Анализ использования с течением времени с помощью API метрик Copilot

Узнайте, как подключиться к API, хранить данные и анализировать тенденции использования.

Кто может использовать эту функцию?

Organization owners, enterprise owners, and billing managers

GitHub Copilot Business or GitHub Copilot Enterprise

В этой статье

Введение

Вы можете использовать Конечные точки REST API для метрик Copilot для просмотра тенденций в том, как пользователи принимают GitHub Copilot. Во время развертывания GitHub Copilot, полезно просмотреть эти тенденции, чтобы проверить, используют ли пользователи свои назначенные лицензии, просмотрите, какие функции используют пользователи, и понять влияние плана включения вашей компании на разработчиков.

API включает в себя следующие функции:

  • Данные за последние 28 дней
  • Количество активных пользователей и заинтересованных пользователей
  • Разбивки по языку и интегрированной среде разработки
  • Параметр просмотра метрик для предприятия, организации или команды

Если в настоящее время используется [AUTOTITLE, рекомендуется перейти в Конечные точки REST API для метрик использования GitHub Copilot](/rest/copilot/copilot-metrics) как можно скорее.

В этом руководстве показано, как запрашивать API, хранить данные и анализировать тенденцию изменения количества пользователей в неделю. Примеры в этом руководстве используют конечную точку для организации, но вы можете адаптировать примеры в соответствии с вашими потребностями.

Сведения о доступности конечных точек

Конечные точки доступны для получения данных для организации, организации, команды организации или корпоративной команды.

  • Если у вас есть подписка GitHub Copilot Business или GitHub Copilot Enterprise в рамках обычной организации или предприятия, можно использовать конечные точки для предприятия, организации или группы организации. У вас нет доступа к корпоративным командам, если вы не зарегистрированы в предварительной версии.
  • Если вы используете выделенное предприятие для GitHub Copilot Business— учетная запись предприятия без возможности создания организаций, можно использовать конечные точки для предприятия или корпоративной команды.

Необходимые компоненты

  • Политика доступа к API метрик Copilot должна быть включена для вашей организации или предприятия. См[. раздел AUTOTITLE или Управление политиками для Copilot в организации](/enterprise-cloud@latest/copilot/managing-copilot/managing-copilot-for-your-enterprise/managing-policies-and-features-for-copilot-in-your-enterprise).
  • У организации, предприятия или команды, за которыми запрашивают запросы, должно быть достаточно активных пользователей Copilot. API возвращает результаты только в течение заданного дня, если в этот день есть пять или более членов с активными лицензиями Copilot .
  • В этом примере мы создадим скрипт JavaScript для запроса и анализа данных. Чтобы запустить этот скрипт локально, необходимо установить [Node.js, а затем установить пакет SDK Octokit.js](https://nodejs.org/en).`npm install -g octokit`

1. Создание personal access token

В нашем примере для получения метрик для организации мы создадим personal access token (classic) с областью manage_billing:copilot . См . раздел AUTOTITLE.

Если вы используете другую конечную точку, может потребоваться другая область. См . раздел AUTOTITLE.

2. Подключение к API

Мы вызовем API из скрипта и сохраните ответ в качестве переменной. Затем мы можем хранить данные внешне и анализировать тенденции в данных.

В следующем примере используется клиент Octokit для JavaScript. Вы можете использовать другие методы для вызова API, например cURL или GitHub CLI.

Пример

В этом примере:

  • Замените YOUR_TOKEN данными personal access token.
  • Замените YOUR_ORG именем организации, например octo-org.
JavaScript
import { Octokit } from "octokit";

Import Octokit

const octokit = new Octokit({
  auth: 'YOUR_TOKEN'
});
const org = 'YOUR_ORG';

Set your token and organization

/*
const team = 'YOUR_TEAM';
const enterprise = 'YOUR_ENTERPRISE';
const entTeam = 'YOUR_ENTERPRISE_TEAM';
*/

Set other variables if required for the endpoint you're using

async function orgMetrics() {
  const resp = await octokit.request(`GET /orgs/${org}/copilot/metrics`, {
    org: 'ORG',
    headers: {
      'X-GitHub-Api-Version': '2022-11-28'
    }
  });
  const copilotUsage = resp.data;
  console.log(copilotUsage);
  }

Call the API

orgMetrics();

Call the function

// Import Octokit
import { Octokit } from "octokit";

// Set your token and organization
const octokit = new Octokit({
  auth: 'YOUR_TOKEN'
});
const org = 'YOUR_ORG';

// Set other variables if required for the endpoint you're using
/*
const team = 'YOUR_TEAM';
const enterprise = 'YOUR_ENTERPRISE';
const entTeam = 'YOUR_ENTERPRISE_TEAM';
*/

// Call the API
async function orgMetrics() {
  const resp = await octokit.request(`GET /orgs/${org}/copilot/metrics`, {
    org: 'ORG',
    headers: {
      'X-GitHub-Api-Version': '2022-11-28'
    }
  });

  const copilotUsage = resp.data;

  console.log(copilotUsage);
  }

// Call the function
orgMetrics();

Локальный запуск скрипта

Чтобы протестировать скрипт локально, сохраните файл как copilot.mjs, а затем выполните команду node copilot.mjs.

Important

Важный тип файла MJS . Инструкция import { Octokit } может не работать с обычным .js файлом.

В терминале вы увидите выходные данные с массивом JSON, как показано ниже.

[
  {
    date: '2024-11-07',
    copilot_ide_chat: { editors: [Array], total_engaged_users: 14 },
    total_active_users: 28,
    copilot_dotcom_chat: { models: [Array], total_engaged_users: 4 },
    total_engaged_users: 28,
    copilot_dotcom_pull_requests: { total_engaged_users: 0 },
    copilot_ide_code_completions: { editors: [Array], total_engaged_users: 22 }
  },
...

3. Хранение данных

Чтобы проанализировать тенденции более чем за 28 дней, вам потребуется:

  • Ежедневно вызывайте API с помощью задания cron или запланированного рабочего процесса GitHub Actions .
  • Храните данные локально или с помощью службы базы данных, например MySQL.
  • Запрос данных для определения тенденций с течением времени.

Пример

В этом примере данные будут сохранены в локальный .json файл. Для этого мы импортируем некоторые модули для работы с файлами и обновим orgMetrics функцию для сохранения данных ответа.

Функция сохраняет новые данные, возвращаемые каждый день, без перезаписи старых данных в файле.

Новые шаги помечены полужирным шрифтом.

JavaScript
import { Octokit } from "octokit";

Import Octokit

import path from 'path';
import fs from 'fs';
import { fileURLToPath } from 'url';
import { dirname } from 'path';

Import modules for working with files

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = dirname(__filename);

Declare variables for working with files

const octokit = new Octokit({
  auth: 'YOUR_TOKEN'
});
const org = 'YOUR_ORG';

Set your token and organization

async function orgMetrics() {
  const resp = await octokit.request(`GET /orgs/${org}/copilot/metrics`, {
    org: 'ORG',
    headers: {
      'X-GitHub-Api-Version': '2022-11-28'
    }
  });
  const copilotUsage = resp.data;

Call the API

  const dataFilePath = path.join(__dirname, 'copilotMetricsData.json');

Define the path to the local file where data will be stored

  let existingData = [];
  if (fs.existsSync(dataFilePath)) {
    const fileContent = fs.readFileSync(dataFilePath, 'utf8');
    existingData = JSON.parse(fileContent);
  }

Read existing data from the file, if it exists

  const newData = copilotUsage.filter(entry => !existingData.some(existingEntry => existingEntry.date === entry.date));

Filter out the new data that is not already in the existing data

  if (newData.length > 0) {
    existingData = existingData.concat(newData);

Append new data to the existing data

    fs.writeFileSync(dataFilePath, JSON.stringify(existingData, null, 2));
    console.log(`Saved ${newData.length} new entries.`);
  } else {
    console.log('No new data to save.');
  }
}

Save the updated data back to the file

orgMetrics();

Call the function

// Import Octokit
import { Octokit } from "octokit";

// **Import modules for working with files**
import path from 'path';
import fs from 'fs';
import { fileURLToPath } from 'url';
import { dirname } from 'path';

// **Declare variables for working with files**
const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = dirname(__filename);

// Set your token and organization
const octokit = new Octokit({
  auth: 'YOUR_TOKEN'
});

const org = 'YOUR_ORG';

// Call the API
async function orgMetrics() {
  const resp = await octokit.request(`GET /orgs/${org}/copilot/metrics`, {
    org: 'ORG',
    headers: {
      'X-GitHub-Api-Version': '2022-11-28'
    }
  });

  const copilotUsage = resp.data;

  // **Define the path to the local file where data will be stored**
  const dataFilePath = path.join(__dirname, 'copilotMetricsData.json');

  // **Read existing data from the file, if it exists**
  let existingData = [];
  if (fs.existsSync(dataFilePath)) {
    const fileContent = fs.readFileSync(dataFilePath, 'utf8');
    existingData = JSON.parse(fileContent);
  }

  // **Filter out the new data that is not already in the existing data**
  const newData = copilotUsage.filter(entry => !existingData.some(existingEntry => existingEntry.date === entry.date));

  // **Append new data to the existing data**
  if (newData.length > 0) {
    existingData = existingData.concat(newData);

    // **Save the updated data back to the file**
    fs.writeFileSync(dataFilePath, JSON.stringify(existingData, null, 2));
    console.log(`Saved ${newData.length} new entries.`);
  } else {
    console.log('No new data to save.');
  }
}

// Call the function
orgMetrics();

Локальный запуск скрипта

После выполнения скрипта node copilot.mjsс именем должен быть новый файл в каталоге copilotMetricsData.json. Файл должен содержать данные из ответа API.

При повторном запуске скрипта завтра он должен сохранять данные только для одного нового дня в файл.

Вы можете работать с данными из API, чтобы определить тенденции за последние 28 дней или, если вы сохранили данные из предыдущих вызовов API за более длительный период.

Пример

В следующем примере мы обновим orgMetrics функцию, чтобы извлечь общее и среднее количество активных и занятых пользователей в неделю. Затем мы могли бы использовать эти данные для отслеживания изменений с течением времени. В этом примере данные, возвращаемые непосредственно из API, используются и не требуются хранимые данные.

Новые шаги помечены полужирным шрифтом.

JavaScript
async function orgMetrics() {
  const resp = await octokit.request(`GET /orgs/${org}/copilot/metrics`, {
    org: 'ORG',
    headers: {
      'X-GitHub-Api-Version': '2022-11-28'
    }
  });
  const copilotUsage = resp.data;

Call the API

  let userTrends ={
    week1: {
      days:0,
      activeUsers:0,
      engagedUsers:0,
    },
    week2: {
      days:0,
      activeUsers:0,
      engagedUsers:0,
    },
    week3: {
      days:0,
      activeUsers:0,
      engagedUsers:0,
    },
    week4: {
      days:0,
      activeUsers:0,
      engagedUsers:0,
    },
  };

Create an object to store data for each week

 for (let i =0; i<copilotUsage.length; i++) {

Iterate over the data

    const week = Math.ceil((i+1)/7);

Determine the week number (1-4) based on the index

    userTrends[`week${week}`].days += 1;
    userTrends[`week${week}`].activeUsers += copilotUsage[i].total_active_users;
    userTrends[`week${week}`].engagedUsers += copilotUsage[i].total_engaged_users;
  }

Increment userTrends for the current week

 for (const week in userTrends) {
  userTrends[week].avgActiveUsers = (userTrends[week].activeUsers / userTrends[week].days).toFixed(2);
  userTrends[week].avgEngagedUsers = (userTrends[week].engagedUsers / userTrends[week].days).toFixed(2);
  }

Calculate the average number of active and engaged users per day for each week, rounded to two decimal places

  console.log(userTrends);
}

Output to the console

// Call the API
async function orgMetrics() {
  const resp = await octokit.request(`GET /orgs/${org}/copilot/metrics`, {
    org: 'ORG',
    headers: {
      'X-GitHub-Api-Version': '2022-11-28'
    }
  });

  const copilotUsage = resp.data;

  // **Create an object to store data for each week**
  let userTrends ={
    week1: {
      days:0,
      activeUsers:0,
      engagedUsers:0,
    },
    week2: {
      days:0,
      activeUsers:0,
      engagedUsers:0,
    },
    week3: {
      days:0,
      activeUsers:0,
      engagedUsers:0,
    },
    week4: {
      days:0,
      activeUsers:0,
      engagedUsers:0,
    },
  };

 // **Iterate over the data**
 for (let i =0; i<copilotUsage.length; i++) {
    // **Determine the week number (1-4) based on the index**
    const week = Math.ceil((i+1)/7);
    // **Increment userTrends for the current week**
    userTrends[`week${week}`].days += 1;
    userTrends[`week${week}`].activeUsers += copilotUsage[i].total_active_users;
    userTrends[`week${week}`].engagedUsers += copilotUsage[i].total_engaged_users;
  }

 // **Calculate the average number of active and engaged users per day for each week, rounded to two decimal places**
 for (const week in userTrends) {
  userTrends[week].avgActiveUsers = (userTrends[week].activeUsers / userTrends[week].days).toFixed(2);
  userTrends[week].avgEngagedUsers = (userTrends[week].engagedUsers / userTrends[week].days).toFixed(2);
  }

  // Output to the console
  console.log(userTrends);
}

Локальный запуск скрипта

После выполнения скрипта node copilot.mjsв терминале вы увидите выходные данные, как показано ниже.

{
  week1: {
    days: 7,
    activeUsers: 174,
    engagedUsers: 174,
    avgActiveUsers: '24.86',
    avgEngagedUsers: '24.86'
  },
  week2: {
    days: 7,
    activeUsers: 160,
    engagedUsers: 151,
    avgActiveUsers: '22.86',
    avgEngagedUsers: '21.57'
  },
  week3: {
    days: 7,
    activeUsers: 134,
    engagedUsers: 123,
    avgActiveUsers: '19.14',
    avgEngagedUsers: '17.57'
  },
  week4: {
    days: 6,
    activeUsers: 143,
    engagedUsers: 132,
    avgActiveUsers: '23.83',
    avgEngagedUsers: '22.00'
  }
}