Déploiement de Python sur Azure App Service

Remarque : Les exécuteurs hébergés sur GitHub ne sont pas pris en charge sur GitHub Enterprise Server. Vous pouvez voir plus d’informations sur le support futur planifié dans la GitHub public roadmap.

Introduction

Ce guide explique comment utiliser GitHub Actions pour créer et déployer un projet Python sur Azure App Service.

Remarque : Si vos workflows GitHub Actions doivent accéder aux ressources d’un fournisseur de cloud qui prend en charge OpenID Connecter (OIDC), vous pouvez configurer vos workflows pour qu’ils s’authentifient directement auprès du fournisseur de cloud. Cela vous permet d’arrêter de stocker ces informations d’identification en tant que secrets de longue durée, et de fournir d’autres avantages en matière de sécurité. Pour plus d’informations, consultez « À propos du renforcement de la sécurité avec OpenID Connect ». et « Configuration d’OpenID Connect dans Azure ».

Prérequis

Avant de créer votre workflow GitHub Actions, vous devez suivre les étapes de configuration suivantes :

Créer un plan Azure App Service.

Par exemple, vous pouvez utiliser Azure CLI pour créer un plan App Service :
Bash
```
az appservice plan create \
   --resource-group MY_RESOURCE_GROUP \
   --name MY_APP_SERVICE_PLAN \
   --is-linux
```
```
az appservice plan create \
   --resource-group MY_RESOURCE_GROUP \
   --name MY_APP_SERVICE_PLAN \
   --is-linux
```
Dans la commande ci-dessus, remplacez MY_RESOURCE_GROUP par votre groupe de ressources Azure préexistant et MY_APP_SERVICE_PLAN par un nouveau nom pour le plan App Service.

Pour plus d’informations sur l’utilisation d’Azure CLI, consultez la documentation Azure :
- Pour l’authentification, consultez « Se connecter avec Azure CLI ».
- Si vous devez créer un groupe de ressources, consultez « az group ».

Créez une application web.

Par exemple, vous pouvez utiliser Azure CLI pour créer une application web Azure App Service avec un runtime Python :

Bash

az webapp create \
    --name MY_WEBAPP_NAME \
    --plan MY_APP_SERVICE_PLAN \
    --resource-group MY_RESOURCE_GROUP \
    --runtime "python|3.8"

az webapp create \
    --name MY_WEBAPP_NAME \
    --plan MY_APP_SERVICE_PLAN \
    --resource-group MY_RESOURCE_GROUP \
    --runtime "python|3.8"

Dans la commande ci-dessus, remplacez les paramètres par vos propres valeurs, où MY_WEBAPP_NAME est un nouveau nom pour l’application web.

Configurez un profil de publication Azure, et créez un secret AZURE_WEBAPP_PUBLISH_PROFILE.

Générez vos informations d’identification de déploiement Azure à l’aide d’un profil de publication. Pour plus d’informations, consultez « Générer les informations d’identification du déploiement » dans la documentation Azure.

Dans votre dépôt GitHub, créez un secret nommé AZURE_WEBAPP_PUBLISH_PROFILE, qui contient le profil de publication. Pour plus d’informations sur la création de secrets, consultez Utilisation de secrets dans GitHub Actions.
Ajoutez un paramètres d’application appelé SCM_DO_BUILD_DURING_DEPLOYMENT et définissez sa valeur sur 1.
Si vous le souhaitez, configurez un environnement de déploiement. Les environnements sont utilisés pour décrire une cible de déploiement général comme production, staging ou development. Quand un workflow GitHub Actions est déployé dans un environnement, l’environnement s’affiche dans la page principale du dépôt. Vous pouvez utiliser des environnements pour exiger l’approbation d’un travail, restreindre les branches pouvant déclencher un workflow, contrôler les déploiements avec des règles de protection de déploiement personnalisées, ou limiter l’accès aux secrets. Pour plus d’informations sur la création d’environnements, consultez « Gestion des environnements pour le déploiement ».

Création du workflow

Une fois que vous avez terminé les prérequis, vous pouvez passer à la création du workflow.

L’exemple de workflow suivant montre comment créer et déployer un projet Python sur Azure App Service lorsqu’il existe une poussée (push) vers la branche main.

Vérifiez que vous définissez AZURE_WEBAPP_NAME dans la clé env du workflow sur le nom de l’application web que vous avez créée. Si vous utilisez une version de Python autre que 3.8, remplacez PYTHON_VERSION par la version que vous utilisez.

Si vous avez configuré un environnement de déploiement, remplacez la valeur environment par le nom de votre environnement. Si vous n’avez pas configuré d’environnement , supprimez la clé environment.

YAML

# Ce workflow utilise des actions qui ne sont pas certifiées par GitHub.
# Elles sont fournies par un tiers et régies par
# des conditions d’utilisation du service, une politique de confidentialité et un support distincts.
# documentation en ligne.

# GitHub recommande d’épingler les actions à un SHA de commit.
# Pour obtenir une version plus récente, vous devez mettre à jour le SHA.
# Vous pouvez également référencer une balise ou une branche, mais l’action peut changer sans avertissement.

name: Build and deploy Python app to Azure Web App

env:
  AZURE_WEBAPP_NAME: MY_WEBAPP_NAME   # set this to your application's name
  PYTHON_VERSION: '3.8'               # set this to the Python version to use

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - name: Set up Python version
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: ${{ env.PYTHON_VERSION }}

      - name: Create and start virtual environment
        run: |
          python -m venv venv
          source venv/bin/activate

      - name: Set up dependency caching for faster installs
        uses: actions/cache@v3
        with:
          path: ~/.cache/pip
          key: ${{ runner.os }}-pip-${{ hashFiles('**/requirements.txt') }}
          restore-keys: |
            ${{ runner.os }}-pip-

      - name: Install dependencies
        run: pip install -r requirements.txt

      # Optional: Add a step to run tests here (PyTest, Django test suites, etc.)

      - name: Upload artifact for deployment jobs
        uses: actions/upload-artifact@v3
        with:
          name: python-app
          path: |
            .
            !venv/
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    needs: build
    environment:
      name: 'production'
      url: ${{ steps.deploy-to-webapp.outputs.webapp-url }}

    steps:
      - name: Download artifact from build job
        uses: actions/download-artifact@v3
        with:
          name: python-app
          path: .

      - name: 'Deploy to Azure Web App'
        id: deploy-to-webapp
        uses: azure/webapps-deploy@85270a1854658d167ab239bce43949edb336fa7c
        with:
          app-name: ${{ env.AZURE_WEBAPP_NAME }}
          publish-profile: ${{ secrets.AZURE_WEBAPP_PUBLISH_PROFILE }}

# Ce workflow utilise des actions qui ne sont pas certifiées par GitHub.
# Elles sont fournies par un tiers et régies par
# des conditions d’utilisation du service, une politique de confidentialité et un support distincts.
# documentation en ligne.

# GitHub recommande d’épingler les actions à un SHA de commit.
# Pour obtenir une version plus récente, vous devez mettre à jour le SHA.
# Vous pouvez également référencer une balise ou une branche, mais l’action peut changer sans avertissement.

name: Build and deploy Python app to Azure Web App

env:
  AZURE_WEBAPP_NAME: MY_WEBAPP_NAME   # set this to your application's name
  PYTHON_VERSION: '3.8'               # set this to the Python version to use

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - name: Set up Python version
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: ${{ env.PYTHON_VERSION }}

      - name: Create and start virtual environment
        run: |
          python -m venv venv
          source venv/bin/activate

      - name: Set up dependency caching for faster installs
        uses: actions/cache@v3
        with:
          path: ~/.cache/pip
          key: ${{ runner.os }}-pip-${{ hashFiles('**/requirements.txt') }}
          restore-keys: |
            ${{ runner.os }}-pip-

      - name: Install dependencies
        run: pip install -r requirements.txt

      # Optional: Add a step to run tests here (PyTest, Django test suites, etc.)

      - name: Upload artifact for deployment jobs
        uses: actions/upload-artifact@v3
        with:
          name: python-app
          path: |
            .
            !venv/
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    needs: build
    environment:
      name: 'production'
      url: ${{ steps.deploy-to-webapp.outputs.webapp-url }}

    steps:
      - name: Download artifact from build job
        uses: actions/download-artifact@v3
        with:
          name: python-app
          path: .

      - name: 'Deploy to Azure Web App'
        id: deploy-to-webapp
        uses: azure/webapps-deploy@85270a1854658d167ab239bce43949edb336fa7c
        with:
          app-name: ${{ env.AZURE_WEBAPP_NAME }}
          publish-profile: ${{ secrets.AZURE_WEBAPP_PUBLISH_PROFILE }}

Ressources supplémentaires

Les ressources suivantes peuvent également être utiles :

Pour le modèle de workflow d’origine, consultez azure-webapps-python.yml dans le référentiel GitHub Actions starter-workflows.
L’action utilisée pour déployer l’application web est l’action Azure Azure/webapps-deploy officielle.
Pour obtenir d’autres exemples de workflows GitHub Action qui se déploient sur Azure, reportez-vous au dépôt actions-workflow-samples.

Déploiement de Python sur Azure App Service

Dans cet article

Introduction

Prérequis

Création du workflow

Ressources supplémentaires