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デプロイメントを配信する

Deployment REST APIを使用すると、サーバーおよびサードパーティアプリケーションとやり取りするカスタムツールを構築できます。

ここには以下の内容があります:

Deployment APIは、GitHubにホストされたプロジェクトが、あなたのサーバーで起動できるようにします。 Combined with the Status API, you'll be able to coordinate your deployments the moment your code lands on the default branch.

このAPIでは、ステータスAPIを使って、利用できる設定を示します。 このシナリオでは、以下を行います。

  • ププルリクエストをマージします。
  • CIが終了したら、それに応じてプルリクエストのステータスを設定します。
  • プルリクエストがマージされたら、サーバーでデプロイメントを実行します。

このCIシステムとホストサーバーは、想像上のものです。 Herokuでも、Amazonでも、何でも構いません。 このガイドのポイントは、通信を管理するサーバーを設定し、構成することにあります。

まだngrokをダウンロードしていない場合はダウンロードし、その使いかたを学びましょう。 これはローカル接続を公開するために非常に役立つツールだと思います。

注釈: このプロジェクトの完全なソースコードは、platform-samplesリポジトリからダウンロードできます。

サーバーを書く

ローカル接続が機能していることを証明するための、簡単なSinatraアプリケーションを書きます。 まずは以下のソースから始めましょう。

require 'sinatra'
require 'json'

post '/event_handler' do
  payload = JSON.parse(params[:payload])
  "Well, it worked!"
end

(シナトラの仕組みに詳しくない方は、Sinatraのガイドを読むことをお勧めします。)

このサーバーを起動してください。 デフォルトでは、Sinatraはポート4567で起動するため、このポートもリッスンを開始するようngrokを設定するとよいでしょう。

このサーバーが機能するには、webhookでリポジトリを設定する必要があります。 プルリクエストが作成やマージされるたびに、webhookが起動するよう設定すべきです。 なんでも好きにして構わないようなリポジトリを作成しましょう。 @octocat's Spoon/Knifeリポジトリなどはどうでしょうか。 その後、リポジトリ内に新しいwebhookを作成し、ngrokが提供したURLを指定し、コンテンツタイプとしてapplication/x-www-form-urlencodedを選択します。

新しいngrok URL

Update webhook(webhookの更新)をクリックしてください。 本文にWell, it worked!というレスポンスが表示されるはずです。 これでうまくいきました。 [Let me select individual events]をクリックし、以下を選択します。

  • デプロイメント
  • デプロイメントステータス
  • プルリクエスト

これらは、関係するアクションが発生するごとにGitHubがこのサーバーに送信するイベントです。 ここではプルリクエストがマージされたときの処理だけを処理するようサーバーを設定します。

post '/event_handler' do
  @payload = JSON.parse(params[:payload])

  case request.env['HTTP_X_GITHUB_EVENT']
  when "pull_request"
    if @payload["action"] == "closed" && @payload["pull_request"]["merged"]
      puts "A pull request was merged! A deployment should start now..."
    end
  end
end

さて、ここで起こっていることを説明しましょう。 GitHubが送信するすべてのイベントには、X-GitHub-Event HTTPヘッダが添付されています。 ここではPRイベントのみに注目しましょう。 プルリクエストがマージされると (ステータスがclosedとなり、mergedtrueになると)、デプロイメントを開始します。

この概念実証を試すため、テストリポジトリのブランチで何か変更を行い、プルリクエストを開いてマージします。 そうすると、サーバーはそれに応じてレスポンスを返すはずです。

デプロイメントを扱う

サーバーの準備が整い、コードがレビューされ、プルリクエストがマージされたので、プロジェクトをデプロイしたいと思います。

まず、イベントリスナーを修正し、マージされたときにプルリクエストを処理して、デプロイメントの待機を開始することから始めましょう。

when "pull_request"
  if @payload["action"] == "closed" && @payload["pull_request"]["merged"]
    start_deployment(@payload["pull_request"])
  end
when "deployment"
  process_deployment(@payload)
when "deployment_status"
  update_deployment_status
end

プルリクエストからの情報に基づき、start_deploymentメソッドを書き込むことから始めます。

def start_deployment(pull_request)
  user = pull_request['user']['login']
  payload = JSON.generate(:environment => 'production', :deploy_user => user)
  @client.create_deployment(pull_request['head']['repo']['full_name'], pull_request['head']['sha'], {:payload => payload, :description => "Deploying my sweet branch"})
end

デプロイメントには、payloadおよびdescriptionの形式で、一部のメタデータを添付できます。 これらの値はオプションですが、ログの記録や情報の表示に役立ちます。

新しいデプロイメントが作成されると、まったく別のイベントがトリガーされます。 ですから、deploymentのために、イベントハンドラーのswitchに新たなcaseを用意します。 この情報を使用して、デプロイメントがトリガーされたときに通知を受け取ることができます。

デプロイメントにはかなり時間がかかる場合があるため、デプロイメントがいつ作成されたか、デプロイメントのステータスなどのさまざまなイベントをリッスンしたいと思います。

何かの作業をするデプロイメントをシミュレートし、その影響を出力として通知しましょう。 まず、process_deploymentメソッドを完成させます。

def process_deployment
  payload = JSON.parse(@payload['payload'])
  # you can send this information to your chat room, monitor, pager, etc.
  puts "Processing '#{@payload['description']}' for #{payload['deploy_user']} to #{payload['environment']}"
  sleep 2 # simulate work
  @client.create_deployment_status("repos/#{@payload['repository']['full_name']}/deployments/#{@payload['id']}", 'pending')
  sleep 2 # simulate work
  @client.create_deployment_status("repos/#{@payload['repository']['full_name']}/deployments/#{@payload['id']}", 'success')
end

最後に、ステータス情報の保存をコンソールの出力としてシミュレートします。

def update_deployment_status
  puts "Deployment status for #{@payload['id']} is #{@payload['state']}"
end

ここの処理を細かく説明しましょう。 新しいデプロイメントがstart_deploymentにより作成され、それがdeploymentイベントをトリガーします。 そこからprocess_deploymentを呼び出して、実行中の作業をシミュレートします。 この処理の間にcreate_deployment_statusも呼び出し、ステータスをpendingに切り替えることで受信側に状態を通知します。

デプロイメントが完了後、ステータスをsuccessに設定します。

おわりに

GitHubでは長年、デプロイメントを管理するためHeavenの特定のバージョンを使用してきました。 その基本的なフローは、上記で構築してきたサーバーと本質的にまったく同じです。 GitHubでは、以下を実行しています。

  • CIのステータスについてレスポンスを待つ
  • コードが緑色なら、プルリクエストにマージする
  • Heavenはマージされたコードを取り込み、本番サーバーとステージングサーバーにデプロイする
  • その間にHeavenは、当社のチャットルームに居座っているHubotを通じて全員にビルドについて通知する

これで完了です。 この例を使用するために、独自のデプロイメントを構築する必要はありません。 いつでもGitHubインテグレーションに頼ることができます。

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