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Deploying Python to Azure App Service

You can deploy your Python project to Azure App Service as part of your continuous deployment (CD) workflows.

Introduction

This guide explains how to use GitHub Actions to build and deploy a Python project to Azure App Service.

Note: GitHub Actions ワークフローが OpenID Connect (OIDC) をサポートするクラウド プロバイダーのリソースにアクセスする必要がある場合、そのクラウド プロバイダーで直接認証されるようにワークフローを構成できます。 これにより、有効期間の長いシークレットとしてこれらの資格情報の格納を停止し、その他のセキュリティ上の利点を提供できます。 詳細については、「OpenID Connect を使用したセキュリティ強化について」を参照してください。 and "Configuring OpenID Connect in Azure."

Prerequisites

Before creating your GitHub Actions workflow, you will first need to complete the following setup steps:

  1. Azure App Service プランを作成する。

    たとえば、Azure CLIを使って新しいApp Serviceのプランを作成できます。

    Shell
    az appservice plan create \
       --resource-group MY_RESOURCE_GROUP \
       --name MY_APP_SERVICE_PLAN \
       --is-linux

    上記のコマンドでは、MY_RESOURCE_GROUP を既存の Azure リソース グループに、MY_APP_SERVICE_PLAN を App Service プランの新しい名前に置き換えます。

    Azure CLI の使用に関する詳細については、Azure のドキュメントを参照してください。

  2. Create a web app.

    For example, you can use the Azure CLI to create an Azure App Service web app with a Python runtime:

    Shell
    az webapp create \
        --name MY_WEBAPP_NAME \
        --plan MY_APP_SERVICE_PLAN \
        --resource-group MY_RESOURCE_GROUP \
        --runtime "python|3.8"

    In the command above, replace the parameters with your own values, where MY_WEBAPP_NAME is a new name for the web app.

  3. Azure 発行プロファイルを構成し、AZURE_WEBAPP_PUBLISH_PROFILE シークレットを作成します。

    公開されたプロフィールを使って、Azureのデプロイ資格情報を生成してください。 詳細については、Azure ドキュメントの「デプロイ資格情報の生成」を参照してください。

    GitHub リポジトリで、発行プロファイルの内容を含む AZURE_WEBAPP_PUBLISH_PROFILE という名前のシークレットを作成してください。 シークレットの作成の詳細については、「暗号化されたシークレット」を参照してください。

  4. Add an app setting called SCM_DO_BUILD_DURING_DEPLOYMENT and set the value to 1.

  5. Optionally, configure a deployment environment. 環境は、一般的なデプロイ ターゲットを記述するために使用されます (例: productionstaging、または development)。 GitHub Actions ワークフローが環境にデプロイされると、その環境がリポジトリのメイン ページに表示されます。 環境を使用して、ジョブの続行に対する承認の要求、ワークフローをトリガーできるブランチの制限、シークレットへのアクセスの制限を実行できます。 環境の作成の詳細については、「デプロイに環境を使用する」を参照してください。

Creating the workflow

Once you've completed the prerequisites, you can proceed with creating the workflow.

The following example workflow demonstrates how to build and deploy a Python project to Azure App Service when there is a push to the main branch.

Ensure that you set AZURE_WEBAPP_NAME in the workflow env key to the name of the web app you created. If you use a version of Python other than 3.8, change PYTHON_VERSION to the version that you use.

デプロイ環境を構成した場合は、environment の値を環境の名前に変更します。 環境を構成しなかった場合、またはワークフローがプライベート リポジトリにあり、GitHub Enterprise Cloud を使わない場合は、environment キーを削除します。

YAML
# このワークフローはGitHubによって認定されていないアクションを使用します。
# それらはサードパーティによって提供され、
# 別個の利用規約、プライバシーポリシー、
# ドキュメントを参照してください。

# GitHub では、コミット SHA にアクションをピン留めすることが推奨されます。
# 新しいバージョンを取得するには、SHA を更新する必要があります。
# タグまたはブランチを参照することもできますが、アクションは警告なしに変更される可能性があります。

name: Build and deploy Python app to Azure Web App

env:
  AZURE_WEBAPP_NAME: MY_WEBAPP_NAME   # set this to your application's name
  PYTHON_VERSION: '3.8'               # set this to the Python version to use

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v3

      - name: Set up Python version
        uses: actions/setup-python@v4
        with:
          python-version: ${{ env.PYTHON_VERSION }}

      - name: Create and start virtual environment
        run: |
          python -m venv venv
          source venv/bin/activate
      
      - name: Set up dependency caching for faster installs
        uses: actions/cache@v3
        with:
          path: ~/.cache/pip
          key: ${{ runner.os }}-pip-${{ hashFiles('**/requirements.txt') }}
          restore-keys: |
            ${{ runner.os }}-pip-

      - name: Install dependencies
        run: pip install -r requirements.txt

      # Optional: Add a step to run tests here (PyTest, Django test suites, etc.)

      - name: Upload artifact for deployment jobs
        uses: actions/upload-artifact@v3
        with:
          name: python-app
          path: |
            .
            !venv/
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    needs: build
    environment:
      name: 'production'
      url: ${{ steps.deploy-to-webapp.outputs.webapp-url }}

    steps:
      - name: Download artifact from build job
        uses: actions/download-artifact@v3
        with:
          name: python-app
          path: .

      - name: 'Deploy to Azure Web App'
        id: deploy-to-webapp
        uses: azure/webapps-deploy@0b651ed7546ecfc75024011f76944cb9b381ef1e
        with:
          app-name: ${{ env.AZURE_WEBAPP_NAME }}
          publish-profile: ${{ secrets.AZURE_WEBAPP_PUBLISH_PROFILE }}

Additional resources

The following resources may also be useful: