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Responsible use of GitHub Copilot Chat in GitHub Mobile

Learn how to use GitHub Copilot Chat responsibly by understanding its purposes, capabilities, and limitations.

About GitHub Copilot Chat in GitHub Mobile

GitHub Copilot Chat in GitHub Mobile is a chat interface that lets you interact with GitHub Copilot, to ask and receive answers to coding-related questions within GitHub Mobile. The chat interface provides access to coding information and support without requiring you to navigate documentation or search online forums. In addition to GitHub Mobile, Copilot Chat is currently supported in GitHub.com, Visual Studio Code, Visual Studio, and the JetBrains suite of IDEs. For more information about GitHub Copilot, see "What is GitHub Copilot?."

GitHub Copilot Chat can answer a wide range of coding-related questions on topics including syntax, programming concepts, test cases, debugging, and more. GitHub Copilot Chat is not designed to answer non-coding questions or provide general information on topics outside of coding.

The primary supported language for GitHub Copilot Chat in GitHub Mobile is English.

GitHub Copilot Chat works by using a combination of natural language processing and machine learning to understand your question and provide you with an answer. This process can be broken down into a number of steps.

Traitement de l’entrée

La demande entrée par l’utilisateur est prétraitée par le système Copilot Chat et envoyée à un modèle de langage étendu pour obtenir une réponse en fonction du contexte et de la demande. L’entrée utilisateur peut prendre la forme d’extraits de code ou être exprimée en langage normal. Le système est destiné seulement à répondre à questions relatives au codage.

Analyse du modèle de langage

La demande prétraitée est ensuite transmise via le modèle de langage Copilot Chat, un réseau neuronal qui a été entraîné sur un corps de données texte de grande taille. Le modèle de langage analyse la demande entrée.

Génération de la réponse

Le modèle de langage génère une réponse en fonction de son analyse de la demande entrée et du contexte fourni. Cette réponse peut se présenter sous forme de code généré, de code suggéré ou d’explications du code existant.

Mise en forme de la sortie

La réponse générée par Copilot Chat est mise en forme et présentée à l’utilisateur. Copilot Chat peut utiliser la mise en surbrillance de la syntaxe, l’indentation et d’autres fonctionnalités de mise en forme pour ajouter de la clarté à la réponse générée. Selon le type de question de l’utilisateur, des liens vers le contexte utilisé par le modèle lors de la génération d’une réponse, comme les fichiers de code source ou la documentation, peuvent également être fournis.

GitHub Copilot Chat est destiné à vous fournir la réponse la plus pertinente à votre question. Cependant, il peut ne pas toujours fournir la réponse que vous recherchez. Les utilisateurs de Copilot Chat sont responsables de l’examen et de la validation des réponses générées par le système pour vérifier qu’elles sont exactes et appropriées. Pour plus d’informations sur l’amélioration des performances de Copilot Chat in GitHub Mobile, consultez « Amélioration des performances pour Copilot Chat in GitHub Mobile .»

Différences entre les plans GitHub Copilot

Les options disponibles dans Copilot Chat in GitHub Mobile varient en fonction du plan GitHub Copilot que vous utilisez.

  • Seules les personnes disposant d’un abonnement GitHub Copilot Enterprise peuvent accéder et avoir des conversations à l’aide des données provenant de dépôts indexés privés.
  • Si vous avez un abonnement GitHub Copilot Enterprise et que vous avez activé l’intégration de la recherche Bing (bêta), Copilot Chat in GitHub Mobile peut répondre à l’aide d’informations basées sur les résultats d’une recherche Bing. Pour plus d’informations sur l’activation ou la désactivation de l’intégration de la recherche Bing, consultez « Gestion des stratégies et des caractéristiques de Copilot dans votre entreprise. »
  • En plus des conversations de codage générales ou des conversations sur un fichier unique, les personnes disposant d’un abonnement Copilot Individual ont la possibilité de discuter des principaux dépôts publics populaires à l’aide d’incorporations.

Si vous n’avez pas d'abonnement GitHub Copilot, vous pouvez acheter un abonnement Copilot Individual directement dans la version iOS de GitHub Mobile ou alors dans le Google Play Store pour la version Android de GitHub Mobile.

Cas d’utilisation pour GitHub Copilot Chat in GitHub Mobile

GitHub Copilot Chat in GitHub Mobile peut fournir une assistance au codage dans une variété de scénarios.

Explication du code et suggestions d’améliorations

Copilot Chat peut aider à expliquer du code sélectionné en générant des descriptions en langage naturel de la fonctionnalité et de l’objectif du code. Ceci peut être utile si vous souhaitez comprendre le comportement du code ou pour des parties prenantes non techniques qui doivent comprendre le fonctionnement du code. Par exemple, si vous sélectionnez une fonction ou un bloc de code dans l’éditeur de code, Copilot Chat peut générer une description en langage naturel de ce que fait le code et de la façon dont il s’intègre dans le système global. Ceci peut inclure des informations comme les paramètres d’entrée et de sortie de la fonction, ses dépendances et son objectif dans l’application au sens plus large.

Copilot Chat peut également suggérer des améliorations potentielles apportées au code sélectionné, telles que l’amélioration de la gestion des erreurs et des cas de périphérie, ou des modifications apportées au flux logique pour rendre le code plus lisible.

En générant des explications et en suggérant de la documentation associée, Copilot Chat peut vous aider à comprendre le code sélectionné, ce qui permet une meilleure collaboration et un développement logiciel plus efficace. Cependant, il est important de noter que les explications et la documentation générées peuvent ne pas toujours être exactes ou complètes : vous devrez donc passer en revue et parfois corriger la sortie de Copilot Chat.

Proposition de correctifs de code

Copilot Chat peut proposer un correctif pour des bogues dans votre code en suggérant des extraits de code et des solutions, en fonction du contexte de l’erreur ou du problème. Ceci peut être utile si vous avez du mal à identifier la cause racine d’un bogue ou si vous avez besoin d’aide sur la meilleure façon de le corriger. Par exemple, si votre code produit un message d’erreur ou un avertissement, Copilot Chat peut suggérer des correctifs possibles en fonction du message d’erreur, de la syntaxe du code et du code environnant.

Copilot Chat peut suggérer des modifications apportées à des variables, des structures de contrôle ou des appels de fonction qui peuvent résoudre le problème, et générer des extraits de code qui peuvent être incorporés dans le codebase. Cependant, il est important de noter que les correctifs suggérés peuvent ne pas toujours être optimaux ou complets : vous devez donc passer en revue et tester les suggestions.

Répondre à des questions sur le codage

Vous pouvez demander à Copilot Chat de l’aide ou des clarifications sur des problèmes de codage spécifiques et recevoir des réponses à un format en langage naturel ou d’extrait de code. Ce peut être un outil pratique pour les programmeurs, car il peut fournir des conseils et du support pour des tâches et des problématiques de codage courantes.

Amélioration des performances pour Copilot Chat in GitHub Mobile

Copilot Chat peut prendre en charge un large éventail d’applications pratiques, comme la génération de code, l’analyse de code et les correctifs de code, chacune avec des métriques de performance et des stratégies d’atténuation différentes. Pour améliorer les performances et s’affranchir de certaines des limitations de Copilot Chat, vous pouvez adopter différentes mesures. Pour plus d’informations sur les limitations de Copilot Chat in GitHub Mobile, consultez « Limitations de Copilot Chat in GitHub Mobile ».

Limitez vos demandes au sujet concerné

Copilot Chat est destiné à répondre exclusivement à des demandes relatives au codage. Par conséquent, limiter la demande à des questions ou des tâches de codage peut améliorer la qualité de la sortie du modèle.

Utiliser Copilot Chat comme un outil et non pas comme un substitut

Bien que Copilot Chat puisse être un outil puissant pour générer du code, il est important de l’utiliser comme un outil et non pas comme un substitut à la programmation humaine. Vous devez toujours passer en revue et tester le code généré par Copilot Chat pour vérifier qu’il répond à vos besoins, et qu’il est exempt d’erreurs ou de problèmes de sécurité.

Utiliser des pratiques de codage sécurisé et de révision du code

Bien que Copilot Chat puisse générer du code correct sur le plan syntaxique, il peut ne pas toujours être sécurisé. Vous devez toujours suivre les bonnes pratiques pour obtenir un codage sécurisé, comme éviter les mots de passe codés en dur ou les vulnérabilités liées à l’injection de SQL ainsi que les bonnes pratiques de révision du code pour vous affranchir des limitations de Copilot Chat.

Fournir des commentaires

Si vous rencontrez des problèmes ou des limitations avec Copilot Chat, nous vous recommandons de fournir un feedback via le lien Partager un feedback dans Copilot Chat in GitHub Mobile qui s’affiche lorsque vous indiquez ne pas aimer une réponse. Cela peut aider les développeurs à améliorer l’outil, et à résoudre les problèmes ou les limitations.

Rester informé

Copilot Chat in GitHub Mobile est une nouvelle technologie qui est susceptible d’évoluer au fil du temps. Il est recommandé de se tenir informé des mises à jour ou des modifications apportées à l’outil ainsi que des nouveaux risques ou des bonnes pratiques en matière de sécurité qui peuvent apparaître.

Limites de Copilot Chat in GitHub Mobile

En fonction de facteurs comme votre codebase et vos données en entrée, vous pouvez rencontrer différents niveaux de performances lors de l’utilisation de Copilot Chat. Les informations suivantes sont conçues pour vous aider à comprendre les limitations du système et les concepts clés des performances tels qu’ils s’appliquent à Copilot Chat.

Étendue limitée

Copilot Chat a été entraîné sur un corpus de code de grande taille, mais il a néanmoins toujours une étendue limitée et peut ne pas être en mesure de gérer des structures de code plus complexes ou des langages de programmation obscurs. Pour chaque langage, la qualité des suggestions que vous recevez peut dépendre du volume et de la diversité des données d’entraînement pour ce langage. Par exemple, JavaScript est bien représenté dans les dépôts publics et est l’un des langages les mieux pris en charge par GitHub Copilot. Les langages avec moins de présence dans les dépôts publics peuvent être plus problématiques pour Copilot Chat quant à l’assistance qu’il vous fournit. En outre, Copilot Chat ne peut suggérer du code qu’en fonction du contexte du code en cours d’écriture, de sorte qu’il peut ne pas être en mesure d’identifier des problèmes de conception ou d’architecture plus vastes.

Biais potentiels

Les données d’entraînement de Copilot sont extraites de dépôts de code existants, qui peuvent contenir des biais et des erreurs qui peuvent être perpétués par l’outil. En outre, Copilot Chat peut être biaisé en faveur de certains langages de programmation ou styles de codage, ce qui peut conduire à des suggestions de code non optimales ou incomplètes.

Risques liés à la sécurité

Copilot Chat génère du code en fonction du contexte du code en cours d’écriture, ce qui peut potentiellement exposer des informations sensibles ou des vulnérabilités si ce code n’est pas utilisé avec attention. Vous devez être prudent quand vous utilisez Copilot Chat pour générer du code pour des applications sensibles à la sécurité, et toujours passer en revue et tester le code généré de façon approfondie.

Correspondances avec du code public

Copilot Chat est capable de générer du nouveau code, ce qu’il fait de façon probabiliste. Bien que la probabilité qu’il puisse produire du code qui correspond à du code faisant partie du jeu d’entraînement soit faible, une suggestion de Copilot Chat peut contenir des extraits de code qui correspondent à du code présent dans le jeu d’entraînement. Copilot Chat utilise des filtres qui bloquent les correspondances avec le code public présent sur des dépôts GitHub, mais vous devez toujours prendre les mêmes précautions que vous prendriez avec du code que vous écrivez et qui utilise des éléments que vous n’avez pas produit de façon indépendante, y compris les précautions nécessaires pour garantir son adéquation. Ceci inclut des tests rigoureux, l’analyse des adresses IP et la recherche des vulnérabilités de sécurité.

Code erroné

Une des limitations de Copilot Chat est qu’il peut générer du code qui semble valide, mais qui peut ne pas être sémantiquement ou syntaxiquement correct, ou qui ne reflète pas correctement l’intention du développeur. Pour atténuer le risque d’avoir du code erroné, vous devez réviser et tester soigneusement le code généré, en particulier quand vous travaillez sur des applications critiques ou sensibles. Vous devez aussi vérifier que le code généré respecte les bonnes pratiques et les modèles de conception, et qu’il s’intègre dans l’architecture globale et le style du codebase.

Réponses erronées sur des sujets autres que le codage

Copilot Chat n’est pas conçu pour répondre à des questions autres que celles portant sur le codage et par conséquent, ses réponses peuvent ne pas toujours être exactes ou utiles dans ces contextes. Si un utilisateur demande à Copilot Chat une question sans rapport avec le codage, il peut générer une réponse non pertinente ou absurde, ou simplement indiquer qu’il n’est pas en mesure de fournir une réponse utile.

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