О наборах навыков Copilot

Узнайте, что такое Github Copilot skillsets и как они упрощают интеграцию сторонних средств и функций в интерфейс Copilot.

В этой статье

Note

GitHub Copilot Extensions находится в public preview и подлежит изменению.

Навык в GitHub Copilot — это средство, которое модель вызывает для выполнения конкретной задачи в ответ на запрос пользователя. Набор навыков — это коллекция этих навыков (до пяти на набор навыков). Github Copilot skillsets предоставляет упрощенный способ расширения функциональных возможностей Copilot, что позволяет построителям интегрировать внешние службы или пользовательские конечные точки API в рабочий процесс Copilot . С помощью наборов навыков построители могут включить Copilot для выполнения задач, таких как получение данных или выполнение действий в сторонних службах без необходимости управлять сложными рабочими процессами или архитектурой.

Пример набора навыков см. в репозитории для набора навыков . Дополнительные сведения о создании набора навыков см. в разделе Создание наборов навыков Copilot.

Как отличаются наборы навыков и агенты

Платформа расширяемости

Наборы навыков и агенты работают с данными GitHub Copilot Extensibility Platform, которые управляют потоком запросов пользователей и вычислений функций. С помощью Copilot skillsetsплатформа обрабатывает маршрутизацию, создание запросов, вызовы функций и создание запросов.

Обзор рабочих процессов

Платформа расширяемости выполняет структурированный рабочий процесс для обработки запросов пользователей и создания ответов:

  1. Запрос пользователя
    Пользователь выдает запрос в интерфейсе Copilot Chat, например запрос данных или выполнение определенного действия.

  2. Маршрутизация
    Запрос направляется в соответствующее расширение. Для наборов навыков это означает, что агент платформы определяет и вызывает соответствующий набор навыков на основе намерения пользователя. Описание вывода каждого навыка помогает платформе определить, какой навык следует вызывать.

  3. Динамическое создание запросов
    GitHub Copilot создает запрос с помощью:

    • Запрос пользователя.
    • Соответствующий журнал потоков.
    • Доступные функции в наборе навыков.
    • Результаты всех предыдущих вызовов функций.

  4. Завершение LLM
    Языковая модель (LLM) обрабатывает запрос и определяет:

    • Соответствует ли намерение пользователя функции набора навыков.
    • Какие функции следует вызывать и с какими аргументами.
    • При необходимости LLM может отправлять дополнительные вызовы функций для сбора дополнительных контекстов.

  5. Оценка функций
    Расширение вызывает выбранные функции, которые могут включать:

    • Сбор соответствующего контекста, например Copilot skillsets репозитория или метаданных пользователя.
    • Вызов API к внешней службе для получения данных или выполнения действия.

  6. Создание ответов— итеративное уточнение выходных данных, циклическое выполнение запроса, завершение LLM и оценка функций по мере необходимости. После завершения процесса Copilot передает окончательный ответ пользователю в интерфейсе чата.