Stellen von GitHub Copilot-Fragen in Ihrer IDE

Voraussetzungen

• Zugriff auf GitHub Copilot. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist GitHub Copilot?.
• Aktuelle Version von Visual Studio Code. Weitere Informationen findest du auf der Downloadseite zu Visual Studio Code.
• Installieren Sie die GitHub Copilot-Erweiterung aus dem Visual Studio-Marktplatz. Weitere Informationen finden Sie unter "Einrichten von GitHub Copilot in Visual Studio Code" in der Microsoft Dokumentation.
• Logge dich in GitHub in Visual Studio Code ein. Bei Problemen mit der Authentifizierung findest du weitere Informationen unter „Behandlung von Problemen mit GitHub Copilot Chat in IDEs“.

Wenn Sie über Ihre Organisation Zugriff auf GitHub Copilot haben, können Sie GitHub Copilot Chat nicht verwenden, wenn der Organisationsbesitzer den Chat deaktiviert hat. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten von Richtlinien für Copilot in Ihrer Organisation.

KI-Modelle für Copilot Chat

Die folgenden Modelle sind aktuell für Copilot Chat mit mehreren Modellen verfügbar:

• GPT-4o: Dies ist das Standardmodell von Copilot Chat. Dabei handelt sich um ein vielseitiges, multimodales Modell, das sich sowohl bei der Text- als auch bei der Bildverarbeitung auszeichnet und schnelle, zuverlässige Antworten bietet. Auch in anderen Sprachen als Englisch zeigt es hervorragende Leistungen. Hier findest du weitere Informationen zu den Funktionen des Modells und kannst die Modellkarte ansehen. GPT-4o wird in Azure gehostet.
• Claude 3.5 Sonnet: Dieses Modell ist am besten für das Programmieren im gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung geeignet – von ersten Entwürfen über Bugfixes und Wartung bis hin zu Optimierungen. Hier findest du weitere Informationen zu den Funktionen des Modells und kannst die Modellkarte lesen. GitHub Copilot verwendet Claude 3.5 Sonnet, gehostet in Amazon Web Services.
• o1-preview: Der Schwerpunkt dieses Modells liegt auf erweiterten Begründungen und dem Lösen komplexer Probleme, vor allem in den Bereichen Mathematik und Naturwissenschaft. Es reagiert langsamer als das Modell gpt-4o. An dieses Modell können Sie 10 Anfragen pro Tag stellen. Hier findest du weitere Informationen zu den Funktionen des Modells und kannst die Modellkarte ansehen. o1-preview wird in Azure gehostet.
• o1-mini: Hierbei handelt es sich um die schnellere Version des Modells o1-preview. Es schafft einen Kompromiss zwischen komplexen Begründungen und dem Bedarf nach schnelleren Antworten. Es eignet sich am besten zur Codegenerierung und für Vorgänge mit geringem Kontext. An dieses Modell können Sie 50 Anfragen pro Tag stellen. Hier findest du weitere Informationen zu den Funktionen des Modells und kannst die Modellkarte ansehen. o1-mini wird in Azure gehostet.

Weitere Informationen zu den o1-Modellen findest du in der OpenAI Plattformdokumentation unter Modelle.

Weitere Informationen zum Modell Claude 3.5 Sonnet von Anthropic findest du unter Verwenden von Claude 3.5 Sonnet in GitHub Copilot.

Ändern Ihres KI-Modells

1. Wenn du auf Copilot Chat mit einem Copilot Business- zugreifst, muss deine Organisation den Mitgliedern ermöglichen, zu einem anderen Modell zu wechseln. Siehe „Verwalten von Richtlinien für Copilot in Ihrer Organisation“.
2. Zum Öffnen der Chat-Ansicht klicken Sie auf das Chat-Symbol in der Aktivitätsleiste oder drücken Control+Command+i (Mac) / Strg+Alt+i (Windows/Linux).
3. Wählen Sie unten rechts in der Chatansicht das Einblendmenü AKTUELLES MODELL aus und klicken Sie dann auf das KI-Modell Ihrer Wahl.

Prompts übermitteln

Du kannst Copilot Chat bitten, Codevorschläge zu geben, Code zu erläutern, Unittests zu generieren und Codekorrekturen vorzuschlagen.

1. Zum Öffnen der Chat-Ansicht klicken Sie auf das Chat-Symbol in der Aktivitätsleiste oder drücken Control+Command+i (Mac) / Strg+Alt+i (Windows/Linux).

   

   Tip

   Weitere Möglichkeiten für den Zugriff auf Copilot Chat, auch Inline mit deinem Code, findest du weiter unten unter Zusätzliche Möglichkeiten für den Zugriff auf Copilot Chat.

2. Gib einen Prompt in das Prompt-Feld ein oder klicke auf einen der vorgeschlagenen Prompts. Beispiel-Eingabeaufforderungen finden Sie unter „Beispiel-Eingabeaufforderungen für Copilot Chat“.

3. Werte die Antwort von Copilot aus, und stelle bei Bedarf eine Folgeanfrage.

   Die Antwort kann Text, Codeblöcke, Schaltflächen, Bilder, URIs und Dateistrukturen enthalten. Die Antwort enthält häufig interaktive Elemente. Die Antwort kann z. B. ein Menü enthalten, um einen Codeblock einzufügen, oder eine Schaltfläche, um einen Visual Studio Code-Befehl aufzurufen.

   Um die Dateien anzuzeigen, die Copilot Chat zum Generieren der Antwort verwendet hat, wähle oben in der Antwort die Dropdownliste Used n references aus. Die Verweise können einen Link zu einer benutzerdefinierten Anweisungsdatei enthalten. Diese Datei enthält zusätzliche Informationen, die allen deinen Chatfragen automatisch hinzugefügt werden, um die Qualität der Antworten zu verbessern. Weitere Informationen findest du unter Hinzufügen von benutzerdefinierten Anweisungen für GitHub Copilot.

Verwenden von Schlüsselwörtern (keywords) im Prompt

Du kannst spezielle Schlüsselwörter verwenden, damit Copilot dein Prompt besser versteht. Beispiele finden Sie unter Beispiel-Eingabeaufforderungen für Copilot Chat.

Chatteilnehmer

Chatteilnehmer sind KI-Domänenexperten, die in einer bestimmten Domäne Aufgaben ausführen oder Fragen beantworten können.

Copilot Chat kann anhand deines Prompts in natürlicher Sprache relevante Chatteilnehmer schlussfolgern, was die Ermittlung von erweiterten Funktionen verbessert, ohne dass du in deinem Prompt explizit den Teilnehmer angeben musst, den du verwenden möchtest. Wenn du dies vorziehst, kannst du dennoch manuell einen Chatteilnehmer angeben, um deinen Prompt auf eine bestimmte Domäne festzulegen. Gib dazu @ in das Dialogfeld für den Chatprompt ein, gefolgt von dem Namen eines Chatteilnehmers.

Zu den Chat-Teilnehmern gehören:

• @workspace: Hat Kontext zum Code in deinem Arbeitsbereich. Verwende @workspace, wenn du möchtest, dass Copilot die Struktur deines Projekts, die Art und Weise, wie verschiedene Teile deines Codes interagieren, oder Entwurfsmuster in deinem Projekt berücksichtigt.
• @vscode: Beinhaltet Kontext zu Visual Studio Code Befehle und Funktionen. Verwende @vscode, wenn du Hilfe für Visual Studio Code benötigst.
• @terminal: Enthält Kontext zu zur Visual Studio Code-Terminal-Shell und ihrem Inhalt. Verwende @terminal, wenn du Hilfe beim Erstellen oder Debuggen von Terminalbefehlen benötigst.
• @azure: Verfügt über Kontext zu Azure-Diensten und deren Verwendung, Bereitstellung und Verwaltung. Verwende @azure, wenn du Hilfe zu Azure benötigst. Der Chat-Teilnehmer @azure befindet sich derzeit in public preview und kann geändert werden.

Zusätzlich zu den integrierten Visual Studio Code-Chatteilnehmenden können Sie Copilot Extensions installieren, die Chatteilnehmende bereitstellen. Diese Erweiterungen können Sie über GitHub Marketplace und über Visual Studio Code Marketplace installieren. Informationen zu Erweiterungen aus GitHub Marketplace, die Chatteilnehmende bereitstellen, finden Sie unter „Verwenden von Erweiterungen zum Integrieren externer Tools in Copilot Chat“.

Um alle verfügbaren Chat-Teilnehmer anzuzeigen, gib @ im Dialogfeld Chat-Prompt ein.

Siehe auch Chat-Teilnehmer in der Dokumentation zu Visual Studio Code.

Slash-Befehle

Verwende Schrägstrich-Befehle, um komplexe Prompts für häufige Szenarien zu vermeiden. Wenn du einen Schrägstrich-Befehl verwenden möchtest, gib / in das Chat-Prompt-Dialogfeld, gefolgt von einem Befehl ein. Schrägstrich-Befehle umfassen:

• /tests: Erstellen von Komponententests für den ausgewählten Code.
• /fix: Vorschlagen einer Lösung für Probleme im ausgewählten Code.
• /explain: Erläutern des ausgewählten Codes.
• /clear: Starten eines neuen Chats.

Um alle verfügbaren Schrägstrich-Befehle anzuzeigen, gib / in das Chatprompt-Dialogfeld ein. Siehe auch Schrägstrichbefehle in der Dokumentation zu Visual Studio Code.

Chatvariablen

Verwende Chatvariablen, um spezifischen Kontext in dein Prompt einzuschließen. Wenn du eine Chatvariable verwenden möchtest, gib # in das Chat-Prompt-Dialogfeld, gefolgt von einer Chatvariablen ein. Chatvariablen umfassen:

• #file: Einfügen einer bestimmter Datei als Kontext in den Chat.
• #git: Einfügen von Informationen zum aktuellen Git-Repository.
• #terminalLastCommand: Einfügen des letzten Ausführbefehls in das aktive Visual Studio Code-Terminal.

Um alle verfügbaren Chat-Variablen anzuzeigen, gib # im Dialogfeld Chat-Prompt ein. Siehe auch Chat-Variablen in der Dokumentation zu Visual Studio Code.

Verwenden von GitHub-Fertigkeiten für Copilot

Die GitHub-spezifischen Fähigkeiten von Copilot erweitern die Informationen, die Copilot bereitstellen kann. Um auf diese Fertigkeiten in Copilot Chat in VS Code zuzugreifen, verwenden Sie @github in Ihre Frage.

Wenn Sie einer Frage @github hinzufügen, wählt Copilot je nach Inhalt Ihrer Frage dynamisch eine geeignete Fähigkeit aus. Außerdem können Sie Copilot Chat explizit bitten, eine bestimmte Fertigkeit zu verwenden. Hierzu stehen zwei Möglichkeiten zur Verfügung:

• Bitten Sie Copilot Chat in natürlicher Sprache, eine Fertigkeit zu verwenden. Beispiel: @github Search the web to find the latest GPT4 model from OpenAI.
• Um explizit eine Websuche aufzurufen, können Sie die Variable #web in Ihre Frage einschließen. Beispiel: @github #web What is the latest LTS of Node.js?

Derzeit verfügbare Fertigkeiten

Sie können eine Liste der derzeit verfügbaren Fertigkeiten generieren, indem Sie Copilot fragen: @github What skills are available?

Zu den Fertigkeiten, die Sie in Copilot Chat in VS Code verwenden können, zählen die in der folgenden Tabelle angeführten.

Skill	Beschreibung	Standardmäßig aktiviert?	Beispielfrage
Commit-Details	Ruft eine Liste von Commits oder den Inhalt eines bestimmten Commits ab, um Antworten auf Commit-bezogene Fragen zu geben.	Ja	@github Explain the changes in the code of this commit
Diskussionsdetails	Ruft eine bestimmte GitHub Diskussion ab. Dies ist nützlich, um schnell den Gist der Unterhaltung in einer Diskussion zu erhalten.	Ja	@github Summarize this discussion LINK-TO-DISCUSSION
Dateidetails	Ruft eine bestimmte Datei im Standardbranch des Git-Repositorys ab, sodass Sie Fragen zu der Datei und die zuletzt vorgenommenen Änderungen stellen können. Diese Fertigkeit ist nützlich, wenn Sie den genauen Pfad einer Datei im Repository angeben.	Ja	@github What logic does user_auth.js encapsulate? @github What is the file history of user_auth.js?
GitHub Advanced Security	Ruft Informationen zu Sicherheitswarnungen innerhalb Ihrer Organisation von GitHub Advanced Security Features (code scanning, secret scanning und Dependabot alerts) ab.	Ja	@github How would I fix this code scanning alert?
Details zum Problem	Ruft ein bestimmtes GitHub-Problem ab, einschließlich Titel, Nummer, Autor, Status, Text, verknüpfte Pull Requests, Kommentare und Zeitstempel.	Ja	@github List issues assigned to me
Lexikalische Codesuche	Codesuche nach Schlüsselwort im Standardbranch des Git-Repositorys. Dieser Skill ist nützlich, wenn Sie sich über bestimmte Funktionen, Methoden oder Schlüsselwörter informieren wollen, die im Code vorhanden sind. Dieser Skill nutzt die meisten der für die GitHub-Suche verfügbaren Funktionalitäten, wie symbol und path.	Ja	Find me the tests for the GitService class
Suchpfad	Ruft eine bestimmte Datei im Standardbranch des Git-Repositorys ab. Diese Fertigkeit ist nützlich, wenn Sie den genauen Pfad einer Datei im Repository angeben.	Ja	@github What logic does user_auth.js encapsulate?
Pull Request Details	Ruft eine bestimmte Pull Request ab. Auf diese Weise können Sie Fragen zur Pull Request stellen, einschließlich der Zusammenfassung der Pull Request, der Kommentare oder des Codes, den sie ändert.	Ja	@github List my recent pull requests
Versionsinformationen	Ruft die neueste oder angegebene Version ab. Auf diese Weise können Sie herausfinden, wer eine Version erstellt hat, wann dies geschehen ist, und die Informationen, die in den Versionshinweisen enthalten sind.	Ja	@github When was the latest release?
Details zum Repository	Ruft ein bestimmtes GitHub Repository ab. Dies ist nützlich, um Details wie den Eigentümer der Repository und die verwendete Standard-Sprache zu ermitteln.	Ja	@github Tell me about PATH-TO-REPOSITORY
Semantische Codesuche	Semantische Codesuche in natürlicher Sprache im Standardbranch des Git-Repositorys. Diese Fertigkeit ist nützlich, wenn Sie wissen möchten, wo oder wie bestimmte Funktionen im Code implementiert wurden. Hinweis: Dafür muss die Indizierung für das Repository aktiviert sein (siehe „Indizieren von Repositorys für Copilot-Chat“).	Ja Verfügbar für alle Repositorys mit einem Copilot Enterprise-Abonnement und für öffentliche Repositorys mit einem Copilot Individual oder Copilot Business-Abonnement.	How does this repo manage HTTP requests and responses?
Unterstützung der Suche	Ruft Informationen aus dem GitHub-Supportportal ab. Diese Fähigkeit ist nützlich, um Fragen Copilot Chat zu GitHub Produkten und zum Support zu stellen.	Ja	@github Can I use Copilot knowledge bases with Copilot Individual?
Websuche	Durchsucht das Web mithilfe der Bing-Suchmaschine. Diese Fähigkeit ist nützlich, um Copilot über aktuelle Ereignisse, neue Entwicklungen, Trends, Technologien oder extrem spezifische, detaillierte oder nischenbezogene Themen zu informieren.	No Für Copilot Individual: Die Aktivierung erfolgt in deinen Benutzereinstellungen. Für Copilot Business: Die Aktivierung erfolgt in den Organisationseinstellungen.	@github #web What are some recent articles about SAT tokens securing against vulnerabilities in Node?

Weitere Möglichkeiten für den Zugriff auf Copilot Chat

Zusätzlich zur Übermittlung von Prompts über die Chatansicht kannst du Prompts auf andere Weise übermitteln:

• Inline: Um einen Inlinechat direkt im Editor oder integrierten Terminal zu starten, gib Befehl+i (Mac) / Strg+i (Windows/Linux) ein.
• Schnellchat: Um das Schnellchat-Dropdown zu öffnen, gib Shift+Command+i (Mac) / Shift+Strg+i (Windows/Linux) ein.
• Intelligente Aktionen: Um Prompts über das Kontextmenü zu übermitteln, klicke mit der rechten Maustaste in deinem Editor, wähle Copilot im angezeigten Menü aus, und wähle dann eine der Aktionen aus. Auf intelligente Aktionen kann auch über das Funkelsymbol zugegriffen werden, das manchmal angezeigt wird, wenn du eine Codezeile auswählst.

Weitere Informationen findest du in der Dokumentation Visual Studio Code unter Inline-Chat, Schnellchat und Chat Intelligente Aktionen.

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Um Feedback zur GitHub Copilot Chat-Erweiterung zu hinterlassen, öffne ein Problem im microsoft/vscode-copilot-release-Repository.

Weiterführende Themen

• Prompt Engineering für GitHub Copilot
• Verwenden des Copilot-Chats in VS Code und Erste Schritte mit GitHub Copilot Chat in VS Code in der Visual Studio Code-Dokumentation
• Fragen zu GitHub Copilot in GitHub.com
• Verantwortungsvolle Nutzung von GitHub Copilot Chat in Ihrer IDE
• GitHub-Nutzungsbedingungen für zusätzliche Produkte und Funktionen
• GitHub Copilot Trust Center
• Häufig gestellte Fragen zu GitHub Copilot