Создание контейнеров служб Redis

Контейнеры служб можно использовать для создания клиента Redis в рабочем процессе. В этом руководстве показаны примеры создания службы Redis для заданий, которые выполняются в контейнерах или непосредственно на компьютере средства выполнения тестов.

В этой статье

Note

GitHubразмещенные в данный момент средства выполнения не поддерживаются в GitHub Enterprise Server. Дополнительные сведения о планируемой поддержке в будущем см. в GitHub public roadmap.

Введение

В этом руководстве приведены примеры рабочих процессов, которые настраивают контейнер службы с помощью образа Docker Hubredis. Рабочий процесс запускает сценарий для создания клиента Redis и его заполнения данными. Чтобы убедиться в том, что рабочий процесс создает и заполняет клиент Redis, сценарий выводит данные клиента в консоль.

Note

Если в рабочих процессах используются действия контейнеров Docker, контейнеры заданий или контейнеры служб, необходимо использовать средство выполнения Linux:

  • При использовании размещенных в GitHub средств выполнения необходимо применять средство выполнения Ubuntu.
  • Если вы применяете локальные средства выполнения, необходимо использовать компьютер Linux в качестве средства выполнения, а Docker нужно установить.

Необходимые компоненты

Вы должны знать, как контейнеры служб работают с GitHub Actions. Кроме того, вам должны быть известны сетевые различия между выполнением заданий непосредственно в средстве выполнения или в контейнере. Дополнительные сведения см. в разделе Сведения о контейнерах служб.

Кроме того, вы можете получить общее представление о синтаксисе YAML для GitHub Actions и Redis. Дополнительные сведения см. в разделе:

Выполнение заданий в контейнерах

Настройка заданий для запуска в контейнере упрощает сетевые конфигурации между заданием и контейнерами служб. Контейнеры Docker в одной пользовательской сети моста предоставляют все порты друг другу, поэтому вам не нужно сопоставлять порты контейнера службы с узлом Docker. Вы можете получить доступ к контейнеру службы из контейнера заданий с помощью метки, настроенной в рабочем процессе.

Этот файл рабочего процесса можно скопировать в каталог .github/workflows репозитория и при необходимости изменить его.

YAML
name: Redis container example
on: push

jobs:
  # Label of the container job
  container-job:
    # Containers must run in Linux based operating systems
    runs-on: ubuntu-latest
    # Docker Hub image that `container-job` executes in
    container: node:20-bookworm-slim

    # Service containers to run with `container-job`
    services:
      # Label used to access the service container
      redis:
        # Docker Hub image
        image: redis
        # Set health checks to wait until redis has started
        options: >-
          --health-cmd "redis-cli ping"
          --health-interval 10s
          --health-timeout 5s
          --health-retries 5

    steps:
      # Downloads a copy of the code in your repository before running CI tests
      - name: Check out repository code
        uses: actions/checkout@v4

      # Performs a clean installation of all dependencies in the `package.json` file
      # For more information, see https://docs.npmjs.com/cli/ci.html
      - name: Install dependencies
        run: npm ci

      - name: Connect to Redis
        # Runs a script that creates a Redis client, populates
        # the client with data, and retrieves data
        run: node client.js
        # Environment variable used by the `client.js` script to create a new Redis client.
        env:
          # The hostname used to communicate with the Redis service container
          REDIS_HOST: redis
          # The default Redis port
          REDIS_PORT: 6379

Настройка задания контейнера

Этот рабочий процесс настраивает задание, которое выполняется в контейнере node:20-bookworm-slim и использует ubuntu-latest средство запуска в качестве узла Docker для контейнера. Дополнительные сведения о контейнере node:20-bookworm-slim см. в статье об образе узла в Docker Hub.

Рабочий процесс настраивает контейнер службы с меткой redis. Все службы должны выполняться в контейнере, поэтому для каждой из них требуется указать image контейнера. В этом примере используется образ контейнера redis и включены параметры проверки работоспособности, чтобы убедиться, что служба запущена. Добавьте тег к имени изображения, чтобы указать версию, например. redis:6 Дополнительные сведения см. в разделе Образ Redis на Docker Hub.

YAML
jobs:
  # Label of the container job
  container-job:
    # Containers must run in Linux based operating systems
    runs-on: ubuntu-latest
    # Docker Hub image that `container-job` executes in
    container: node:20-bookworm-slim

    # Service containers to run with `container-job`
    services:
      # Label used to access the service container
      redis:
        # Docker Hub image
        image: redis
        # Set health checks to wait until redis has started
        options: >-
          --health-cmd "redis-cli ping"
          --health-interval 10s
          --health-timeout 5s
          --health-retries 5

Настройка шагов для задания контейнера

Рабочий процесс выполняет следующие действия:

  1. извлекает репозиторий в средстве выполнения;
  2. устанавливает зависимости;
  3. выполняет скрипт для создания клиента.
YAML
steps:
  # Downloads a copy of the code in your repository before running CI tests
  - name: Check out repository code
    uses: actions/checkout@v4

  # Performs a clean installation of all dependencies in the `package.json` file
  # For more information, see https://docs.npmjs.com/cli/ci.html
  - name: Install dependencies
    run: npm ci

  - name: Connect to Redis
    # Runs a script that creates a Redis client, populates
    # the client with data, and retrieves data
    run: node client.js
    # Environment variable used by the `client.js` script to create a new Redis client.
    env:
      # The hostname used to communicate with the Redis service container
      REDIS_HOST: redis
      # The default Redis port
      REDIS_PORT: 6379

Скрипт client.js ищет переменные среды REDIS_HOST и REDIS_PORT для создания клиента. Эти две переменные среды задаются на шаге рабочего процесса "Подключение к Redis", после чего становятся доступны скрипту client.js. Дополнительные сведения о скрипте см. в разделе Тестирование контейнера службы Redis.

Имя узла службы Redis — это метка, настроенная в рабочем процессе; в данном случае — redis. Так как контейнеры Docker в той же пользовательской сети моста открывают все порты по умолчанию, вы можете получить доступ к контейнеру службы через стандартный порт Redis 6379.

Выполнение заданий непосредственно на компьютере средства выполнения тестов

При запуске задания непосредственно на компьютере средства выполнения тестов необходимо сопоставить порты контейнера службы с портами на узле Docker. Вы можете получить доступ к контейнерам служб из узла Docker, используя localhost и номер порта узла Docker.

Этот файл рабочего процесса можно скопировать в каталог .github/workflows репозитория и при необходимости изменить его.

YAML
name: Redis runner example
on: push

jobs:
  # Label of the runner job
  runner-job:
    # You must use a Linux environment when using service containers or container jobs
    runs-on: ubuntu-latest

    # Service containers to run with `runner-job`
    services:
      # Label used to access the service container
      redis:
        # Docker Hub image
        image: redis
        # Set health checks to wait until redis has started
        options: >-
          --health-cmd "redis-cli ping"
          --health-interval 10s
          --health-timeout 5s
          --health-retries 5
        ports:
          # Maps port 6379 on service container to the host
          - 6379:6379

    steps:
      # Downloads a copy of the code in your repository before running CI tests
      - name: Check out repository code
        uses: actions/checkout@v4

      # Performs a clean installation of all dependencies in the `package.json` file
      # For more information, see https://docs.npmjs.com/cli/ci.html
      - name: Install dependencies
        run: npm ci

      - name: Connect to Redis
        # Runs a script that creates a Redis client, populates
        # the client with data, and retrieves data
        run: node client.js
        # Environment variable used by the `client.js` script to create
        # a new Redis client.
        env:
          # The hostname used to communicate with the Redis service container
          REDIS_HOST: localhost
          # The default Redis port
          REDIS_PORT: 6379

Настройка задания средства выполнения тестов

В примере используется ubuntu-latest метод в качестве узла Docker.

Рабочий процесс настраивает контейнер службы с меткой redis. Все службы должны выполняться в контейнере, поэтому для каждой из них требуется указать image контейнера. В этом примере используется образ контейнера redis и включены параметры проверки работоспособности, чтобы убедиться, что служба запущена. Добавьте тег к имени изображения, чтобы указать версию, например. redis:6 Дополнительные сведения см. в разделе Образ Redis на Docker Hub.

Рабочий процесс сопоставляет порт 6379 в контейнере службы Redis с узлом Docker. Дополнительные сведения о ключевом слове ports см. в разделе Сведения о контейнерах служб.

YAML
jobs:
  # Label of the runner job
  runner-job:
    # You must use a Linux environment when using service containers or container jobs
    runs-on: ubuntu-latest

    # Service containers to run with `runner-job`
    services:
      # Label used to access the service container
      redis:
        # Docker Hub image
        image: redis
        # Set health checks to wait until redis has started
        options: >-
          --health-cmd "redis-cli ping"
          --health-interval 10s
          --health-timeout 5s
          --health-retries 5
        ports:
          # Maps port 6379 on service container to the host
          - 6379:6379

Настройка шагов для задания запуска

Рабочий процесс выполняет следующие действия:

  1. извлекает репозиторий в средстве выполнения;
  2. устанавливает зависимости;
  3. выполняет скрипт для создания клиента.
YAML
steps:
  # Downloads a copy of the code in your repository before running CI tests
  - name: Check out repository code
    uses: actions/checkout@v4

  # Performs a clean installation of all dependencies in the `package.json` file
  # For more information, see https://docs.npmjs.com/cli/ci.html
  - name: Install dependencies
    run: npm ci

  - name: Connect to Redis
    # Runs a script that creates a Redis client, populates
    # the client with data, and retrieves data
    run: node client.js
    # Environment variable used by the `client.js` script to create
    # a new Redis client.
    env:
      # The hostname used to communicate with the Redis service container
      REDIS_HOST: localhost
      # The default Redis port
      REDIS_PORT: 6379

Скрипт client.js ищет переменные среды REDIS_HOST и REDIS_PORT для создания клиента. Эти две переменные среды задаются на шаге рабочего процесса "Подключение к Redis", после чего становятся доступны скрипту client.js. Дополнительные сведения о скрипте см. в разделе Тестирование контейнера службы Redis.

Имя узла — localhost или 127.0.0.1.

Тестирование контейнера службы Redis

Вы можете протестировать рабочий процесс с помощью следующего сценария, который создает клиент Redis и заполняет клиент данными заполнителя. Затем сценарий выводит в терминал значения, хранящиеся в клиенте Redis. Сценарий может использовать любой выбранный язык, но в этом примере используется Node.js и модуль npm redis. Дополнительные сведения см. в модуле npm redis.

Вы можете изменить client.js, чтобы включить все операции Redis, необходимые для вашего рабочего процесса. В этом примере сценарий создает экземпляр клиента Redis, добавляет данные заполнителя, а затем извлекает данные.

Добавьте в репозиторий новый файл client.js с приведенным ниже кодом.

JavaScript
const redis = require("redis");

// Creates a new Redis client
// If REDIS_HOST is not set, the default host is localhost
// If REDIS_PORT is not set, the default port is 6379
const redisClient = redis.createClient({
  url: `redis://${process.env.REDIS_HOST}:${process.env.REDIS_PORT}`
});

redisClient.on("error", (err) => console.log("Error", err));

(async () => {
  await redisClient.connect();

  // Sets the key "octocat" to a value of "Mona the octocat"
  const setKeyReply = await redisClient.set("octocat", "Mona the Octocat");
  console.log("Reply: " + setKeyReply);
  // Sets a key to "species", field to "octocat", and "value" to "Cat and Octopus"
  const SetFieldOctocatReply = await redisClient.hSet("species", "octocat", "Cat and Octopus");
  console.log("Reply: " + SetFieldOctocatReply);
  // Sets a key to "species", field to "dinotocat", and "value" to "Dinosaur and Octopus"
  const SetFieldDinotocatReply = await redisClient.hSet("species", "dinotocat", "Dinosaur and Octopus");
  console.log("Reply: " + SetFieldDinotocatReply);
  // Sets a key to "species", field to "robotocat", and "value" to "Cat and Robot"
  const SetFieldRobotocatReply = await redisClient.hSet("species", "robotocat", "Cat and Robot");
  console.log("Reply: " + SetFieldRobotocatReply);

  try {
    // Gets all fields in "species" key
    const replies = await redisClient.hKeys("species");
    console.log(replies.length + " replies:");
    replies.forEach((reply, i) => {
        console.log("    " + i + ": " + reply);
    });
    await redisClient.quit();
  }
  catch (err) {
    // statements to handle any exceptions
  }
})();

Сценарий создает новый клиент Redis с помощью метода createClient, который принимает параметр host и port. Сценарий использует переменные среды REDIS_HOST и REDIS_PORT для настройки IP-адреса порта клиента. Если host и port не определены, по умолчанию используется узел localhost и порт 6379.

Сценарий использует методы set и hset для заполнения базы данных ключами, полями и значениями. Чтобы убедиться, что клиент Redis содержит эти данные, сценарий выводит содержимое базы данных в журнал консоли.

При запуске этого рабочего процесса вы увидите следующие выходные данные на шаге «Подключение к Redis», подтверждающие, что вы создали клиент Redis и добавили данные:

Reply: OK
Reply: 1
Reply: 1
Reply: 1
3 replies:
    0: octocat
    1: dinotocat
    2: robotocat