デプロイメントを配信する

Deployments API によって、所有しているサーバーでプロジェクトを起動するための機能が、GitHub Enterprise Server でホストされるプロジェクトに提供されます。 Status API と組み合わせると、コードがデフォルトブランチに到達した瞬間にデプロイを調整できます。

このAPIでは、ステータスAPIを使って、利用できる設定を示します。このシナリオでは、以下を行います。

Pull Requestをマージします。
CIが終了したら、それに応じてプルリクエストのステータスを設定します。
プルリクエストがマージされたら、サーバーでデプロイメントを実行します。

このCIシステ� とホストサーバーは、想像上のものです。 Heroku でも、Amazon でも、何でも構いません。このガイドのポイントは、通信を管理するサーバーを設定し、構成することにあります。

ま� 行っていない� �合は必ず ngrok をダウンロードし、その使い方をご確認く� さい。これは、ローカルアプリケーションをインターネットに公開するために非常に便利なツールであることがわかりました。

注: このプロジェクトの完全なソースコードは、platform-samples リポジトリからダウンロードできます。

サーバーを書く

ローカル接続が機能していることを証明するための、簡単なSinatraアプリケーションを書きます。まずは以下のソースから始めましょう。

require 'sinatra'
require 'json'

post '/event_handler' do
  payload = JSON.parse(params[:payload])
  "Well, it worked!"
end

(Sinatra のしくみに詳しくない� �合は、Sinatra ガイドを読むことをお勧めします。)

このサーバーを起動してく� さい。既定では、Sinatra はポート 4567 で起動するため、これのリッスンも開始するよう ngrok を構成します。

このサーバーが機能するには、webhookでリポジトリを設定する必要があります。プルリクエストが作成やマージされるたびに、webhookが起動するよう設定すべきです。なんでも好きにして構わないようなリポジトリを作成しましょう。 @octocat の Spoon/Knife リポジトリなどはどうでしょうか。その後、お使いのリポジトリ内に新しい Webhook を作成し、ngrok で提供された URL を指定し、コンテンツタイプとして application/x-www-form-urlencoded を選びます。

新しいngrok URL

[Webhook の更新] をクリックします。 Well, it worked! という本文の応答が表示されます。すばらしい。 [個々のイベントの選択] をクリックして、次のイベントを選択します。

デプロイ
[デプロイステータス]
Pull Request

これらは、関係するアクションが発生するたびに、GitHub Enterprise Server によってサーバーに送信されるイベントです。ここではプルリクエストがマージされたときに � け 処理するようにサーバーを設定します。

post '/event_handler' do
  @payload = JSON.parse(params[:payload])

  case request.env['HTTP_X_GITHUB_EVENT']
  when "pull_request"
    if @payload["action"] == "closed" && @payload["pull_request"]["merged"]
      puts "A pull request was merged! A deployment should start now..."
    end
  end
end

何が起こっているのでしょうか。 GitHub Enterprise Server によって送信されるすべてのイベントには、X-GitHub-Event HTTP ヘッダーが添付されています。ここではPRイベントのみに注目しましょう。プルリクエストがマージされると (その状態は closed で、merged が true)、デプロイが開始されます。

この概念実証をテストするには、テストリポジトリのブランチで何か変更を行い、プルリクエストを開いてマージします。そうすると、サーバーはそれに応じてレスポンスを返すはずです。

デプロイメントを扱う

サーバーの準備が整い、コードがレビューされ、プルリクエストがマージされたので、プロジェクトをデプロイしたいと思います。

まず、イベントリスナーを修正し、マージされたときにプルリクエストを処理して、デプロイメントの待機を開始することから始めましょう。

when "pull_request"
  if @payload["action"] == "closed" && @payload["pull_request"]["merged"]
    start_deployment(@payload["pull_request"])
  end
when "deployment"
  process_deployment(@payload)
when "deployment_status"
  update_deployment_status
end

プルリクエストからの情� �に基づき、start_deployment メソッドを書き込むことから始めます。

def start_deployment(pull_request)
  user = pull_request['user']['login']
  payload = JSON.generate(:environment => 'production', :deploy_user => user)
  @client.create_deployment(pull_request['head']['repo']['full_name'], pull_request['head']['sha'], {:payload => payload, :description => "Deploying my sweet branch"})
end

デプロイには、一部のメタデータを payload および description の形式で添付できます。これらの値はオプションですが、ログの記録や情� �の表示に役立ちます。

新しいデプロイメントが作成されると、まったく別のイベントがトリガーされます。そのため、deployment のイベントハンドラーに新しい switch ケースがあります。この情� �を使用して、デプロイメントがトリガーされたときに通知を受け取ることができます。

デプロイメントにはかなり時間がかかる� �合があるため、さまざまなイベント (デプロイメントがいつ作成されたか、デプロイメントの状態など) をリッスンしたいと思います。

何らかの作業が行われるデプロイメントをシミュレートして、出力に対する影響を確認してみましょう。まず、process_deployment メソッドを完成させます。

def process_deployment
  payload = JSON.parse(@payload['payload'])
  # you can send this information to your chat room, monitor, pager, etc.
  puts "Processing '#{@payload['description']}' for #{payload['deploy_user']} to #{payload['environment']}"
  sleep 2 # simulate work
  @client.create_deployment_status("repos/#{@payload['repository']['full_name']}/deployments/#{@payload['id']}", 'pending')
  sleep 2 # simulate work
  @client.create_deployment_status("repos/#{@payload['repository']['full_name']}/deployments/#{@payload['id']}", 'success')
end

最後に、ステータス情� �の保存をコンソールの出力としてシミュレートします。

def update_deployment_status
  puts "Deployment status for #{@payload['id']} is #{@payload['state']}"
end

ここの処理を細かく説明しましょう。 deployment イベントをトリガーする start_deployment によって、新しいデプロイが作成されます。そこから、process_deployment を呼び出して、進行中の作業をシミュレートします。この処理中に create_deployment_status も呼び出して、状態を pending に切り替えることで、受信者に状況を通知します。

デプロイメントが完了したら、状態を success に設定します。

まとめ

GitHub では長年、デプロイを管理するためにあるバージョンの Heaven を使用してきました。一般的なフローは、上記で構築したサーバーと本質的に同じです。

CIチェックのステータスに対する応答（成功もしくは失敗）を待つ
必要なチェックが成功していれば、Pull Requestをマージする
Heavenはマージされたコードを取り込み、ステージング及びプロダクションサーバーにデプロイする
その間に Heaven では、当社のチャットルー� にいる Hubot を通じて全員にビルドについて通知する

これで完了です。この例を使用するために、独自のデプロイメントを構築する必要はありません。いつでも GitHub 統合を使用することができます。

デプロイメントを配信する

この記事では、次の� �目が扱われます。

サーバーを書く

デプロイメントを扱う

まとめ