Verwenden des LLM von Copilot für Ihren Agent

Informationen zum Sprachlernmodell (Language Learning Model, LLM) von Copilot

Das Sprachlernmodell (LLM) von Copilot ist ein leistungsstarkes, umfangreiches Sprachmodell, das auf einer Vielzahl von Datenquellen trainiert wird, einschließlich Code, Dokumentation und anderem Text. Das LLM von Copilot liegt der Funktionalität von GitHub Copilot zugrunde und dient zur Unterstützung aller Copilot-Features einschließlich Codegenerierung, Dokumentationsgenerierung und Codevervollständigung.

Sie haben die Möglichkeit, das LLM von Copilot zur Unterstützung Ihres Agents einzusetzen, was hilfreich sein kann, wenn Ihr Agent in der Lage sein soll, Benutzernachrichten zu vervollständigen, Sie aber nicht Ihr eigenes LLM verwalten möchten.

Einsatz des LLM von Copilot für Ihren Agent

Sie können die Copilot-LLM-Bereitstellung unter https://api.githubcopilot.com/chat/completions mit einer POST-Anforderung aufrufen. Die Anforderung und die Antworten sollten das gleiche Format haben wie bei der OpenAI-API.

Verwenden Sie zum Authentifizieren den gleichen X-Github-Token-Header, der an Ihren Agent gesendet wird. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren Ihres Copilot-Agents für die Kommunikation mit GitHub.

Nachfolgend finden Sie ein Beispiel dafür, wie die LLM-Bereitstellung von Copilot von der Blackbeard-Erweiterung zum Generieren von Vervollständigungen für eine Benutzernachricht eingesetzt wird:

  // Use Copilot's LLM to generate a response to the user's
  //  messages, with our extra system messages attached.
  const copilotLLMResponse = await fetch(
    "https://api.githubcopilot.com/chat/completions",
    {
      method: "POST",
      headers: {
        authorization: `Bearer ${tokenForUser}`,
        "content-type": "application/json",
      },
      body: JSON.stringify({
        messages,
        stream: true,
      }),
    }
  );

In seinem vollständigen Kontext finden Sie dieses Beispiel unter der Blackbeard-Erweiterung.