Creating Redis service containers

You can use service containers to create a Redis client in your workflow. This guide shows examples of creating a Redis service for jobs that run in containers or directly on the runner machine.

この記事の内容

メモ

GitHub ホステッド ランナーは、現在 GitHub Enterprise Server ではサポートされていません。 GitHub public roadmap で、今後の計画的なサポートの詳細を確認できます。

Introduction

This guide shows you workflow examples that configure a service container using the Docker Hub redis image. The workflow runs a script to create a Redis client and populate the client with data. To test that the workflow creates and populates the Redis client, the script prints the client's data to the console.

メモ

ワークフローで Docker コンテナー アクション、ジョブ コンテナー、またはサービス コンテナーが使われる場合は、Linux ランナーを使う必要があります。

  • GitHubホストランナーを使うなら、Ubuntuランナーを使わなければなりません。
  • セルフホストランナーを使っているなら、ランナーとしてLinuxマシンを使い、Dockerをインストールしておかなければなりません。

Prerequisites

GitHub Actionsとのサービスコンテナの動作と、ジョブを直接ランナー上で動作させる場合とコンテナ内で動作させる場合のネットワーキングの差異について、親しんでおいてください。 詳しくは、「サービスコンテナについて」をご覧ください。

You may also find it helpful to have a basic understanding of YAML, the syntax for GitHub Actions, and Redis. For more information, see:

Running jobs in containers

ジョブをコンテナ内で実行するように設定すれば、ジョブとサービスコンテナ間のネットワーク設定が単純になります。 同じユーザ定義ブリッジネットワーク上にあるDockerコンテナは、すべてのポートを互いに公開するので、サービスコンテナのポートをDockerホストにマップする必要がありません。 ワークフロー中で設定したラベルを使って、ジョブコンテナからサービスコンテナにアクセスできます。

このワークフロー ファイルをリポジトリの .github/workflows ディレクトリにコピーして、必要に応じて修正できます。

YAML
name: Redis container example
on: push

jobs:
  # Label of the container job
  container-job:
    # Containers must run in Linux based operating systems
    runs-on: ubuntu-latest
    # Docker Hub image that `container-job` executes in
    container: node:20-bookworm-slim

    # Service containers to run with `container-job`
    services:
      # Label used to access the service container
      redis:
        # Docker Hub image
        image: redis
        # Set health checks to wait until redis has started
        options: >-
          --health-cmd "redis-cli ping"
          --health-interval 10s
          --health-timeout 5s
          --health-retries 5

    steps:
      # Downloads a copy of the code in your repository before running CI tests
      - name: Check out repository code
        uses: actions/checkout@v4

      # Performs a clean installation of all dependencies in the `package.json` file
      # For more information, see https://docs.npmjs.com/cli/ci.html
      - name: Install dependencies
        run: npm ci

      - name: Connect to Redis
        # Runs a script that creates a Redis client, populates
        # the client with data, and retrieves data
        run: node client.js
        # Environment variable used by the `client.js` script to create a new Redis client.
        env:
          # The hostname used to communicate with the Redis service container
          REDIS_HOST: redis
          # The default Redis port
          REDIS_PORT: 6379

Configuring the container job

このワークフローは、node:20-bookworm-slim コンテナーで実行されるジョブを構成し、ubuntu-latest ランナーをコンテナーの Docker ホストとして使用するジョブを構成します。 node:20-bookworm-slim コンテナーの詳細については、Docker Hub のノード イメージを参照してください。

ワークフローは、redis ラベルを使用してサービス コンテナーを構成します。 すべてのサービスはコンテナー内で実行しなければならないので、各サービスについてコンテナー image を指定する必要があります。 この例は redis コンテナー イメージを使用しており、サービスが動作していることを確認するためのヘルス チェック オプションが含まれます。 イメージ名にタグを追加してバージョンを指定します (例: redis:6)。 詳細については、Docker Hub の redis イメージを参照してください。

YAML
jobs:
  # Label of the container job
  container-job:
    # Containers must run in Linux based operating systems
    runs-on: ubuntu-latest
    # Docker Hub image that `container-job` executes in
    container: node:20-bookworm-slim

    # Service containers to run with `container-job`
    services:
      # Label used to access the service container
      redis:
        # Docker Hub image
        image: redis
        # Set health checks to wait until redis has started
        options: >-
          --health-cmd "redis-cli ping"
          --health-interval 10s
          --health-timeout 5s
          --health-retries 5

Configuring the steps for the container job

ワークフローは以下のステップを実行します。

  1. ランナー上にリポジトリをチェックアウト
  2. 依存関係のインストール
  3. クライアントを作成するスクリプトの実行
YAML
steps:
  # Downloads a copy of the code in your repository before running CI tests
  - name: Check out repository code
    uses: actions/checkout@v4

  # Performs a clean installation of all dependencies in the `package.json` file
  # For more information, see https://docs.npmjs.com/cli/ci.html
  - name: Install dependencies
    run: npm ci

  - name: Connect to Redis
    # Runs a script that creates a Redis client, populates
    # the client with data, and retrieves data
    run: node client.js
    # Environment variable used by the `client.js` script to create a new Redis client.
    env:
      # The hostname used to communicate with the Redis service container
      REDIS_HOST: redis
      # The default Redis port
      REDIS_PORT: 6379

client.js スクリプトは、クライアントを作成するための環境変数 REDIS_HOST と REDIS_PORT を探します。 ワークフローは、これら 2 つの環境変数を "Redis に接続する" ステップの一部として設定し、client.js スクリプトから利用できるようにします。 スクリプトの詳細については、「Redis サービス コンテナーのテスト」を参照してください。

The hostname of the Redis service is the label you configured in your workflow, in this case, redis. Because Docker containers on the same user-defined bridge network open all ports by default, you'll be able to access the service container on the default Redis port 6379.

Running jobs directly on the runner machine

When you run a job directly on the runner machine, you'll need to map the ports on the service container to ports on the Docker host. You can access service containers from the Docker host using localhost and the Docker host port number.

このワークフロー ファイルをリポジトリの .github/workflows ディレクトリにコピーして、必要に応じて修正できます。

YAML
name: Redis runner example
on: push

jobs:
  # Label of the runner job
  runner-job:
    # You must use a Linux environment when using service containers or container jobs
    runs-on: ubuntu-latest

    # Service containers to run with `runner-job`
    services:
      # Label used to access the service container
      redis:
        # Docker Hub image
        image: redis
        # Set health checks to wait until redis has started
        options: >-
          --health-cmd "redis-cli ping"
          --health-interval 10s
          --health-timeout 5s
          --health-retries 5
        ports:
          # Maps port 6379 on service container to the host
          - 6379:6379

    steps:
      # Downloads a copy of the code in your repository before running CI tests
      - name: Check out repository code
        uses: actions/checkout@v4

      # Performs a clean installation of all dependencies in the `package.json` file
      # For more information, see https://docs.npmjs.com/cli/ci.html
      - name: Install dependencies
        run: npm ci

      - name: Connect to Redis
        # Runs a script that creates a Redis client, populates
        # the client with data, and retrieves data
        run: node client.js
        # Environment variable used by the `client.js` script to create
        # a new Redis client.
        env:
          # The hostname used to communicate with the Redis service container
          REDIS_HOST: localhost
          # The default Redis port
          REDIS_PORT: 6379

Configuring the runner job

この例では、ubuntu-latest ランナーを Docker ホストとして使用します。

ワークフローは、redis ラベルを使用してサービス コンテナーを構成します。 すべてのサービスはコンテナー内で実行しなければならないので、各サービスについてコンテナー image を指定する必要があります。 この例は redis コンテナー イメージを使用しており、サービスが動作していることを確認するためのヘルス チェック オプションが含まれます。 イメージ名にタグを追加してバージョンを指定します (例: redis:6)。 詳細については、Docker Hub の redis イメージを参照してください。

The workflow maps port 6379 on the Redis service container to the Docker host. For more information about the ports keyword, see サービスコンテナについて.

YAML
jobs:
  # Label of the runner job
  runner-job:
    # You must use a Linux environment when using service containers or container jobs
    runs-on: ubuntu-latest

    # Service containers to run with `runner-job`
    services:
      # Label used to access the service container
      redis:
        # Docker Hub image
        image: redis
        # Set health checks to wait until redis has started
        options: >-
          --health-cmd "redis-cli ping"
          --health-interval 10s
          --health-timeout 5s
          --health-retries 5
        ports:
          # Maps port 6379 on service container to the host
          - 6379:6379

Configuring the steps for the runner job

ワークフローは以下のステップを実行します。

  1. ランナー上にリポジトリをチェックアウト
  2. 依存関係のインストール
  3. クライアントを作成するスクリプトの実行
YAML
steps:
  # Downloads a copy of the code in your repository before running CI tests
  - name: Check out repository code
    uses: actions/checkout@v4

  # Performs a clean installation of all dependencies in the `package.json` file
  # For more information, see https://docs.npmjs.com/cli/ci.html
  - name: Install dependencies
    run: npm ci

  - name: Connect to Redis
    # Runs a script that creates a Redis client, populates
    # the client with data, and retrieves data
    run: node client.js
    # Environment variable used by the `client.js` script to create
    # a new Redis client.
    env:
      # The hostname used to communicate with the Redis service container
      REDIS_HOST: localhost
      # The default Redis port
      REDIS_PORT: 6379

client.js スクリプトは、クライアントを作成するための環境変数 REDIS_HOST と REDIS_PORT を探します。 ワークフローは、これら 2 つの環境変数を "Redis に接続する" ステップの一部として設定し、client.js スクリプトから利用できるようにします。 スクリプトの詳細については、「Redis サービス コンテナーのテスト」を参照してください。

ホスト名は、localhost または 127.0.0.1 です。

Testing the Redis service container

You can test your workflow using the following script, which creates a Redis client and populates the client with some placeholder data. The script then prints the values stored in the Redis client to the terminal. Your script can use any language you'd like, but this example uses Node.js and the redis npm module. For more information, see the npm redis module.

You can modify client.js to include any Redis operations needed by your workflow. In this example, the script creates the Redis client instance, adds placeholder data, then retrieves the data.

以下のコードを使用して、リポジトリに client.js という名前の新しいファイルを追加してください。

JavaScript
const redis = require("redis");

// Creates a new Redis client
// If REDIS_HOST is not set, the default host is localhost
// If REDIS_PORT is not set, the default port is 6379
const redisClient = redis.createClient({
  url: `redis://${process.env.REDIS_HOST}:${process.env.REDIS_PORT}`
});

redisClient.on("error", (err) => console.log("Error", err));

(async () => {
  await redisClient.connect();

  // Sets the key "octocat" to a value of "Mona the octocat"
  const setKeyReply = await redisClient.set("octocat", "Mona the Octocat");
  console.log("Reply: " + setKeyReply);
  // Sets a key to "species", field to "octocat", and "value" to "Cat and Octopus"
  const SetFieldOctocatReply = await redisClient.hSet("species", "octocat", "Cat and Octopus");
  console.log("Reply: " + SetFieldOctocatReply);
  // Sets a key to "species", field to "dinotocat", and "value" to "Dinosaur and Octopus"
  const SetFieldDinotocatReply = await redisClient.hSet("species", "dinotocat", "Dinosaur and Octopus");
  console.log("Reply: " + SetFieldDinotocatReply);
  // Sets a key to "species", field to "robotocat", and "value" to "Cat and Robot"
  const SetFieldRobotocatReply = await redisClient.hSet("species", "robotocat", "Cat and Robot");
  console.log("Reply: " + SetFieldRobotocatReply);

  try {
    // Gets all fields in "species" key
    const replies = await redisClient.hKeys("species");
    console.log(replies.length + " replies:");
    replies.forEach((reply, i) => {
        console.log("    " + i + ": " + reply);
    });
    await redisClient.quit();
  }
  catch (err) {
    // statements to handle any exceptions
  }
})();

The script creates a new Redis client using the createClient method, which accepts a host and port parameter. The script uses the REDIS_HOST and REDIS_PORT environment variables to set the client's IP address and port. If host and port are not defined, the default host is localhost and the default port is 6379.

The script uses the set and hset methods to populate the database with some keys, fields, and values. To confirm that the Redis client contains the data, the script prints the contents of the database to the console log.

When you run this workflow, you should see the following output in the "Connect to Redis" step confirming you created the Redis client and added data:

Reply: OK
Reply: 1
Reply: 1
Reply: 1
3 replies:
    0: octocat
    1: dinotocat
    2: robotocat