フェーズ 2: 大規模な有効化の準備

code scanning の有効化の準備

Code scanning は、GitHub リポジトリ内のコードを分析して、セキュリティの脆弱性とコーディング エラーを見つけることができる機能です。 分析によって特定されたすべての問題はGitHub Enterprise Cloudに表示されます。詳しくは「コード スキャンについて」をご覧ください。

数百のリポジトリに code scanning をロールアウトすることは、特に非効率に行われる場合、困難なことがあります。 以下の手順に従うと、効率的なロールアウトとその成功が保証されます。 準備の一環として、チームと協力し、リポジトリに関するデータの収集を自動化し、code scanning を有効にします。

code scanning のためのチームの準備

最初に、code scanning を使用するためのチームの準備を行います。 code scanning を使用するチームが多いほど、修復プランを推進してロールアウトの進行状況を監視するためのより多くのデータが得られます。 このフェーズでは、API の活用と内部有効化イベントの実行を重点的に取り上げます。

主な目的として、できるかぎり多くのチームが code scanning を使用できるように準備する必要があります。 修復を適切に行うことをチームに促すこともできますが、このフェーズでは、イシューの修復よりも code scanning の有効化と使用を優先することをお勧めします。

リポジトリに関する情報の収集

GitHub Enterprise Cloud の GraphQL API を使用すると、リポジトリで使用されているさまざまなプログラミング言語に関する情報をプログラムで収集し、そのデータを使用して、同じ言語を使用するすべてのリポジトリで code scanning を有効にすることができます。

Enterprise 内の複数の Organization に属するリポジトリから情報を収集する必要がある場合、次のクエリを使用して、Organization の名前を取得し、それをリポジトリ クエリにフィードすることができます。 OCTO-ENTERPRISE を自身の Enterprise 名に置き換えます。

query {
  enterprise(slug: "OCTO-ENTERPRISE") {
    organizations(first: 100) {
      totalCount
      nodes {
        name
      }
      pageInfo {
        endCursor
        hasNextPage
      }
    }
  }
}

Organization レベルで言語別にリポジトリを照合すると、どのリポジトリでどの言語が使用されているかを識別できます。 次のサンプル GraphQL クエリは、OCTO-ORG を Organization 名に置き換えて変更することができます。

query {
  organization(login: "OCTO-ORG") { 
    repositories(first: 100) {
      totalCount
      nodes {
        nameWithOwner
        languages(first: 100) {
          totalCount
          nodes {
            name
          }
        }
      }
      pageInfo {
        endCursor
        hasNextPage
      }
    }
  }
}

GraphQL クエリの実行に関する詳しい情報については、「GraphQLでの呼び出しの作成」を参照してください。

次に、データを GraphQL クエリから、テーブルなどの読み取り可能な形式に変換します。

言語	リポジトリの数	リポジトリ名
JavaScript (TypeScript)	4212	org/repo org/repo
Python	2012	org/repo org/repo
Go	983	org/repo org/repo
Java	412	org/repo org/repo
Swift	111	org/repo org/repo
Kotlin	82	org/repo org/repo
C	12	org/repo org/repo

GitHub Advanced Security で現在サポートされていない言語をこのテーブルから除外できます。

複数の言語を使用するリポジトリがある場合は、次の表示に示すように、GraphQL 結果を書式設定できます。 サポートされていない言語を除外しますが、少なくとも 1 つのサポートされている言語を使用するリポジトリはすべて保持します。 これらのリポジトリで code scanning を有効にすることができ、サポートされているすべての言語がスキャンされます。

言語	リポジトリの数	リポジトリ名
JavaScript/Python/Go	16	org/repo org/repo
Rust/TypeScript/Python	12	org/repo org/repo

どのリポジトリでどの言語が使用されているかを把握すると、フェーズ 3 でパイロット プログラムの候補リポジトリを識別し、フェーズ 5 で、すべてのリポジトリで一度に 1 つの言語に対して code scanning を有効にするための準備を行うのに役立ちます。

secret scanning を有効にするための準備

プロジェクトで外部サービスと通信する場合、認証にトークンまたは秘密キーを使用できます。 リポジトリにシークレットをチェックインする場合、リポジトリへの読み取りアクセスを持つすべてのユーザがシークレットを使用して、自分の権限で外部サービスにアクセスできます。 Secret scanning では、GitHub リポジトリ内に存在するすべてのブランチで Git 履歴全体をスキャンしてシークレットを確認し、プッシュにシークレットが含まれていることを警告するか、そのプッシュをブロックします。 詳しくは、「シークレット スキャンについて」を参照してください。

secret scanning を有効にする際の考慮事項

GitHub Enterprise Cloud の secret scanning 機能は、プログラミング言語ごと、またはリポジトリごとに個別の構成を必要とせず、全体的に少ない構成で開始できるため、code scanning とは多少異なります。 つまり、組織レベルで secret scanning を有効にするのは簡単ですが、組織レベルで [すべて有効にする ] をクリックし、 [新しいリポジトリごとに secret scanning を自動的に有効にする] オプションをオンにすると、次のようなダウンストリーム効果が得られます。

• ライセンスの消費
  すべてのリポジトリに対して secret scanning を有効にすると、code scanning を使用するユーザーがいない場合でもすべてのライセンスが消費されます。 Organization 内のアクティブな開発者の数を増やす予定がない限り、これは問題ありません。 アクティブな開発者の数が今後数か月間に増加する可能性がある場合は、ライセンス制限を超え、新しく作成されたリポジトリで GitHub Advanced Security を使用できなくなる可能性があります。
• 最初に大量のシークレットが検出される可能性がある
  大規模な Organization で secret scanning を有効にする場合、多数のシークレットが検出されたときに備えて準備を行う必要があります。 場合によっては、これは組織に衝撃を与え、警告が発生します。 一度にすべてのリポジトリで secret scanning を有効にする場合は、Organization 全体での複数のアラートに対応する方法を計画します。

Secret scanning は、個々のリポジトリに対して有効にすることができます。 詳しくは、「リポジトリのシークレット スキャンの構成」を参照してください。 また、前述のとおり、Secret scanning は、Organization 内のすべてのリポジトリに対して有効にすることもできます。 すべてのリポジトリの有効化の詳細については、「Organization のセキュリティおよび分析設定を管理する」を参照してください。

secret scanning のカスタム パターン

Secret scanning では、多数の既定のパターンが検出されますが、インフラストラクチャ固有のシークレット形式や、GitHub Enterprise Cloud の secret scanning では現在検出されないがインテグレーターによって使用されるシークレット形式などのカスタム パターンを検出するように構成することもできます。 パートナー パターンでサポートされるシークレットの詳細については、「secret scanning パターン」を参照してください。

リポジトリを監査し、セキュリティ チームおよび開発者チームに説明する際には、後で secret scanning のカスタム パターンを構成するために使用するシークレットの種類の一覧を作成します。 詳しくは、「シークレット スキャンのカスタム パターンの定義」を参照してください。