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Deploying Python to Azure App Service

You can deploy your Python project to Azure App Service as part of your continuous deployment (CD) workflows.

Observação: no momento, não há suporte para os executores hospedados no GitHub no GitHub Enterprise Server. Você pode ver mais informações sobre o suporte futuro planejado no GitHub public roadmap.

Introduction

This guide explains how to use GitHub Actions to build and deploy a Python project to Azure App Service.

Prerequisites

Before creating your GitHub Actions workflow, you will first need to complete the following setup steps:

  1. Criar um Plano do Serviço de Aplicativo do Azure.

    Por exemplo, você pode usar o CLI do Azure para criar um novo plano de App Service:

    Shell
    az appservice plan create \
       --resource-group MY_RESOURCE_GROUP \
       --name MY_APP_SERVICE_PLAN \
       --is-linux

    No comando acima, substitua MY_RESOURCE_GROUP pelo grupo de recursos preexistente do Azure e MY_APP_SERVICE_PLAN por um novo nome para o Plano do Serviço de Aplicativo.

    Confira a documentação do Azure para obter mais informações sobre como usar a CLI do Azure:

  2. Create a web app.

    For example, you can use the Azure CLI to create an Azure App Service web app with a Python runtime:

    Shell
    az webapp create \
        --name MY_WEBAPP_NAME \
        --plan MY_APP_SERVICE_PLAN \
        --resource-group MY_RESOURCE_GROUP \
        --runtime "python|3.8"

    In the command above, replace the parameters with your own values, where MY_WEBAPP_NAME is a new name for the web app.

  3. Configure um perfil de publicação do Azure e crie um segredo AZURE_WEBAPP_PUBLISH_PROFILE.

    Gere suas credenciais de implantação do Azure usando um perfil de publicação. Para obter mais informações, confira "Gerar credenciais de implantação" na documentação do Azure.

    No repositório do GitHub, crie um segredo chamado AZURE_WEBAPP_PUBLISH_PROFILE que inclua o conteúdo do perfil de publicação. Para obter mais informações sobre como criar segredos, confira "Segredos criptografados".

  4. Add an app setting called SCM_DO_BUILD_DURING_DEPLOYMENT and set the value to 1.

  5. Optionally, configure a deployment environment. Os ambientes são usados para descrever um destino de implantação geral, como production, staging ou development. Quando um fluxo de trabalho de GitHub Actions é implantado em um ambiente, o ambiente é exibido na página principal do repositório. Você pode usar ambientes para exigir aprovação para um trabalho para prosseguir, restringir quais branches podem acionar um fluxo de trabalho ou limitar o acesso a segredos. Para obter mais informações sobre como criar ambientes, confira "Como usar ambientes para implantação".

Creating the workflow

Once you've completed the prerequisites, you can proceed with creating the workflow.

The following example workflow demonstrates how to build and deploy a Python project to Azure App Service when there is a push to the main branch.

Ensure that you set AZURE_WEBAPP_NAME in the workflow env key to the name of the web app you created. If you use a version of Python other than 3.8, change PYTHON_VERSION to the version that you use.

Se você configurou um ambiente de implantação, altere o valor de environment para que ele seja o nome do seu ambiente. Se você não tiver configurado um ambiente, exclua a chave environment.

YAML
# Esse fluxo de trabalho usa ações que não são certificadas pelo GitHub.
# São fornecidas por terceiros e regidas por
# termos de serviço, política de privacidade e suporte separados
# online.

# O GitHub recomenda fixar ações em um SHA de commit.
# Para obter uma versão mais recente, você precisará atualizar o SHA.
# Você também pode fazer referência a uma marca ou branch, mas a ação pode ser alterada sem aviso.

name: Build and deploy Python app to Azure Web App

env:
  AZURE_WEBAPP_NAME: MY_WEBAPP_NAME   # set this to your application's name
  PYTHON_VERSION: '3.8'               # set this to the Python version to use

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v2

      - name: Set up Python version
        uses: actions/setup-python@v2
        with:
          python-version: ${{ env.PYTHON_VERSION }}

      - name: Create and start virtual environment
        run: |
          python -m venv venv
          source venv/bin/activate
      
      - name: Set up dependency caching for faster installs
        uses: actions/cache@v2
        with:
          path: ~/.cache/pip
          key: ${{ runner.os }}-pip-${{ hashFiles('**/requirements.txt') }}
          restore-keys: |
            ${{ runner.os }}-pip-

      - name: Install dependencies
        run: pip install -r requirements.txt

      # Optional: Add a step to run tests here (PyTest, Django test suites, etc.)

      - name: Upload artifact for deployment jobs
        uses: actions/upload-artifact@v2
        with:
          name: python-app
          path: |
            .
            !venv/
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    needs: build
    environment:
      name: 'production'
      url: ${{ steps.deploy-to-webapp.outputs.webapp-url }}

    steps:
      - name: Download artifact from build job
        uses: actions/download-artifact@v2
        with:
          name: python-app
          path: .

      - name: 'Deploy to Azure Web App'
        id: deploy-to-webapp
        uses: azure/webapps-deploy@0b651ed7546ecfc75024011f76944cb9b381ef1e
        with:
          app-name: ${{ env.AZURE_WEBAPP_NAME }}
          publish-profile: ${{ secrets.AZURE_WEBAPP_PUBLISH_PROFILE }}

Additional resources

The following resources may also be useful: