Skip to main content

Cette version de GitHub Enterprise Server n'est plus disponible depuis le 2024-03-26. Aucune publication de correctifs n’est effectuée, même pour les problèmes de sécurité critiques. Pour de meilleures performances, une sécurité améliorée et de nouvelles fonctionnalités, effectuez une mise à niveau vers la dernière version de GitHub Enterprise. Pour obtenir de l’aide sur la mise à niveau, contactez le support GitHub Enterprise.

Alertes trouvées dans le code généré

Il se peut, lorsque vous analysez votre code avec l’code scanning, que vous souhaitiez n’inclure que le code à analyser dans le processus de build.

Remarque : Cet article décrit les fonctionnalités disponibles avec la version de l’action CodeQL et le bundle CodeQL CLI associé inclus dans la mise en production initiale de cette version de GitHub Enterprise Server. Si votre entreprise utilise une version plus récente de l’action CodeQL, consultez la version GitHub Enterprise Cloud de cet article pour obtenir plus d’informations sur les dernières fonctionnalités. Pour plus d’informations sur l’utilisation de la dernière version, consultez « Configuration de l’analyse de code pour votre appliance ».

Pour les langages compilés tels que Java, Go, C, C++ et C#, CodeQL analyse l’ensemble du code généré au moment de l’exécution du workflow. Pour limiter la quantité de code analysée, générez uniquement le code que vous souhaitez analyser en spécifiant vos propres étapes de génération dans un bloc run. Vous pouvez simultanément spécifier vos propres étapes de génération et utiliser les filtres paths et paths-ignore sur les événements pull_request et push afin que votre workflow ne s’exécute que quand du code spécifique est modifié. Pour plus d’informations, consultez « Workflow syntax for GitHub Actions ».

Pour les langages tels que JavaScript, Python et TypeScript, que CodeQL analyse sans compiler le code source, vous pouvez spécifier des options de configuration supplémentaires afin de limiter la quantité de code à analyser. Pour plus d’informations, consultez « Personnalisation de l’analyse du code ».