Skip to main content
Wir veröffentlichen regelmäßig Aktualisierungen unserer Dokumentation, und die Übersetzung dieser Seite ist möglicherweise noch nicht abgeschlossen. Aktuelle Informationen findest du in der englischsprachigen Dokumentation.

Redis-Service-Container erstellen

Du kannst Service-Container verwenden, um einen Redis-Client in Deinem Workflow zu erstellen. Dieser Leitfaden zeigt Beispiele für die Erstellung eines Redis-Dienstes für Jobs, die in Containern oder direkt auf der Runner-Maschine ausgeführt werden.

Einführung

Dieser Leitfaden enthält Workflowbeispiele, in denen ein Dienstcontainer unter Verwendung des Docker Hub-Images redis konfiguriert wird. Der Workflow führt ein Skript aus, um einen Redis-Client zu erstellen und den Client mit Daten zu füllen. Um zu testen, ob der Workflow den Redis-Client erstellt und mit Daten füllt, gibt das Skript die Daten des Clients auf der Konsole aus.

Hinweis: Wenn deine Workflows Docker-Containeraktionen, Auftragscontainer oder Dienstcontainer verwenden, musst du einen Linux-Runner verwenden:

  • Wenn du GitHub-gehostete Runner verwendest, musst du einen Ubuntu-Runner verwenden.
  • Wenn du selbst gehostete Läufer verwendest, musst du einen Linux-Rechner als deinen Läufer verwenden und Docker muss installiert sein.

Voraussetzungen

Du solltest damit vertraut sein, wie Service-Container mit GitHub Actions arbeiten und die Netzwerkunterschiede kennen zwischen dem Laufen lassen von Aufträgen direkt auf dem Läufer oder in einem Container. Weitere Informationen findest du unter Informationen zu Dienstcontainern.

Es kannst Dir helfen, wenn Du ein grundlegendes Verständnis von YAML, der Syntax für GitHub Actions und Redis hast. Weitere Informationen findest du unter

Jobs in Containern ausführen

Das Konfigurieren von Aufträgen für die Ausführung in einem Container vereinfacht die Netzwerkkonfigurationen zwischen dem Auftrag und den Dienstcontainern. Docker-Container im gleichen benutzerdefinierten Bridge-Netzwerk exponieren gegenseitig alle Ports, sodass Du keinen der Servicecontainer-Ports dem Docker-Host zuordnen musst. Mit der im Workflow konfigurierten Kennzeichnung kannst Du vom Auftrags-Container her auf den Dienst-Container zugreifen.

Du kannst diese Workflowdatei in das .github/workflows-Verzeichnis deines Repositorys kopieren und nach Bedarf ändern.

YAML
name: Redis container example
on: push

jobs:
  # Label of the container job
  container-job:
    # Containers must run in Linux based operating systems
    runs-on: ubuntu-latest
    # Docker Hub image that `container-job` executes in
    container: node:10.18-jessie

    # Service containers to run with `container-job`
    services:
      # Label used to access the service container
      redis:
        # Docker Hub image
        image: redis
        # Set health checks to wait until redis has started
        options: >-
          --health-cmd "redis-cli ping"
          --health-interval 10s
          --health-timeout 5s
          --health-retries 5

    steps:
      # Downloads a copy of the code in your repository before running CI tests
      - name: Check out repository code
        uses: actions/checkout@v3

      # Performs a clean installation of all dependencies in the `package.json` file
      # For more information, see https://docs.npmjs.com/cli/ci.html
      - name: Install dependencies
        run: npm ci

      - name: Connect to Redis
        # Runs a script that creates a Redis client, populates
        # the client with data, and retrieves data
        run: node client.js
        # Environment variable used by the `client.js` script to create a new Redis client.
        env:
          # The hostname used to communicate with the Redis service container
          REDIS_HOST: redis
          # The default Redis port
          REDIS_PORT: 6379

Den Container-Job konfigurieren

Dieser Workflow konfiguriert einen Auftrag, der im Container node:10.18-jessie läuft und verwendet den ubuntu-latest GitHub-gehosteten Runner als Docker-Host für den Container. Weitere Informationen zum Container node:10.18-jessie findest Du im Knotenimage auf Docker Hub.

Der Workflow konfiguriert einen Dienstcontainer mit der Bezeichnung redis. Alle Dienste müssen in einem Container ausgeführt werden, daher erfordert jeder Dienst die Angabe des Containers image. Dieses Beispiel verwendet das redis-Containerimage und enthält Optionen für Integritätsüberprüfungen, um die Ausführung des Diensts sicherzustellen. Weitere Informationen findest du im Redis-Image für Docker Hub.

YAML
jobs:
  # Label of the container job
  container-job:
    # Containers must run in Linux based operating systems
    runs-on: ubuntu-latest
    # Docker Hub image that `container-job` executes in
    container: node:10.18-jessie

    # Service containers to run with `container-job`
    services:
      # Label used to access the service container
      redis:
        # Docker Hub image
        image: redis
        # Set health checks to wait until redis has started
        options: >-
          --health-cmd "redis-cli ping"
          --health-interval 10s
          --health-timeout 5s
          --health-retries 5

„Steps“ (Schritte) konfigurieren

Der Workflow führt die folgenden Schritte aus:

  1. Auschecken des Repository auf dem Läufer
  2. Installieren von Abhängigkeiten
  3. Ausführen eines Script, um einen Client zu erstellen
YAML
steps:
  # Downloads a copy of the code in your repository before running CI tests
  - name: Check out repository code
    uses: actions/checkout@v3

  # Performs a clean installation of all dependencies in the `package.json` file
  # For more information, see https://docs.npmjs.com/cli/ci.html
  - name: Install dependencies
    run: npm ci

  - name: Connect to Redis
    # Runs a script that creates a Redis client, populates
    # the client with data, and retrieves data
    run: node client.js
    # Environment variable used by the `client.js` script to create a new Redis client.
    env:
      # The hostname used to communicate with the Redis service container
      REDIS_HOST: redis
      # The default Redis port
      REDIS_PORT: 6379

Das client.js-Skript sucht nach den Umgebungsvariablen REDIS_HOST und REDIS_PORT, um den Client zu erstellen. Der Workflow legt diese beiden Umgebungsvariablen im Rahmen des Schritts „Mit Redis verbinden“ fest, um sie dem client.js-Skript zur Verfügung zu stellen. Weitere Informationen zum Skript findest du unter Testen des Redis-Dienstcontainers.

Der Hostname des Redis-Diensts ist die Bezeichnung, die du in deinem Workflow konfiguriert hast (in diesem Fall: redis). Da Docker-Container im selben benutzerdefinierten Bridge-Netzwerk standardmäßig alle Ports öffnen, kannst Du auf den Service-Container über den Standard-Redis-Port 6379 zugreifen.

Jobs direkt auf der Runner-Maschine ausführen

Wenn Du einen Job direkt auf der Runner-Maschine ausführst, musst Du die Ports des Service-Containers den Ports des Docker-Hosts zuordnen. Du kannst vom Docker-Host aus auf Dienstcontainer zugreifen, indem du localhost und die Portnummer des Docker-Hosts verwendest.

Du kannst diese Workflowdatei in das .github/workflows-Verzeichnis deines Repositorys kopieren und nach Bedarf ändern.

YAML
name: Redis runner example
on: push

jobs:
  # Label of the runner job
  runner-job:
    # You must use a Linux environment when using service containers or container jobs
    runs-on: ubuntu-latest

    # Service containers to run with `runner-job`
    services:
      # Label used to access the service container
      redis:
        # Docker Hub image
        image: redis
        # Set health checks to wait until redis has started
        options: >-
          --health-cmd "redis-cli ping"
          --health-interval 10s
          --health-timeout 5s
          --health-retries 5
        ports:
          # Maps port 6379 on service container to the host
          - 6379:6379

    steps:
      # Downloads a copy of the code in your repository before running CI tests
      - name: Check out repository code
        uses: actions/checkout@v3

      # Performs a clean installation of all dependencies in the `package.json` file
      # For more information, see https://docs.npmjs.com/cli/ci.html
      - name: Install dependencies
        run: npm ci

      - name: Connect to Redis
        # Runs a script that creates a Redis client, populates
        # the client with data, and retrieves data
        run: node client.js
        # Environment variable used by the `client.js` script to create
        # a new Redis client.
        env:
          # The hostname used to communicate with the Redis service container
          REDIS_HOST: localhost
          # The default Redis port
          REDIS_PORT: 6379

Runner-Job konfigurieren

Das Beispiel verwendet den in GitHub gehosteten Runner ubuntu-latest als Docker-Host.

Der Workflow konfiguriert einen Dienstcontainer mit der Bezeichnung redis. Alle Dienste müssen in einem Container ausgeführt werden, daher erfordert jeder Dienst die Angabe des Containers image. Dieses Beispiel verwendet das redis-Containerimage und enthält Optionen für Integritätsüberprüfungen, um die Ausführung des Diensts sicherzustellen. Weitere Informationen findest du im Redis-Image für Docker Hub.

Der Workflow ordnet Port 6379 des Redis-Service-Containers dem Docker-Host zu. Weitere Informationen zum Schlüsselwort ports findest du unter Informationen zu Dienstcontainern.

YAML
jobs:
  # Label of the runner job
  runner-job:
    # You must use a Linux environment when using service containers or container jobs
    runs-on: ubuntu-latest

    # Service containers to run with `runner-job`
    services:
      # Label used to access the service container
      redis:
        # Docker Hub image
        image: redis
        # Set health checks to wait until redis has started
        options: >-
          --health-cmd "redis-cli ping"
          --health-interval 10s
          --health-timeout 5s
          --health-retries 5
        ports:
          # Maps port 6379 on service container to the host
          - 6379:6379

„Steps“ (Schritte) konfigurieren

Der Workflow führt die folgenden Schritte aus:

  1. Auschecken des Repository auf dem Läufer
  2. Installieren von Abhängigkeiten
  3. Ausführen eines Script, um einen Client zu erstellen
YAML
steps:
  # Downloads a copy of the code in your repository before running CI tests
  - name: Check out repository code
    uses: actions/checkout@v3

  # Performs a clean installation of all dependencies in the `package.json` file
  # For more information, see https://docs.npmjs.com/cli/ci.html
  - name: Install dependencies
    run: npm ci

  - name: Connect to Redis
    # Runs a script that creates a Redis client, populates
    # the client with data, and retrieves data
    run: node client.js
    # Environment variable used by the `client.js` script to create
    # a new Redis client.
    env:
      # The hostname used to communicate with the Redis service container
      REDIS_HOST: localhost
      # The default Redis port
      REDIS_PORT: 6379

Das client.js-Skript sucht nach den Umgebungsvariablen REDIS_HOST und REDIS_PORT, um den Client zu erstellen. Der Workflow legt diese beiden Umgebungsvariablen im Rahmen des Schritts „Mit Redis verbinden“ fest, um sie dem client.js-Skript zur Verfügung zu stellen. Weitere Informationen zum Skript findest du unter Testen des Redis-Dienstcontainers.

Der Hostname ist localhost oder 127.0.0.1.

Redis-Sercive-Container testen

Du kannst Deinen Workflow mit dem folgenden Skript testen, das einen Redis-Client erstellt und den Client mit Platzhalter-Daten füllt. Das Skript gibt dann die im Redis-Client gespeicherten Werte auf dem Terminal aus. Für das Skript kann eine beliebige Sprache verwendet werden. In diesem Beispiel werden jedoch Node.js und das npm-Modul redis genutzt. Weitere Informationen findest du unter dem npm-Modul „redis“.

Du kannst client.js anpassen, um alle Redis-Vorgänge einzuschließen, die für deinen Workflow erforderlich sind. In diesem Beispiel erstellt das Skript die Redis-Client-Instanz, fügt Platzhalter-Daten hinzu und ruft dann die Daten ab.

Füge deinem Repository eine neue Datei namens client.js mit dem folgenden Code hinzu.

JavaScript
const redis = require("redis");

// Creates a new Redis client
// If REDIS_HOST is not set, the default host is localhost
// If REDIS_PORT is not set, the default port is 6379
const redisClient = redis.createClient({
  host: process.env.REDIS_HOST,
  port: process.env.REDIS_PORT  
});

redisClient.on("error", function(err) {
    console.log("Error " + err);
});

// Sets the key "octocat" to a value of "Mona the octocat"
redisClient.set("octocat", "Mona the Octocat", redis.print);
// Sets a key to "octocat", field to "species", and "value" to "Cat and Octopus"
redisClient.hset("species", "octocat", "Cat and Octopus", redis.print);
// Sets a key to "octocat", field to "species", and "value" to "Dinosaur and Octopus"
redisClient.hset("species", "dinotocat", "Dinosaur and Octopus", redis.print);
// Sets a key to "octocat", field to "species", and "value" to "Cat and Robot"
redisClient.hset(["species", "robotocat", "Cat and Robot"], redis.print);
// Gets all fields in "species" key

redisClient.hkeys("species", function (err, replies) {
    console.log(replies.length + " replies:");
    replies.forEach(function (reply, i) {
        console.log("    " + i + ": " + reply);
    });
    redisClient.quit();
});

Das Skript erstellt einen neuen Redis-Client mithilfe der Methode createClient. Diese Methode akzeptiert einen Parameter vom Typ host und einen Parameter vom Typ port. Im Skript werden die Umgebungsvariablen REDIS_HOST und REDIS_PORT verwendet, um die IP-Adresse und den Port des Clients festzulegen. Wenn host und port nicht definiert sind, werden der Standardhost localhost und der Standardport 6379 verwendet.

Im Skript werden die Methoden set und hset verwendet, um die Datenbank mit einigen Schlüsseln, Feldern und Werten aufzufüllen. Um zu bestätigen, dass der Redis-Client die Daten enthält, gibt das Skript den Inhalt der Datenbank in das Konsolen-Log aus.

Wenn Du diesen Workflow ausführst, solltest Du im Schritt „Mit Redis verbinden“ die folgende Ausgabe sehen, welche zeigt, dass Du den Redis-Client erstellt und Daten hinzugefügt hast:

Reply: OK
Reply: 1
Reply: 1
Reply: 1  
3 replies:
    0: octocat
    1: dinotocat
    2: robotocat