Desplegar Python a Azure App Service

Note

Actualmente los ejecutores hospedados por GitHub no se admiten en GitHub Enterprise Server. Puede ver más información sobre la compatibilidad futura planeada en GitHub public roadmap.

Introducción

En esta guía se explica cómo usar GitHub Actions para compilar e implementar un proyecto de Python en Azure App Service.

Note

Si tus flujos de trabajo de GitHub Actions necesitan acceder a los recursos de un proveedor de servicios en la red que sea compatible con OpenID Connect (OIDC), puedes configurarlos para que se autentiquen directamente con dicho proveedor. Esto te permitirá dejar de almacenar estas credenciales como secretos de duración larga y te proporcionará otros beneficios de seguridad. Para más información, consulta "Acerca del fortalecimiento de seguridad con OpenID Connect". y Configura OpenID Connect en Azure.

Requisitos previos

Antes de crear tu flujo de trabajo de GitHub Actions, primero necesitarás completar los siguientes pasos de configuración:

Crear un plan de Azure App Service.

Por ejemplo, puedes utilizar el CLI de Azure para crear un plan de App Service nuevo:
Bash
```
az appservice plan create \
   --resource-group MY_RESOURCE_GROUP \
   --name MY_APP_SERVICE_PLAN \
   --is-linux
```
```
az appservice plan create \
   --resource-group MY_RESOURCE_GROUP \
   --name MY_APP_SERVICE_PLAN \
   --is-linux
```
En el comando anterior, reemplace MY_RESOURCE_GROUP por el grupo de recursos de Azure existente y MY_APP_SERVICE_PLAN por un nuevo nombre para el plan de App Service.

Para más información sobre cómo usar la CLI de Azure, vea la documentación de Azure.
- Para la autenticación, vea "Inicio de sesión con la CLI de Azure".
- Si tiene que crear un grupo de recursos, vea "az group".

Crear una aplicación web.

Por ejemplo, puedes utilizar el CLI de Azure para crear una app web de Azure App Service con el tiempo de ejecución de Python:

Bash

az webapp create \
    --name MY_WEBAPP_NAME \
    --plan MY_APP_SERVICE_PLAN \
    --resource-group MY_RESOURCE_GROUP \
    --runtime "python|3.8"

az webapp create \
    --name MY_WEBAPP_NAME \
    --plan MY_APP_SERVICE_PLAN \
    --resource-group MY_RESOURCE_GROUP \
    --runtime "python|3.8"

En el comando anterior, reemplace los parámetros con valores propios, donde MY_WEBAPP_NAME es un nombre nuevo para la aplicación web.

Configure un perfil de publicación de Azure y cree un secreto AZURE_WEBAPP_PUBLISH_PROFILE.

Genera tus credenciales de despliegue de Azure utilizando un perfil de publicación. Para más información, vea "Generación de credenciales de implementación" en la documentación de Azure.

En el repositorio de GitHub, cree un secreto denominado AZURE_WEBAPP_PUBLISH_PROFILE que incluya el contenido del perfil de publicación. Para más información sobre la creación de secretos, consulta "Uso de secretos en Acciones de GitHub".
Agregue una configuración de aplicación denominada SCM_DO_BUILD_DURING_DEPLOYMENT y establezca el valor en 1.
Optionally, configure a deployment environment. Los entornos se usan para describir un destino de implementación general como production, staging o development. Cuando se despliega un flujo de trabajo de GitHub Actions en un ambiente, dicho ambiente se desplegará en la página principal del repositorio. Puede usar entornos para requerir aprobación para que un trabajo continúe, restringir qué ramas pueden desencadenar un flujo de trabajo, controlar las implementaciones con reglas de protección de implementación personalizadas o limitar el acceso a los secretos. Para más información sobre la creación de entornos, consulta "Administrar entornos para la implementación".

Crear un flujo de trabajo

Una vez que hayas completado los prerequisitos, puedes proceder con la creación del flujo de trabajo.

En el flujo de trabajo de ejemplo siguiente se muestra cómo compilar e implementar un proyecto de Python en Azure App Service cuando se realiza una inserción en la rama main.

Asegúrese de establecer AZURE_WEBAPP_NAME en la clave env del flujo de trabajo en el nombre de la aplicación web que ha creado. Si usa una versión de Python distinta de 3.8, cambie PYTHON_VERSION por la versión que utilice.

Si ha configurado un entorno de implementación, cambie el valor de environment por el nombre del entorno. Si no ha configurado un entorno, borre la clave environment.

YAML

# Este flujo de trabajo usa acciones que no GitHub no certifica.
# Estas las proporcionan entidades terceras y las gobiernan
# condiciones de servicio, políticas de privacidad y documentación de soporte
# en línea.

# GitHub recomienda anclar acciones a un SHA de confirmación.
# Para obtener una versión más reciente, debes actualizar el SHA.
# También puedes hacer referencia a una etiqueta o rama, pero la acción puede cambiar sin ninguna advertencia.

name: Build and deploy Python app to Azure Web App

env:
  AZURE_WEBAPP_NAME: MY_WEBAPP_NAME   # set this to your application's name
  PYTHON_VERSION: '3.8'               # set this to the Python version to use

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - name: Set up Python version
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: ${{ env.PYTHON_VERSION }}

      - name: Create and start virtual environment
        run: |
          python -m venv venv
          source venv/bin/activate

      - name: Set up dependency caching for faster installs
        uses: actions/cache@v3
        with:
          path: ~/.cache/pip
          key: ${{ runner.os }}-pip-${{ hashFiles('**/requirements.txt') }}
          restore-keys: |
            ${{ runner.os }}-pip-

      - name: Install dependencies
        run: pip install -r requirements.txt

      # Optional: Add a step to run tests here (PyTest, Django test suites, etc.)

      - name: Upload artifact for deployment jobs
        uses: actions/upload-artifact@v3
        with:
          name: python-app
          path: |
            .
            !venv/
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    needs: build
    environment:
      name: 'production'
      url: ${{ steps.deploy-to-webapp.outputs.webapp-url }}

    steps:
      - name: Download artifact from build job
        uses: actions/download-artifact@v3
        with:
          name: python-app
          path: .

      - name: 'Deploy to Azure Web App'
        id: deploy-to-webapp
        uses: azure/webapps-deploy@85270a1854658d167ab239bce43949edb336fa7c
        with:
          app-name: ${{ env.AZURE_WEBAPP_NAME }}
          publish-profile: ${{ secrets.AZURE_WEBAPP_PUBLISH_PROFILE }}

# Este flujo de trabajo usa acciones que no GitHub no certifica.
# Estas las proporcionan entidades terceras y las gobiernan
# condiciones de servicio, políticas de privacidad y documentación de soporte
# en línea.

# GitHub recomienda anclar acciones a un SHA de confirmación.
# Para obtener una versión más reciente, debes actualizar el SHA.
# También puedes hacer referencia a una etiqueta o rama, pero la acción puede cambiar sin ninguna advertencia.

name: Build and deploy Python app to Azure Web App

env:
  AZURE_WEBAPP_NAME: MY_WEBAPP_NAME   # set this to your application's name
  PYTHON_VERSION: '3.8'               # set this to the Python version to use

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - name: Set up Python version
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: ${{ env.PYTHON_VERSION }}

      - name: Create and start virtual environment
        run: |
          python -m venv venv
          source venv/bin/activate

      - name: Set up dependency caching for faster installs
        uses: actions/cache@v3
        with:
          path: ~/.cache/pip
          key: ${{ runner.os }}-pip-${{ hashFiles('**/requirements.txt') }}
          restore-keys: |
            ${{ runner.os }}-pip-

      - name: Install dependencies
        run: pip install -r requirements.txt

      # Optional: Add a step to run tests here (PyTest, Django test suites, etc.)

      - name: Upload artifact for deployment jobs
        uses: actions/upload-artifact@v3
        with:
          name: python-app
          path: |
            .
            !venv/
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    needs: build
    environment:
      name: 'production'
      url: ${{ steps.deploy-to-webapp.outputs.webapp-url }}

    steps:
      - name: Download artifact from build job
        uses: actions/download-artifact@v3
        with:
          name: python-app
          path: .

      - name: 'Deploy to Azure Web App'
        id: deploy-to-webapp
        uses: azure/webapps-deploy@85270a1854658d167ab239bce43949edb336fa7c
        with:
          app-name: ${{ env.AZURE_WEBAPP_NAME }}
          publish-profile: ${{ secrets.AZURE_WEBAPP_PUBLISH_PROFILE }}

Recursos adicionales

Los siguientes recursos también pueden ser útiles:

Para obtener la plantilla de flujo de trabajo original, vea azure-webapps-python.yml en el repositorio starter-workflows de GitHub Actions.
La acción que se usa para implementar la aplicación web es la acción Azure/webapps-deploy oficial de Azure.
Para obtener más ejemplos de flujos de trabajo de acción de GitHub que se implementan en Azure, vea el repositorio actions-workflow-samples.

Desplegar Python a Azure App Service

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Introducción

Requisitos previos

Crear un flujo de trabajo

Recursos adicionales