Nota: Actualmente los ejecutores hospedados en GitHub no se admiten en GitHub Enterprise Server. Puede ver más información sobre la compatibilidad futura planeada en GitHub public roadmap.
Introducción
Esta guía te explica cómo utilizar las GitHub Actions para crear una aplicación contenedorizada, subirla al Registro de Contenedores de Google (GCR) y desplegarla en Google Kubernetes Engine (GKE) cuando haya una subida a la rama main
.
GKE es un agrupamiento administrado de Kubernetes de Google Cloud que puede hospedar tus cargas de trabajo contenerizadas en la nube o en tu propio centro de datos. Para obtener más información, vea Google Kubernetes Engine.
Nota: Si tus flujos de trabajo de GitHub Actions necesitan acceder a los recursos de un proveedor de servicios en la red que sea compatible con OpenID Connect (OIDC), puedes configurarlos para que se autentiquen directamente con dicho proveedor. Esto te permitirá dejar de almacenar estas credenciales como secretos de duración larga y te proporcionará otros beneficios de seguridad. Para más información, consulta "Acerca del fortalecimiento de seguridad con OpenID Connect".
Requisitos previos
Antes de proceder con la creación del flujo de trabajo, necesitarás completar los siguientes pasos par tu proyecto de Kubernetes. Esta guía asume que la raíz de su proyecto ya tiene un elemento Dockerfile
y un archivo de configuración para la implementación de Kubernetes.
Crear un agrupamiento de GKE
Para crear un clúster de GKE, primero necesitará autenticarse mediante la CLI de gcloud
. Para obtener más información sobre este paso, consulta los siguientes artículos:
Por ejemplo:
$ gcloud container clusters create $GKE_CLUSTER \ --project=$GKE_PROJECT \ --zone=$GKE_ZONE
$ gcloud container clusters create $GKE_CLUSTER \
--project=$GKE_PROJECT \
--zone=$GKE_ZONE
Habilitar las API
Habilita las API de Kubernetes Engine y del Registro de Contenedor. Por ejemplo:
$ gcloud services enable \ containerregistry.googleapis.com \ container.googleapis.com
$ gcloud services enable \
containerregistry.googleapis.com \
container.googleapis.com
Configurar una cuenta de servicio y almacenar sus crendenciales
Este procedimiento demuestra cómo crear la cuenta de servicio para tu integración con GKE. Explica cómo crear la cuenta, agregarle roles, recuperar sus llaves y almacenarlas como un secreto de repositorio denominado GKE_SA_KEY
.
-
Crea una cuenta de servicio:
Shell gcloud iam service-accounts create $SA_NAME
gcloud iam service-accounts create $SA_NAME
-
Recupera la dirección de correo electrónico de la cuenta de servicio que acabas de crear:
Shell gcloud iam service-accounts list
gcloud iam service-accounts list
-
Agrega roles a la cuenta de servicio.
Nota: Aplica roles más restrictivos que se ajusten a tus requisitos.
Shell gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \ --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \ --role=roles/container.admin gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \ --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \ --role=roles/storage.admin gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \ --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \ --role=roles/container.clusterViewer
gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \ --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \ --role=roles/container.admin gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \ --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \ --role=roles/storage.admin gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \ --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \ --role=roles/container.clusterViewer
-
Descarga el archivo de llave JSON para la cuenta de servicio:
Shell gcloud iam service-accounts keys create key.json --iam-account=$SA_EMAIL
gcloud iam service-accounts keys create key.json --iam-account=$SA_EMAIL
-
Almacena la clave de la cuenta de servicio como un secreto denominado
GKE_SA_KEY
:Shell export GKE_SA_KEY=$(cat key.json | base64)
export GKE_SA_KEY=$(cat key.json | base64)
Para obtener más información sobre cómo almacenar un secreto, consulta "Uso de secretos en Acciones de GitHub".
Almacenar el nombre de tu proyecto
Almacene el nombre del proyecto como un secreto denominado GKE_PROJECT
. Para obtener más información sobre cómo almacenar un secreto, consulta "Uso de secretos en Acciones de GitHub".
(Opcional) Configurar kustomize
Kustomize es una herramietna opcional que se utiliza para administrar las especificaciones YAML. Después de crear un archivo kustomization
, el siguiente flujo de trabajo puede utilizarse para configurar campos de la imagen dinámicamente y agregar el resultado en kubectl
. Para obtener más información, vea Uso de Kustomize.
(Opcional) Configurar un ambiente de despliegue
Los entornos se usan para describir un destino de implementación general como production
, staging
o development
. Cuando se despliega un flujo de trabajo de GitHub Actions en un ambiente, dicho ambiente se desplegará en la página principal del repositorio. Puede usar entornos para requerir aprobación para que un trabajo continúe, restringir qué ramas pueden desencadenar un flujo de trabajo o limitar el acceso a los secretos. Para más información sobre la creación de entornos, consulta "Utilizar ambientes para el despliegue".
Crear un flujo de trabajo
Una vez que hayas completado los prerequisitos, puedes proceder con la creación del flujo de trabajo.
El siguiente flujo de trabajo demuestra cómo crear una imagen de contenedor y cómo subirla a GCR. Después, usa las herramientas de Kubernetes (como kubectl
y kustomize
) para extraer la imagen en la implementación del clúster.
En la clave env
, cambie el valor de GKE_CLUSTER
por el nombre del clúster, GKE_ZONE
por la zona del clúster, DEPLOYMENT_NAME
por el nombre de la implementación y IMAGE
por el nombre de la imagen.
Si ha configurado un entorno de implementación, cambie el valor de environment
por el nombre del entorno. Si no ha configurado un entorno, borre la clave environment
.
# Este flujo de trabajo usa acciones que no GitHub no certifica. # Estas las proporcionan entidades terceras y las gobiernan # condiciones de servicio, políticas de privacidad y documentación de soporte # en línea. # GitHub recomienda anclar acciones a un SHA de confirmación. # Para obtener una versión más reciente, debes actualizar el SHA. # También puedes hacer referencia a una etiqueta o rama, pero la acción puede cambiar sin ninguna advertencia. name: Build and Deploy to GKE on: push: branches: - main env: PROJECT_ID: ${{ secrets.GKE_PROJECT }} GKE_CLUSTER: cluster-1 # Add your cluster name here. GKE_ZONE: us-central1-c # Add your cluster zone here. DEPLOYMENT_NAME: gke-test # Add your deployment name here. IMAGE: static-site jobs: setup-build-publish-deploy: name: Setup, Build, Publish, and Deploy runs-on: ubuntu-latest environment: production steps: - name: Checkout uses: actions/checkout@v4 # Setup gcloud CLI - uses: google-github-actions/setup-gcloud@1bee7de035d65ec5da40a31f8589e240eba8fde5 with: service_account_key: ${{ secrets.GKE_SA_KEY }} project_id: ${{ secrets.GKE_PROJECT }} # Configure Docker to use the gcloud command-line tool as a credential # helper for authentication - run: |- gcloud --quiet auth configure-docker # Get the GKE credentials so we can deploy to the cluster - uses: google-github-actions/get-gke-credentials@db150f2cc60d1716e61922b832eae71d2a45938f with: cluster_name: ${{ env.GKE_CLUSTER }} location: ${{ env.GKE_ZONE }} credentials: ${{ secrets.GKE_SA_KEY }} # Build the Docker image - name: Build run: |- docker build \ --tag "gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA" \ --build-arg GITHUB_SHA="$GITHUB_SHA" \ --build-arg GITHUB_REF="$GITHUB_REF" \ . # Push the Docker image to Google Container Registry - name: Publish run: |- docker push "gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA" # Set up kustomize - name: Set up Kustomize run: |- curl -sfLo kustomize https://github.com/kubernetes-sigs/kustomize/releases/download/v3.1.0/kustomize_3.1.0_linux_amd64 chmod u+x ./kustomize # Deploy the Docker image to the GKE cluster - name: Deploy run: |- ./kustomize edit set image gcr.io/PROJECT_ID/IMAGE:TAG=gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA ./kustomize build . | kubectl apply -f - kubectl rollout status deployment/$DEPLOYMENT_NAME kubectl get services -o wide
# Este flujo de trabajo usa acciones que no GitHub no certifica.
# Estas las proporcionan entidades terceras y las gobiernan
# condiciones de servicio, políticas de privacidad y documentación de soporte
# en línea.
# GitHub recomienda anclar acciones a un SHA de confirmación.
# Para obtener una versión más reciente, debes actualizar el SHA.
# También puedes hacer referencia a una etiqueta o rama, pero la acción puede cambiar sin ninguna advertencia.
name: Build and Deploy to GKE
on:
push:
branches:
- main
env:
PROJECT_ID: ${{ secrets.GKE_PROJECT }}
GKE_CLUSTER: cluster-1 # Add your cluster name here.
GKE_ZONE: us-central1-c # Add your cluster zone here.
DEPLOYMENT_NAME: gke-test # Add your deployment name here.
IMAGE: static-site
jobs:
setup-build-publish-deploy:
name: Setup, Build, Publish, and Deploy
runs-on: ubuntu-latest
environment: production
steps:
- name: Checkout
uses: actions/checkout@v4
# Setup gcloud CLI
- uses: google-github-actions/setup-gcloud@1bee7de035d65ec5da40a31f8589e240eba8fde5
with:
service_account_key: ${{ secrets.GKE_SA_KEY }}
project_id: ${{ secrets.GKE_PROJECT }}
# Configure Docker to use the gcloud command-line tool as a credential
# helper for authentication
- run: |-
gcloud --quiet auth configure-docker
# Get the GKE credentials so we can deploy to the cluster
- uses: google-github-actions/get-gke-credentials@db150f2cc60d1716e61922b832eae71d2a45938f
with:
cluster_name: ${{ env.GKE_CLUSTER }}
location: ${{ env.GKE_ZONE }}
credentials: ${{ secrets.GKE_SA_KEY }}
# Build the Docker image
- name: Build
run: |-
docker build \
--tag "gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA" \
--build-arg GITHUB_SHA="$GITHUB_SHA" \
--build-arg GITHUB_REF="$GITHUB_REF" \
.
# Push the Docker image to Google Container Registry
- name: Publish
run: |-
docker push "gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA"
# Set up kustomize
- name: Set up Kustomize
run: |-
curl -sfLo kustomize https://github.com/kubernetes-sigs/kustomize/releases/download/v3.1.0/kustomize_3.1.0_linux_amd64
chmod u+x ./kustomize
# Deploy the Docker image to the GKE cluster
- name: Deploy
run: |-
./kustomize edit set image gcr.io/PROJECT_ID/IMAGE:TAG=gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA
./kustomize build . | kubectl apply -f -
kubectl rollout status deployment/$DEPLOYMENT_NAME
kubectl get services -o wide
Recursos adicionales
Para obtener más información sobre las herramientas que se utilizan en estos ejemplos, consulta la siguiente documentación:
- Para obtener el flujo de trabajo de inicio completo, vea el flujo de trabajo "Compilar e implementar en GKE".
- Motor de personalización YAML de Kubernetes: Kustomize.
- "Implementación de una aplicación web contenedorizada" en la documentación de Google Kubernetes Engine.