CPUあるいはメモリリソースの増加
既存の GitHub Enterprise Server インスタンスに CPU またはメモリリソースを追加するには、そのインスタンスをシャットダウンし、下部の仮想プラットフォームのツールを使用して仮想マシンにリソースを割り当てます。 新たに割り当てられたリソースは起動時に自動的に認識され、追加の設定は必要ありません。
Warning: The process for allocating new system resources varies by virtualization platform and resource type. You should always configure the monitoring and alerting of key system resources. For more information, see "Monitoring your GitHub Enterprise Server appliance."
このガイドの内容
AWSでのCPUあるいはメモリリソースの追加
ノート: AWSでCPUあるいはメモリリソースを追加するには、EC2インスタンスを管理するためにAWSのマネージメントコンソールもしくはaws ec2コマンドラインインターフェースのいずれかの利用に慣れていなければなりません。 リサイズを行うための好みのAWSツールの利用の背景と詳細については、Amazon EBS-Backed インスタンスのサイズ変更にあるAWSのドキュメンテーションを参照してください。
リサイズについての考慮
Before increasing CPU or memory resources for GitHub Enterprise Server インスタンス:
-
Elastic IP がインスタンスに割り当てられていることを確認
Elastic IP が割り当てられていない場合は、パブリック IP アドレスでの変更を考慮して、再起動後に GitHub Enterprise Server ホストの DNS A レコードを調整する必要があります。 インスタンスがVPC内で起動していれば、インスタンスが再起動してもElastic IP（EIP）は自動的に保持されます。 インスタンスがEC2-Classic内で起動されていれば、Elastic IPは手動で際割り当てが必要です。
サポートされているAWSインスタンスタイプ
アップグレードするインスタンスタイプは、CPU／メモリの仕様に基づいて決定しなければなりません。 GitHub Enterprise Server は、次の EC2インスタンスタイプでサポートされています。 詳しい情報についてはAWS EC2インスタンスタイプの概要ページを参照してください。
| EC2インスタンスタイプ | モデル |
|---|---|
| C3 | c3.2xlarge, c3.4xlarge, c3.8xlarge |
| EC2インスタンスタイプ | モデル |
|---|---|
| C4 | c4.2xlarge, c4.4xlarge, c4.8xlarge |
| EC2インスタンスタイプ | モデル |
| - -- - -- - -- - -- - ---- | - ---- |
| M3 | m3.xlarge, m3.2xlarge |
| EC2インスタンスタイプ | モデル |
|---|---|
| M4 | m4.xlarge, m4.2xlarge, m4.4xlarge, m4.10xlarge, m4.16xlarge |
| EC2インスタンスタイプ | モデル |
| - -- - -- - -- - -- - ---- | - ---- |
| R4 | r4.large, r4.xlarge, r4.2xlarge, r4.4xlarge, r4.8xlarge, r4.16xlarge |
| EC2インスタンスタイプ | モデル |
| - -- - -- - -- - -- - ---- | - ---- |
| X1 | x1.16xlarge, x1.32xlarge |
推奨されるAWSインスタンスタイプ
Based on your seat count, we recommend the following instance types. |
| シート数 | 推奨タイプ |
|---|---|
| 10 - 500 | r4.large |
| 500 - 3000 | r4.xlarge |
| 3000 - 5000 | r4.2xlarge |
| 5000 - 8000 | r4.4xlarge |
| 8000 - 10000+ | r4.8xlarge |
Note: You can always scale up your CPU or memory by resizing your instance. However, because resizing your CPU or memory requires downtime for your users, we recommend over-provisioning resources to account for scale.
AWSでのリサイズ
ノート:EC2-Classicで起動されたインスタンスについては、インスタンスに関連づけられたElastic IPアドレスとインスタンスIPの両方を書き留めておいてください。 インスタンスを再起動したなら、Elastic IPのアドレスを再割り当てしてください。
既存の AWS/EC2 インスタンスに CPU またはメモリリソースを追加することはできません。 その代わりに、以下を行う必要があります:
- インスタンスを停止する。
- インスタンスタイプを変更する。
- インスタンスを起動します。
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Once the instance has fully restarted and you can reach it, use the SSH administrative shell to verify that the new resource configuration is recognized:
$ ssh -p 122 admin@HOSTNAME$ ghe-system-info
OpenStack KVMでのCPUあるいはメモリリソースの追加
既存の OpenStack KVM インスタンスに CPU またはメモリリソースを追加することはできません。 その代わりに、以下を行う必要があります:
- 現在のインスタンスのスナップショットを取る。
- インスタンスを停止する。
- 希望するCPUやメモリリソースを持つ新しいインスタンスフレーバーを選択する。
VMWareでのCPUあるいはメモリリソースの追加
GitHub Enterprise Server インスタンスでの処理が遅いなら、CPUあるいはメモリリソースを追加する必要があるかもしれません。
- vSphere Clientを使ってVMware ESXiホストに接続してください。
- GitHub Enterprise Server インスタンスをシャットダウンしてください。
- 仮想マシンを選択し、 Edit Settings（設定の編集）をクリックしてください。
- "Hardware"の下で、必要に応じて仮想マシンに割り当てられたCPUやメモリリソースを調整してください。
- 仮想マシンを起動するには、[OK] をクリックします。
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Once the instance has fully restarted and you can reach it, use the SSH administrative shell to verify that the new resource configuration is recognized:
$ ssh -p 122 admin@HOSTNAME$ ghe-system-info