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ドキュメントへの更新が頻繁に発行されており、このページの翻訳はまだ行われている場合があります。 最新の情報については、「英語のドキュメント」を参照してください。

CodeQL ランナーから CodeQL CLI への移行

CodeQL CLI を使用して、CodeQL runner と同じタスクを完了できます。

Code scanning は、GitHub Enterprise Server の Organization 所有のリポジトリで利用できます。 この機能には、GitHub Advanced Security のライセンスが必要です。 詳細については、「GitHub Advanced Security について」を参照してください。

CodeQL runner は非推奨になっています。 代わりに CodeQL CLI バージョン 2.6.2 以降をお使いいただけます。 このドキュメントでは、一般的なワークフローを CodeQL runner から CodeQL CLI に移行する方法について説明します。

インストール

CodeQL バンドルを github/codeql-action リポジトリからダウンロードします。 このバンドルには、CodeQL CLI および、標準の CodeQL クエリとライブラリが含まれています。

CodeQL CLI の設定の詳細については、「CI システムでの CodeQL CLI のインストール」を参照してください。

ワークフローの変更の概要

CodeQL runner を使用してコードベースを分析する一般的なワークフローには、次の手順があります。

  • codeql-runner-<platform> init により、CodeQL データベースの作成を開始して、構成を読み取ります。
  • コンパイル済み言語の場合: init ステップによって生成される環境変数を設定します。
  • コンパイル済み言語の場合: 自動ビルドまたは手動ビルド手順を実行します。
  • codeql-runner-<platform> analyze により CodeQL データベースの作成を完了し、クエリを実行して各 CodeQL データベースを分析して、SARIF ファイルで結果を要約し、結果を GitHub にアップロードします。

CodeQL CLI を使用してコードベースを分析する一般的なワークフローには、次の手順があります。

  • codeql database create によって、CodeQL データベースを作成します。
    • コンパイル済み言語の場合: 必要に応じてビルド コマンドを指定します。
  • codeql database analyze では、クエリを実行して各 CodeQL データベースを分析し、結果を SARIF ファイルにまとめます。 このコマンドは、言語またはデータベースごとに 1 回実行する必要があります。
  • codeql github upload-results により、結果の SARIF ファイルを GitHub にアップロードし、コード スキャン アラートとして表示します。 このコマンドは、言語または SARIF ファイルごとに 1 回実行する必要があります。

CodeQL runner は、既定ではマルチスレッドです。 既定では、CodeQL CLI により単一のスレッドのみが使用されますが、使用するスレッドの数を指定できます。 CodeQL runner の動作をレプリケートして、CodeQL CLI を使用するときにマシンで使用可能なすべてのスレッドを使用する場合は、--threads 0codeql database analyze に渡します。

詳細については、「CI システムでの CodeQL CLI の構成」を参照してください。

CodeQL CLI の一般的な使用例

例について

これらの例では、ソース コードが現在の作業ディレクトリにチェックアウトされていることを前提としています。 別のディレクトリを使用する場合は、それに応じて --source-root 引数とビルド手順を変更します。

また、これらの例では、CodeQL CLI が現在の PATH に配置されていることも前提としています。

これらの例では、適切なスコープを持つ GitHub トークンが $TOKEN 環境変数に格納され、stdin を介して、サンプル コマンドに渡されるか、$GITHUB_TOKEN 環境変数に格納されます。

これらの例でチェックアウトおよび分析されている ref 名とコミット SHA は、ワークフロー中に認識されます。 ブランチの場合は、ref として使用 refs/heads/BRANCH-NAME します。pull request のヘッド コミットには refs/pull/NUMBER/head を使用します。 pull request の GitHub で生成されたマージ コミットの場合は、refs/pull/NUMBER/merge を使用します。 下記の例では、refs/heads/main を使用しています。 別のブランチ名を使用する場合は、サンプル コードを変更する必要があります。

単一のコンパイルされていない言語 (JavaScript)

ランナー:

echo "$TOKEN" | codeql-runner-linux init --repository my-org/example-repo \
    --languages javascript \
    --github-url https://github.com --github-auth-stdin

echo "$TOKEN" | codeql-runner-linux analyze --repository my-org/example-repo
    --github-url https://github.com --github-auth-stdin
    --commit deb275d2d5fe9a522a0b7bd8b6b6a1c939552718 --ref refs/heads/main

CLI:

codeql database create /codeql-dbs/example-repo --language=javascript \
    --source-root=.

# The default query suite is called `<language>-code-scanning.qls`.
codeql database analyze /codeql-dbs/example-repo \
    javascript-code-scanning.qls --sarif-category=javascript \
    --format=sarif-latest --output=/temp/example-repo-js.sarif

echo "$TOKEN" | codeql github upload-results --repository=my-org/example-repo \
    --ref=refs/heads/main --commit=deb275d2d5fe9a522a0b7bd8b6b6a1c939552718 \
    --sarif=/temp/example-repo-js.sarif --github-auth-stdin

別のクエリ スイート (セキュリティと品質) を使用する単一のコンパイルされていない言語 (JavaScript)

コンパイル済みの言語や複数の言語に対しても、同様の方法を使用できます。

ランナー:

echo "$TOKEN" | codeql-runner-linux init --repository my-org/example-repo \
    --languages javascript \
    --github-url https://github.com --github-auth-stdin

echo "$TOKEN" | codeql-runner-linux analyze --repository my-org/example-repo \
    --queries security-and-quality \
    --github-url https://github.com --github-auth-stdin \
    --commit deb275d2d5fe9a522a0b7bd8b6b6a1c939552718 --ref refs/heads/main

CLI:

codeql database create /codeql-dbs/example-repo --language=javascript \
    --source-root=.

# Use `<language>-<suite name>.qls`
codeql database analyze /codeql-dbs/example-repo  \
    javascript-security-and-quality.qls --sarif-category=javascript
    --format=sarif-latest --output=/temp/example-repo-js.sarif

echo "$TOKEN" | codeql github upload-results --repository=my-org/example-repo \
    --ref=refs/heads/main --commit=deb275d2d5fe9a522a0b7bd8b6b6a1c939552718 \
    --sarif=/temp/example-repo-js.sarif --github-auth-stdin

カスタム構成ファイルを使用する単一のコンパイルされていない言語 (JavaScript)

コンパイル済みの言語や複数の言語に対しても、同様の方法を使用できます。

ランナー:

echo "$TOKEN" | codeql-runner-linux init --repository my-org/example-repo \
    --languages javascript \
    --config-file .github/codeql/codeql-config.yml \
    --github-url https://github.com --github-auth-stdin

echo "$TOKEN" | codeql-runner-linux analyze --repository my-org/example-repo \
    --github-url https://github.com --github-auth-stdin \
    --commit deb275d2d5fe9a522a0b7bd8b6b6a1c939552718 --ref refs/heads/main

CLI:

# Use `--codescanning-config` with the path to the YAML configuration file.
codeql database create /codeql-dbs/example-repo --language=javascript \
    --codescanning-config=.github/codeql/codeql-config.yml \
    --source-root=.

codeql database analyze /codeql-dbs/example-repo  \
    --sarif-category=javascript
    --format=sarif-latest --output=/temp/example-repo-js.sarif

echo "$TOKEN" | codeql github upload-results --repository=my-org/example-repo \
    --ref=refs/heads/main --commit=deb275d2d5fe9a522a0b7bd8b6b6a1c939552718 \
    --sarif=/temp/example-repo-js.sarif --github-auth-stdin

自動ビルドを使用する単一のコンパイル済みの言語 (Java)

ランナー:

echo "$TOKEN" | codeql-runner-linux init --repository my-org/example-repo \
    --languages java \
    --github-url https://github.com --github-auth-stdin

# Source the script generated by the init step to set up the environment to monitor the build.
. codeql-runner/codeql-env.sh

# Run the autobuilder for the given language.
codeql-runner-linux autobuild --language java

echo "$TOKEN" | codeql-runner-linux analyze --repository my-org/example-repo
    --github-url https://github.com --github-auth-stdin
    --commit deb275d2d5fe9a522a0b7bd8b6b6a1c939552718 --ref refs/heads/main

CLI:

# Run `codeql database create` without `--command`.
# This will run the autobuilder for the given language.
codeql database create /codeql-dbs/example-repo --language=java \
    --source-root=.

codeql database analyze /codeql-dbs/example-repo  \
    javascript-code-scanning.qls --sarif-category=java
    --format=sarif-latest --output=/temp/example-repo-java.sarif

echo "$TOKEN" | codeql github upload-results --repository=my-org/example-repo \
    --ref=refs/heads/main --commit=deb275d2d5fe9a522a0b7bd8b6b6a1c939552718 \
    --sarif=/temp/example-repo-java.sarif --github-auth-stdin

カスタム ビルド コマンドを使用する単一のコンパイル済みの言語 (Java)

ランナー:

echo "$TOKEN" | codeql-runner-linux init --repository my-org/example-repo \
    --languages java \
    --github-url https://github.com --github-auth-stdin

# Source the script generated by the init step to set up the environment to monitor the build.
. codeql-runner/codeql-env.sh

# Run a custom build command.
mvn compile -DskipTests

echo "$TOKEN" | codeql-runner-linux analyze --repository my-org/example-repo
    --github-url https://github.com --github-auth-stdin
    --commit deb275d2d5fe9a522a0b7bd8b6b6a1c939552718 --ref refs/heads/main

CLI:

# Provide an explicit build command using `--command`.
codeql database create /codeql-dbs/example-repo --language=java \
    --command="mvn compile -DskipTests" --source-root=.

codeql database analyze /codeql-dbs/example-repo  \
    java-code-scanning.qls --sarif-category=java
    --format=sarif-latest --output=/temp/example-repo-java.sarif

echo "$TOKEN" | codeql github upload-results --repository=my-org/example-repo \
    --ref=refs/heads/main --commit=deb275d2d5fe9a522a0b7bd8b6b6a1c939552718 \
    --sarif=/temp/example-repo-java.sarif --github-auth-stdin

間接ビルド トレースを使用する単一のコンパイル済み言語 (Azure DevOps 内のWindows 上の C#)

コンパイル済み言語の間接ビルド トレースを使用すると、CodeQL で、オートビルダーまたは明示的なビルド コマンド ラインを使用してコードをビルドできない場合に、initanalyze ステップの間のすべてのビルド ステップを検出できるようになります。 これは、CI システムから、Azure DevOps 内の VSBuildMSBuild タスクなどの、構成済みのビルド ステップを使用する場合に便利です。

ランナー:

- task: CmdLine@1
  displayName: CodeQL Initialization
  inputs:
  script: "%CodeQLRunner%\\codeql-runner-win.exe init --repository my-org/example-repo --languages csharp --github-url https://github.com --github-auth $(Token)"
# Set the generated environment variables so they are available for subsequent commands, in the format required by Azure Pipelines.
- task: PowerShell@1
  displayName: Set CodeQL Environment Variables
  inputs:
      targetType: inline
      script: >
          $json = Get-Content $(System.DefaultWorkingDirectory)/codeql-runner/codeql-env.json | ConvertFrom-Json
          $json.PSObject.Properties | ForEach-Object {
              $template = "##vso[task.setvariable variable="
              $template += $_.Name
              $template += "]"
              $template += $_.Value
              echo "$template"
          }

# Execute a clean build using the VSBuild task.
- task: VSBuild@1
  inputs:
      solution: '**/*.sln'
      msbuildArgs: '/p:OutDir=$(Build.ArtifactStagingDirectory) /p:UseSharedCompilation=false'
      platform: Any CPU
      configuration: Release
      clean: True
  displayName: Visual Studio Build

# Analyze the database created as part of the build, by running the selected queries against it, and upload results to GitHub.
- task: CmdLine@2
  displayName: CodeQL Analyze
  inputs:
      script: '%CodeQLRunner%\codeql-runner-win.exe analyze --repository my-org/example-repo --commit $(Build.SourceVersion) --ref $(Build.SourceBranch) --github-url https://github.com --github-auth $(Token)'

CLI:

# Run any pre-build tasks, for example, restore NuGet dependencies...

# Initialize the CodeQL database using `codeql database init --begin tracing`.
- task: CmdLine@1
  displayName: Initialize CodeQL database
  inputs:
      # Assumes the source code is checked out to the current working directory.
      # Creates a database at `/codeql-dbs/example-repo`.
      # Running on Windows, so specifies a trace process level.
      script: "codeql database init --language csharp --trace-process-name Agent.Worker.exe --source-root . --begin-tracing /codeql-dbs/example-repo"

# For CodeQL to trace future build steps without knowing the explicit build commands,
# it requires certain environment variables to be set during the build.
# Read these generated environment variables and values, and set them so they are available for subsequent commands
# in the build pipeline. This is done in PowerShell in this example.
- task: PowerShell@1
  displayName: Set CodeQL environment variables
  inputs:
      targetType: inline
      script: >
         $json = Get-Content /codeql-dbs/example-repo/temp/tracingEnvironment/start-tracing.json | ConvertFrom-Json
         $json.PSObject.Properties | ForEach-Object {
             $template = "##vso[task.setvariable variable="
             $template += $_.Name
             $template += "]"
             $template += $_.Value
             echo "$template"
         }

# Execute the pre-defined build step. Note the `msbuildArgs` variable.
- task: VSBuild@1
    inputs:
      solution: '**/*.sln'
      # Disable MSBuild shared compilation for C# builds.
      msbuildArgs: /p:OutDir=$(Build.ArtifactStagingDirectory) /p:UseSharedCompilation=false
      platform: Any CPU
      configuration: Release
      # Execute a clean build, in order to remove any existing build artifacts prior to the build.
      clean: True
   displayName: Visual Studio Build

# Read and set the generated environment variables to end build tracing. This is done in PowerShell in this example.
- task: PowerShell@1
   displayName: Clear CodeQL environment variables
   inputs:
      targetType: inline
      script: >
         $json = Get-Content $(System.DefaultWorkingDirectory)/db/temp/tracingEnvironment/end-tracing.json | ConvertFrom-Json
         $json.PSObject.Properties | ForEach-Object {
             $template = "##vso[task.setvariable variable="
             $template += $_.Name
             $template += "]"
             $template += $_.Value
             echo "$template"
         }

# Use `codeql database finalize` to complete database creation after the build is done.
- task: CmdLine@2
   displayName: Finalize CodeQL database
   inputs:
      script: 'codeql database finalize /codeql-dbs/example-repo'

# Analyze the database and upload the results.
- task: CmdLine@2
   displayName: Analyze CodeQL database
   inputs:
      script: 'codeql database analyze /codeql-dbs/example-repo csharp-code-scanning.qls --sarif-category=csharp --format=sarif-latest --output=/temp/example-repo-csharp.sarif'

- task: CmdLine@2
   displayName: Upload CodeQL results
   inputs:
      script: 'echo "$TOKEN" | codeql github upload-results --repository=my-org/example-repo \
    --ref=refs/heads/main --commit=deb275d2d5fe9a522a0b7bd8b6b6a1c939552718 \
    --sarif=/temp/example-repo-csharp.sarif --github-auth-stdin'

自動ビルドを使用する複数の言語 (C++、Python)

この例は、CodeQL runner では厳密には可能ではありません。 分析されるのは、1 つの言語 (ほとんどのファイルを含むコンパイル済みの言語) だけです。

ランナー:

echo "$TOKEN" | codeql-runner-linux init --repository my-org/example-repo \
    --languages cpp,python \
    --github-url https://github.com --github-auth-stdin

# Source the script generated by the init step to set up the environment to monitor the build.
. codeql-runner/codeql-env.sh

# Run the autobuilder for the language with the most files.
codeql-runner-linux autobuild

echo "$TOKEN" | codeql-runner-linux analyze --repository my-org/example-repo
    --github-url https://github.com --github-auth-stdin
    --commit deb275d2d5fe9a522a0b7bd8b6b6a1c939552718 --ref refs/heads/main

CLI:

# Create multiple databases using `--db-cluster`.
# Run autobuild by omitting `--command`.
codeql database create /codeql-dbs/example-repo-multi \
    --db-cluster --language cpp,python \
    --no-run-unnecessary-builds \
    --source-root .

# Analyze each database in turn and upload the results.
for language in cpp python; do
  codeql database analyze "/codeql-dbs/example-repo-multi/$language"  \
      "$language-code-scanning.qls" --sarif-category="$language"
      --format=sarif-latest --output="/temp/example-repo-$language.sarif"

  echo "$TOKEN" | codeql github upload-results --repository=my-org/example-repo \
      --ref=refs/heads/main --commit=deb275d2d5fe9a522a0b7bd8b6b6a1c939552718 \
      --sarif="/temp/example-repo-$language.sarif" --github-auth-stdin
done

カスタム ビルド コマンドを使用する複数の言語 (C++、Python)

ランナー:

echo "$TOKEN" | codeql-runner-linux init --repository my-org/example-repo \
    --languages cpp,python \
    --github-url https://github.com --github-auth-stdin

# Source the script generated by the init step to set up the environment to monitor the build.
. codeql-runner/codeql-env.sh

# Run a custom build command.
make

echo "$TOKEN" | codeql-runner-linux analyze --repository my-org/example-repo
    --github-url https://github.com --github-auth-stdin
    --commit deb275d2d5fe9a522a0b7bd8b6b6a1c939552718 --ref refs/heads/main

CLI:

# Create multiple databases using `--db-cluster`.
codeql database create /codeql-dbs/example-repo-multi \
    --db-cluster --language cpp,python \
    --command make --no-run-unnecessary-builds \
    --source-root .

# Analyze each database in turn and upload the results.
for language in cpp python; do
  codeql database analyze "/codeql-dbs/example-repo-multi/$language"  \
      "$language-code-scanning.qls" --sarif-category="$language"
      --format=sarif-latest --output="/temp/example-repo-$language.sarif"

  echo "$TOKEN" | codeql github upload-results --repository=my-org/example-repo \
      --ref=refs/heads/main --commit=deb275d2d5fe9a522a0b7bd8b6b6a1c939552718 \
      --sarif="/temp/example-repo-$language.sarif" --github-auth-stdin
done