Система фильтрации содержимого обнаруживает и предотвращает выходные данные для определенных категорий содержимого, включая вредное, оскорбительные или вне темы. Дополнительные сведения о повышении производительности GitHub Copilot Chatсм. в статье "Повышение производительности для GitHub Copilot Chat".
При использовании участника чата @github GitHub Copilot Chat может использовать поиск Bing, чтобы ответить на ваш вопрос, если это было включено администратором.
Администратор GitHub Enterprise может включить Bing для всего предприятия или делегировать это решение администратору организации. Дополнительные сведения см. в разделе Применение политик для GitHub Copilot в вашей организации.
При использовании Bing Copilot будет использовать содержимое запроса, а также дополнительный доступный контекст, чтобы создать поисковый запрос Bing от вашего имени, который отправляется в API поиска Bing. Copilot предоставит ссылку на результаты поиска с его ответом. Поисковый запрос, отправленный в Bing, регулируется заявлением о конфиденциальности Майкрософт.
GitHub Copilot Chat может предоставлять помощь по написанию кода в различных сценариях.
Copilot Chat помогает создавать модульные тестовые случаи путем создания фрагментов кода на основе кода, открытого в редакторе, или фрагмента кода, выделенного в редакторе. Это может помочь вам написать тестовые случаи, не тратя столько времени на повторяющиеся задачи. Например, если вы пишете тестовый случай для конкретной функции, можно использовать Copilot Chat для предложения возможных входных параметров и ожидаемых выходных значений на основе подписи и текста функции. Copilot Chat также может предложить утверждения, обеспечивающие правильную работу функции на основе контекста и семантики кода.
Copilot Chat также помогает создавать тестовые случаи для пограничных вариантов и условий границ, которые могут быть трудно определить вручную. Например, Copilot Chat может предложить тестовые случаи обработки ошибок, значений NULL или непредвиденных типов входных данных, помогая обеспечить надежность и устойчивость кода. Однако важно отметить, что созданные тестовые случаи могут не охватывать все возможные сценарии, а проверка кода вручную и проверка кода по-прежнему необходимы для обеспечения качества кода. Дополнительные сведения о создании модульных тестов см. в статье "Запрос GitHub Copilot Chat вопросов о коде.
Copilot Chat может помочь объяснить выбранный код, создав описания естественного языка функциональных возможностей и целей кода. Это может быть полезно, если вы хотите понять поведение кода или не технических заинтересованных лиц, которые должны понять, как работает код. Например, если выбрать функцию или блок кода в редакторе кода, Copilot Chat может создать описание того, что делает код и как он вписывается в общую систему. Это может включать такие сведения, как входные и выходные параметры функции, его зависимости и его назначение в большом приложении.
Copilot Chat также может предложить возможные улучшения выбранного кода, такие как улучшенная обработка ошибок и пограничных вариантов, или изменения в логическом потоке, чтобы сделать код более читаемым.
Создавая объяснения и предлагая связанную документацию, Copilot Chat может помочь вам понять выбранный код, что приведет к улучшению совместной работы и более эффективной разработке программного обеспечения. Однако важно отметить, что созданные объяснения и документация могут не всегда быть точными или полными, поэтому вам потребуется просмотреть и иногда исправить данные Copilot Chatвыходные данные.
Copilot Chat может предложить исправление ошибок в коде, предлагая фрагменты кода и решения на основе контекста ошибки или проблемы. Это может быть полезно, если вы пытаетесь определить первопричину ошибки или вам нужно руководство по лучшему способу ее устранения. Например, если код создает сообщение об ошибке или предупреждение, Copilot Chat может предложить возможные исправления на основе сообщения об ошибке, синтаксиса кода и окружающего кода.
Copilot Chat может предложить изменения переменных, структур управления или вызовов функций, которые могут устранить проблему и создать фрагменты кода, которые можно включить в базу кода. Однако важно отметить, что предложенные исправления могут не всегда быть оптимальными или полными, поэтому вам потребуется проверить и проверить предложения.
Вы можете попросить Copilot Chat для справки или уточнения конкретных проблем программирования и получения ответов в формате естественного языка или в формате фрагмента кода.
Ответ, созданный Copilot Chat, будет использовать набор обучающих данных модели для ответа на ваши вопросы.
Это может быть полезным инструментом для программистов, так как он может предоставлять рекомендации и поддержку распространенных задач программирования и проблем.
Если возникают какие-либо проблемы или ограничения с Copilot Chat, рекомендуется предоставить отзыв по ссылке обратной связи общего доступа в интерфейсе Copilot Chat интегрированной среды разработки. Это может помочь разработчикам улучшить инструмент и устранить любые проблемы или ограничения.
В зависимости от таких факторов, как база кода и входные данные, при использовании Copilot Chatмогут возникнуть различные уровни производительности. Следующие сведения предназначены для понимания ограничений системы и ключевых понятий о производительности при применении к Copilot Chat.
Copilot Chat был обучен на большом тексте кода, но по-прежнему имеет ограниченную область и может не иметь возможности обрабатывать более сложные структуры кода или неясные языки программирования. Для каждого языка качество получаемых предложений может зависеть от объема и разнообразия обучающих данных для этого языка. Например, JavaScript хорошо представлен в общедоступных репозиториях и является одним из наиболее поддерживаемых языков GitHub Copilot. Языки с меньшим представлением в общедоступных репозиториях могут быть более сложными для Copilot Chat для предоставления помощи. Кроме того, Copilot Chat может предлагать только код на основе контекста написанного кода, поэтому он может не идентифицировать более крупные проблемы проектирования или архитектуры.
Данные об обучении %% variables.product.prodname_copilot_short %}извлекается из существующих репозиториев кода, которые могут содержать предвзятые и ошибки, которые могут быть увековечены средством. Кроме того, Copilot Chat может быть предвзято к определенным языкам программирования или стилям программирования, что может привести к неоптимальным или неполным предложениям кода.
Copilot Chat создает код на основе контекста написанного кода, который может потенциально предоставлять конфиденциальную информацию или уязвимости, если не используется тщательно. При использовании Copilot Chat следует внимательно создавать код для приложений, чувствительных к безопасности, и всегда проверять созданный код тщательно.
Copilot Chat может создавать новый код, который он делает в вероятностном порядке. Хотя вероятность создания кода, соответствующего коду в обучаемом наборе, низка, предложение Copilot Chat может содержать фрагменты кода, соответствующие коду в наборе обучения.
Одним из ограничений Copilot Chat является то, что он может создать код, который, как представляется, является допустимым, но на самом деле не может быть семантично или синтаксически правильным или может не точно отражать намерение разработчика. Чтобы снизить риск неточного кода, необходимо тщательно проверить созданный код, особенно при работе с критически важными или конфиденциальными приложениями. Кроме того, необходимо убедиться, что созданный код соответствует рекомендациям и шаблонам проектирования и соответствует общей архитектуре и стилю базы кода.
Copilot Chat не предназначен для ответа на вопросы, не связанные с программированием, и поэтому его ответы не всегда могут быть точными или полезными в этих контекстах. Если пользователь запрашивает Copilot Chat вопрос, отличный от программирования, он может создать ответ, который не имеет значения или неуклюжно, или может просто указать, что он не может предоставить полезный ответ.
Дополнительные сведения об использовании GitHub Copilot Chatсм. в статье:
GitHub Copilot Chat — это интерфейс чата, который позволяет взаимодействовать с GitHub Copilot, задавать и получать ответы на вопросы, связанные с кодированием, на веб-сайте GitHub и поддерживаемых идентификаторов. Интерфейс чата предоставляет доступ к информации о кодировании и поддержке, не требуя навигации по документации или поиска на онлайн-форумах. Дополнительные сведения см. в разделе Что такое GitHub Copilot?.
GitHub Copilot Chat может ответить на широкий спектр вопросов, связанных с программированием, в том числе синтаксис, концепции программирования, тестовые случаи, отладка и многое другое. GitHub Copilot Chat не предназначен для ответа на вопросы, не связанные с программированием, или предоставить общие сведения о темах за пределами написания кода.
Основной поддерживаемый язык для GitHub Copilot Chat — английский.
GitHub Copilot Chat работает с помощью сочетания обработки естественного языка и машинного обучения для понимания вашего вопроса и предоставления ответа. Этот процесс можно разбить на несколько шагов.
Запрос ввода от пользователя предварительно обрабатывается системой Copilot Chat, в сочетании с контекстной информацией (например, имя репозитория, которое пользователь просматривает, и файлы, открытые пользователем) и отправляется в большую языковую модель. Входные данные пользователя могут принимать форму фрагментов кода или обычного языка.
Большая языковая модель будет принимать запрос, собирать дополнительный контекст (например, данные репозитория, хранящиеся в GitHub), и предоставлять ответ на основе запроса. Система предназначена только для реагирования на вопросы, связанные с программированием.
Затем предварительно обработанный запрос передается через модель языка Copilot Chat, которая является нейронной сетью, которая была обучена на большом тексте текстовых данных. Языковая модель анализирует входную строку.
Языковая модель создает ответ на основе анализа входного запроса и контекста, предоставленного ему. Языковая модель может собирать дополнительный контекст и предоставлять ответ на основе запроса. Этот ответ может принимать форму созданного кода, предложения кода или объяснения существующего кода.
Ответ, созданный Copilot Chat, форматируется и представлен пользователю. Copilot Chat может использовать выделение синтаксиса, отступ и другие функции форматирования для добавления ясности в созданный ответ. В зависимости от типа вопроса от пользователя также могут быть предоставлены ссылки на контекст, используемый моделью при создании ответа, например файлах исходного кода или документации.
GitHub Copilot Chat предназначено для предоставления вам наиболее релевантного ответа на ваш вопрос. Однако он может не всегда предоставлять ответ, который вы ищете. Пользователи Copilot Chat отвечают за проверку и проверку ответов, созданных системой, чтобы обеспечить их точность и соответствие. Кроме того, в рамках процесса разработки продуктов мы делаем красную команду, чтобы понять и улучшить безопасность Copilot Chat. Входные запросы и завершение выходных данных выполняются через фильтры содержимого. Система фильтрации содержимого обнаруживает и предотвращает выходные данные для определенных категорий содержимого, включая вредное, оскорбительные или вне темы. Дополнительные сведения о повышении производительности GitHub Copilot Chatсм. в статье "Повышение производительности для GitHub Copilot Chat".
GitHub Copilot Chat может предоставлять помощь по написанию кода в различных сценариях.
Copilot Chat помогает создавать модульные тестовые случаи путем создания фрагментов кода на основе кода, открытого в редакторе, или фрагмента кода, выделенного в редакторе. Это может помочь вам написать тестовые случаи, не тратя столько времени на повторяющиеся задачи. Например, если вы пишете тестовый случай для конкретной функции, можно использовать Copilot Chat для предложения возможных входных параметров и ожидаемых выходных значений на основе подписи и текста функции. Copilot Chat также может предложить утверждения, обеспечивающие правильную работу функции на основе контекста и семантики кода.
Copilot Chat также помогает создавать тестовые случаи для пограничных вариантов и условий границ, которые могут быть трудно определить вручную. Например, Copilot Chat может предложить тестовые случаи обработки ошибок, значений NULL или непредвиденных типов входных данных, помогая обеспечить надежность и устойчивость кода. Однако важно отметить, что созданные тестовые случаи могут не охватывать все возможные сценарии, а проверка кода вручную и проверка кода по-прежнему необходимы для обеспечения качества кода. Дополнительные сведения о создании модульных тестов см. в статье "Запрос GitHub Copilot Chat вопросов о коде.
Copilot Chat может помочь объяснить выбранный код, создав описания естественного языка функциональных возможностей и целей кода. Это может быть полезно, если вы хотите понять поведение кода или не технических заинтересованных лиц, которые должны понять, как работает код. Например, если выбрать функцию или блок кода в редакторе кода, Copilot Chat может создать описание того, что делает код и как он вписывается в общую систему. Это может включать такие сведения, как входные и выходные параметры функции, его зависимости и его назначение в большом приложении.
Copilot Chat также может предложить возможные улучшения выбранного кода, такие как улучшенная обработка ошибок и пограничных вариантов, или изменения в логическом потоке, чтобы сделать код более читаемым.
Создавая объяснения и предлагая связанную документацию, Copilot Chat может помочь вам понять выбранный код, что приведет к улучшению совместной работы и более эффективной разработке программного обеспечения. Однако важно отметить, что созданные объяснения и документация могут не всегда быть точными или полными, поэтому вам потребуется просмотреть и иногда исправить данные Copilot Chatвыходные данные.
Copilot Chat может предложить исправление ошибок в коде, предлагая фрагменты кода и решения на основе контекста ошибки или проблемы. Это может быть полезно, если вы пытаетесь определить первопричину ошибки или вам нужно руководство по лучшему способу ее устранения. Например, если код создает сообщение об ошибке или предупреждение, Copilot Chat может предложить возможные исправления на основе сообщения об ошибке, синтаксиса кода и окружающего кода.
Copilot Chat может предложить изменения переменных, структур управления или вызовов функций, которые могут устранить проблему и создать фрагменты кода, которые можно включить в базу кода. Однако важно отметить, что предложенные исправления могут не всегда быть оптимальными или полными, поэтому вам потребуется проверить и проверить предложения.
Вы можете попросить Copilot Chat для справки или уточнения конкретных проблем программирования и получения ответов в формате естественного языка или в формате фрагмента кода.
Ответ, созданный Copilot Chat, будет использовать набор обучающих данных модели для ответа на ваши вопросы.
Это может быть полезным инструментом для программистов, так как он может предоставлять рекомендации и поддержку распространенных задач программирования и проблем.
Если возникают какие-либо проблемы или ограничения с Copilot Chat, рекомендуется предоставить отзыв по ссылке обратной связи общего доступа в интерфейсе Copilot Chat интегрированной среды разработки. Это может помочь разработчикам улучшить инструмент и устранить любые проблемы или ограничения.
В зависимости от таких факторов, как база кода и входные данные, при использовании Copilot Chatмогут возникнуть различные уровни производительности. Следующие сведения предназначены для понимания ограничений системы и ключевых понятий о производительности при применении к Copilot Chat.
Copilot Chat был обучен на большом тексте кода, но по-прежнему имеет ограниченную область и может не иметь возможности обрабатывать более сложные структуры кода или неясные языки программирования. Для каждого языка качество получаемых предложений может зависеть от объема и разнообразия обучающих данных для этого языка. Например, JavaScript хорошо представлен в общедоступных репозиториях и является одним из наиболее поддерживаемых языков GitHub Copilot. Языки с меньшим представлением в общедоступных репозиториях могут быть более сложными для Copilot Chat для предоставления помощи. Кроме того, Copilot Chat может предлагать только код на основе контекста написанного кода, поэтому он может не идентифицировать более крупные проблемы проектирования или архитектуры.
Данные об обучении %% variables.product.prodname_copilot_short %}извлекается из существующих репозиториев кода, которые могут содержать предвзятые и ошибки, которые могут быть увековечены средством. Кроме того, Copilot Chat может быть предвзято к определенным языкам программирования или стилям программирования, что может привести к неоптимальным или неполным предложениям кода.
Copilot Chat создает код на основе контекста написанного кода, который может потенциально предоставлять конфиденциальную информацию или уязвимости, если не используется тщательно. При использовании Copilot Chat следует внимательно создавать код для приложений, чувствительных к безопасности, и всегда проверять созданный код тщательно.
Copilot Chat может создавать новый код, который он делает в вероятностном порядке. Хотя вероятность создания кода, соответствующего коду в обучаемом наборе, низка, предложение Copilot Chat может содержать фрагменты кода, соответствующие коду в наборе обучения.
Одним из ограничений Copilot Chat является то, что он может создать код, который, как представляется, является допустимым, но на самом деле не может быть семантично или синтаксически правильным или может не точно отражать намерение разработчика. Чтобы снизить риск неточного кода, необходимо тщательно проверить созданный код, особенно при работе с критически важными или конфиденциальными приложениями. Кроме того, необходимо убедиться, что созданный код соответствует рекомендациям и шаблонам проектирования и соответствует общей архитектуре и стилю базы кода.
Copilot Chat не предназначен для ответа на вопросы, не связанные с программированием, и поэтому его ответы не всегда могут быть точными или полезными в этих контекстах. Если пользователь запрашивает Copilot Chat вопрос, отличный от программирования, он может создать ответ, который не имеет значения или неуклюжно, или может просто указать, что он не может предоставить полезный ответ.
Дополнительные сведения об использовании GitHub Copilot Chatсм. в статье:
GitHub Copilot Chat — это интерфейс чата, который позволяет взаимодействовать с GitHub Copilot, задавать и получать ответы на вопросы, связанные с кодированием, на веб-сайте GitHub и поддерживаемых идентификаторов. Интерфейс чата предоставляет доступ к информации о кодировании и поддержке, не требуя навигации по документации или поиска на онлайн-форумах. Дополнительные сведения см. в разделе Что такое GitHub Copilot?.
GitHub Copilot Chat может ответить на широкий спектр вопросов, связанных с программированием, в том числе синтаксис, концепции программирования, тестовые случаи, отладка и многое другое. GitHub Copilot Chat не предназначен для ответа на вопросы, не связанные с программированием, или предоставить общие сведения о темах за пределами написания кода.
Основной поддерживаемый язык для GitHub Copilot Chat — английский.
GitHub Copilot Chat работает с помощью сочетания обработки естественного языка и машинного обучения для понимания вашего вопроса и предоставления ответа. Этот процесс можно разбить на несколько шагов.
Запрос ввода от пользователя предварительно обрабатывается системой Copilot Chat, в сочетании с контекстной информацией (например, имя репозитория, которое пользователь просматривает, и файлы, открытые пользователем) и отправляется в большую языковую модель. Входные данные пользователя могут принимать форму фрагментов кода или обычного языка.
Большая языковая модель будет принимать запрос, собирать дополнительный контекст (например, данные репозитория, хранящиеся в GitHub), и предоставлять ответ на основе запроса. Система предназначена только для реагирования на вопросы, связанные с программированием.
Затем предварительно обработанный запрос передается через модель языка Copilot Chat, которая является нейронной сетью, которая была обучена на большом тексте текстовых данных. Языковая модель анализирует входную строку.
Языковая модель создает ответ на основе анализа входного запроса и контекста, предоставленного ему. Языковая модель может собирать дополнительный контекст и предоставлять ответ на основе запроса. Этот ответ может принимать форму созданного кода, предложения кода или объяснения существующего кода.
Ответ, созданный Copilot Chat, форматируется и представлен пользователю. Copilot Chat может использовать выделение синтаксиса, отступ и другие функции форматирования для добавления ясности в созданный ответ. В зависимости от типа вопроса от пользователя также могут быть предоставлены ссылки на контекст, используемый моделью при создании ответа, например файлах исходного кода или документации.
GitHub Copilot Chat предназначено для предоставления вам наиболее релевантного ответа на ваш вопрос. Однако он может не всегда предоставлять ответ, который вы ищете. Пользователи Copilot Chat отвечают за проверку и проверку ответов, созданных системой, чтобы обеспечить их точность и соответствие. Кроме того, в рамках процесса разработки продуктов мы делаем красную команду, чтобы понять и улучшить безопасность Copilot Chat. Входные запросы и завершение выходных данных выполняются через фильтры содержимого. Система фильтрации содержимого обнаруживает и предотвращает выходные данные для определенных категорий содержимого, включая вредное, оскорбительные или вне темы. Дополнительные сведения о повышении производительности GitHub Copilot Chatсм. в статье "Повышение производительности для GitHub Copilot Chat".
GitHub Copilot Chat может предоставлять помощь по написанию кода в различных сценариях.
Copilot Chat помогает создавать модульные тестовые случаи путем создания фрагментов кода на основе кода, открытого в редакторе, или фрагмента кода, выделенного в редакторе. Это может помочь вам написать тестовые случаи, не тратя столько времени на повторяющиеся задачи. Например, если вы пишете тестовый случай для конкретной функции, можно использовать Copilot Chat для предложения возможных входных параметров и ожидаемых выходных значений на основе подписи и текста функции. Copilot Chat также может предложить утверждения, обеспечивающие правильную работу функции на основе контекста и семантики кода.
Copilot Chat также помогает создавать тестовые случаи для пограничных вариантов и условий границ, которые могут быть трудно определить вручную. Например, Copilot Chat может предложить тестовые случаи обработки ошибок, значений NULL или непредвиденных типов входных данных, помогая обеспечить надежность и устойчивость кода. Однако важно отметить, что созданные тестовые случаи могут не охватывать все возможные сценарии, а проверка кода вручную и проверка кода по-прежнему необходимы для обеспечения качества кода. Дополнительные сведения о создании модульных тестов см. в статье "Запрос GitHub Copilot Chat вопросов о коде.
Copilot Chat может помочь объяснить код в файле, создав описания естественного языка функциональных возможностей и целей кода. Это может быть полезно, если вы хотите понять поведение кода или не технических заинтересованных лиц, которые должны понять, как работает код. Например, можно попросить Copilot объяснить именованную функцию в текущем отображаемом файле, а Copilot Chat создаст описание естественного языка о том, что делает код. Это может включать такие сведения, как входные и выходные параметры функции, а также его зависимости.
Copilot Chat также может предложить возможные улучшения кода, такие как улучшенная обработка ошибок и пограничных вариантов, или изменения в логическом потоке, чтобы сделать код более читаемым.
Создавая объяснения и предлагая связанную документацию, Copilot Chat может помочь вам понять код в проекте, что приведет к улучшению совместной работы и более эффективной разработке программного обеспечения. Однако важно отметить, что созданные объяснения и документация могут не всегда быть точными или полными, поэтому вам потребуется просмотреть и иногда исправить данные Copilot Chatвыходные данные.
Copilot Chat может предложить исправление ошибок в коде, предлагая фрагменты кода и решения на основе контекста ошибки или проблемы. Это может быть полезно, если вы пытаетесь определить первопричину ошибки или вам нужно руководство по лучшему способу ее устранения. Например, если код создает сообщение об ошибке или предупреждение, Copilot Chat может предложить возможные исправления на основе сообщения об ошибке, синтаксиса кода и окружающего кода.
Copilot Chat может предложить изменения переменных, структур управления или вызовов функций, которые могут устранить проблему и создать фрагменты кода, которые можно включить в базу кода. Однако важно отметить, что предложенные исправления могут не всегда быть оптимальными или полными, поэтому вам потребуется проверить и проверить предложения.
Вы можете попросить Copilot Chat для справки или уточнения конкретных проблем программирования и получения ответов в формате естественного языка или в формате фрагмента кода.
Ответ, созданный Copilot Chat, будет использовать набор обучающих данных модели для ответа на ваши вопросы.
Это может быть полезным инструментом для программистов, так как он может предоставлять рекомендации и поддержку распространенных задач программирования и проблем.
В зависимости от таких факторов, как база кода и входные данные, при использовании Copilot Chatмогут возникнуть различные уровни производительности. Следующие сведения предназначены для понимания ограничений системы и ключевых понятий о производительности при применении к Copilot Chat.
Copilot Chat был обучен на большом тексте кода, но по-прежнему имеет ограниченную область и может не иметь возможности обрабатывать более сложные структуры кода или неясные языки программирования. Для каждого языка качество получаемых предложений может зависеть от объема и разнообразия обучающих данных для этого языка. Например, JavaScript хорошо представлен в общедоступных репозиториях и является одним из наиболее поддерживаемых языков GitHub Copilot. Языки с меньшим представлением в общедоступных репозиториях могут быть более сложными для Copilot Chat для предоставления помощи. Кроме того, Copilot Chat может предлагать только код на основе контекста написанного кода, поэтому он может не идентифицировать более крупные проблемы проектирования или архитектуры.
Данные об обучении %% variables.product.prodname_copilot_short %}извлекается из существующих репозиториев кода, которые могут содержать предвзятые и ошибки, которые могут быть увековечены средством. Кроме того, Copilot Chat может быть предвзято к определенным языкам программирования или стилям программирования, что может привести к неоптимальным или неполным предложениям кода.
Copilot Chat создает код на основе контекста написанного кода, который может потенциально предоставлять конфиденциальную информацию или уязвимости, если не используется тщательно. При использовании Copilot Chat следует внимательно создавать код для приложений, чувствительных к безопасности, и всегда проверять созданный код тщательно.
Copilot Chat может создавать новый код, который он делает в вероятностном порядке. Хотя вероятность создания кода, соответствующего коду в обучаемом наборе, низка, предложение Copilot Chat может содержать фрагменты кода, соответствующие коду в наборе обучения.
Одним из ограничений Copilot Chat является то, что он может создать код, который, как представляется, является допустимым, но на самом деле не может быть семантично или синтаксически правильным или может не точно отражать намерение разработчика. Чтобы снизить риск неточного кода, необходимо тщательно проверить созданный код, особенно при работе с критически важными или конфиденциальными приложениями. Кроме того, необходимо убедиться, что созданный код соответствует рекомендациям и шаблонам проектирования и соответствует общей архитектуре и стилю базы кода.
Copilot Chat не предназначен для ответа на вопросы, не связанные с программированием, и поэтому его ответы не всегда могут быть точными или полезными в этих контекстах. Если пользователь запрашивает Copilot Chat вопрос, отличный от программирования, он может создать ответ, который не имеет значения или неуклюжно, или может просто указать, что он не может предоставить полезный ответ.
Дополнительные сведения об использовании GitHub Copilot Chatсм. в статье: