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À propos du suivi des flux de travail

Vous pouvez utiliser les outils dans GitHub Actions pour superviser vos flux de travail, mesures et exécuteurs auto-hébergés.

Remarque : Les exécuteurs hébergés sur GitHub ne sont pas pris en charge sur GitHub Enterprise Server. Vous pouvez voir plus d’informations sur le support futur planifié dans la GitHub public roadmap.

Monitoring de vos workflows

Utilisation du graphe de visualisation

Chaque exécution de workflow génère un graphe en temps réel qui illustre la progression de l’exécution. Vous pouvez utiliser ce graphe pour superviser et déboguer des workflows. Par exemple :

Capture d’écran du graphe de visualisation d’une exécution de workflow.

Pour plus d’informations, consultez « Utilisation du graphe de visualisation ».

Adding a workflow status badge

Un badge d’état indique si un workflow est en train d’échouer ou de réussir. En règle générale, vous ajoutez un badge d’état dans le fichier README.md de votre dépôt, mais vous pouvez l’ajouter dans n’importe quelle page web de votre choix. Par défaut, les badges affichent l’état de votre branche par défaut. Si aucun flux de travail n’est exécuté sur votre branche par défaut, ils affichent l’état de l’exécution la plus récente sur toutes les branches. Vous pouvez afficher l’état d’une exécution de workflow pour une branche ou un événement spécifique en utilisant les paramètres de requête branch et event dans l’URL.

Capture d’écran d’un badge d’état de workflow. Le côté gauche contient le logo octocat et « GitHub Actions Demo », le nom du workflow. La moitié droite est en vert avec le texte « passing ».

Pour plus d’informations, consultez « Adding a workflow status badge ».

Affichage de l’historique des exécutions de workflows

Vous pouvez afficher l’état de chaque travail et étape d’un workflow. Pour plus d’informations, consultez « Affichage de l’historique des exécutions de workflows ».

Supervision d’exécuteurs auto-hébergés

Si vous utilisez des exécuteurs auto-hébergés, vous pouvez afficher leur activité et diagnostiquer les problèmes courants.

Pour plus d’informations, consultez « Surveillance des exécuteurs auto-hébergés et résolution des problèmes ».