Esta versión de GitHub Enterprise se discontinuará el 2022-02-16. No se realizarán lanzamientos de patch, ni siquiera para problemas de seguridad críticos. Para obtener un mejor desempeño, más seguridad y nuevas características, actualiza a la última versión de GitHub Enterprise. Para obtener ayuda con la actualización, contacta al soporte de GitHub Enterprise.

Crear contenedores de servicios PostgreSQL

Puedes crear un contenedor de servicios PostgreSQL para usar en tu flujo de trabajo. En esta guía se muestran ejemplos de cómo crear un servicio PostgreSQL para trabajos que se ejecutan en contenedores o, directamente, en la máquina del ejecutor.

Nota: Los ejecutores hospedados en GitHub no son compatibles con GitHub Enterprise Server actualmente. Puedes encontrar más información sobre el soporte que se tiene planeado en el futuro en el Itinerario público de GitHub.

Introducción

En esta guía se muestran ejemplos de flujos de trabajo que configuran un contenedor de servicios mediante la imagen postgres de Docker Hub. El flujo de trabajo ejecuta un script que se conecta con el servicio de PostgreSQL, crea una tabla y luego la llena de datos. Para probar que el flujo de trabajo crea y puebla la tabla de PostgreSQL, el script imprimie los datos de esta en la consola.

Nota: Si tus flujos de trabajo utilizan acciones de contenedor de Docker o contenedores de servicio, entonces debes utilizar un ejecutor de Linux:

  • Si estás utilizando ejecutores hospedados en GitHub, debes utilizar un ejecutor de Ubuntu.
  • Si estás utilizando ejecutores auto-hospedados, debes utilizar una máquina Linux como tu ejecutor, y ésta debe tener Docker instalado.

Prerrequisitos

Debes familiarizarte con la forma en la que trabajan los contenedores de servicio con GitHub Actions y las diferencias de conexión de red entre los jobs que se están ejecutando directamente en el ejecutor y las que lo hacen en un contenedor. Para obtener más información, consulta la sección "Acerca de los contenedores de servicios".

También puede ser útil tener un conocimiento básico de YAML, la sintaxis para las GitHub Actions, y de PostgreSQL. Para obtener más información, consulta:

Ejecutar trabajos en contenedores

La configuración de jobs para su ejecución en un contenedor simplifica las configuraciones de red entre el job y los contenedores de servicio. Los contenedores de Docker en el mismo puente de red definido por el usuario exponen todos los puertos entre ellos, así que no necesitas mapear ninguno de los puertos para contenedores de servicio en el alojamiento de Docker. Puedes acceder al contenedor de servicio desde el contenedor del job utilizando la etiqueta que configuras en el flujo de trabajo.

Puedes copiar este archivo de flujo de trabajo al directorio .github/workflows de tu repositorio y modificarlo como lo requieras.

YAML
name: PostgreSQL service example
on: push

jobs:
  # Label of the container job
  container-job:
    # Containers must run in Linux based operating systems
    runs-on: ubuntu-latest
    # Docker Hub image that `container-job` executes in
    container: node:10.18-jessie

    # Service containers to run with `container-job`
    services:
      # Label used to access the service container
      postgres:
        # Docker Hub image
        image: postgres
        # Provide the password for postgres
        env:
          POSTGRES_PASSWORD: postgres
        # Set health checks to wait until postgres has started
        options: >-
          --health-cmd pg_isready
          --health-interval 10s
          --health-timeout 5s
          --health-retries 5

    steps:
      # Downloads a copy of the code in your repository before running CI tests
      - name: Check out repository code
        uses: actions/checkout@v2

      # Performs a clean installation of all dependencies in the `package.json` file
      # For more information, see https://docs.npmjs.com/cli/ci.html
      - name: Install dependencies
        run: npm ci

      - name: Connect to PostgreSQL
        # Runs a script that creates a PostgreSQL table, populates
        # the table with data, and then retrieves the data.
        run: node client.js
        # Environment variables used by the `client.js` script to create a new PostgreSQL table.
        env:
          # Nombre del host utilizado para comunicarse con el contenedor de servicios PostgreSQL
          POSTGRES_HOST: Postgres
          # Puerto PostgreSQL predeterminado
          POSTGRES_PORT: 5432

Configurar el trabajo del ejecutador

Este flujo de trabajo configura un job que se ejecuta en el contenedor node:10.18-jessie y utiiza el ejecutor ubuntu-latest hospedado en GitHub como el alojamiento de Docker para el contenedor. Para obtener más información acerca del contenedor node:10.18-jessie, consulta la imagen del nodo en Docker Hub.

El flujo de trabajo configura un contenedor de servicio con la etiqueta postgres. Todos los servicios se deben ejecutar en un contenedor, entonces cada servicio requiere que especifiques la image del mismo. Este ejemplo utiliza la imagen del contenedor postgres, proporciona la cotraseña predeterminada de PostgreSQL, e incluye las opciones de revisión de estado para garantizar que el servicio se está ejecutando. Para obtener más información, consulta la imagen de postgre en Docker Hub.

YAML
jobs:
  # Etiqueta del trabajo del contenedor
  container-job:
    # Los contenedores deben ejecutarse en sistemas operativos basados en Linux
    runs-on: ubuntu-latest
    # Imagen de Docker Hub que `container-job` ejecuta en el contenedor: node:10.18-jessie

    # Contenedores de servicios para ejecutar con servicios de `container-job`:
      # Etiqueta utilizada para acceder al contenedor de servicios
      redis:
        # Imagen de Docker Hub
        image: redis
        # Establece revisiones de estado para esperar hasta que Redis inicie las
        opciones: >-
          --health-cmd "redis-cli ping"
          --health-interval 10s
          --health-timeout 5s
          --health-retries 5

Configurar los pasos

El flujo de trabajo realiza los siguientes pasos:

  1. Verifica el repositorio en el ejecutor
  2. Instala las dependencias
  3. Ejecuta un script para crear un cliente
YAML
steps:
  # Downloads a copy of the code in your repository before running CI tests
  - name: Check out repository code
    uses: actions/checkout@v2

  # Performs a clean installation of all dependencies in the `package.json` file
  # For more information, see https://docs.npmjs.com/cli/ci.html
  - name: Install dependencies
    run: npm ci

  - name: Connect to PostgreSQL
    # Runs a script that creates a PostgreSQL table, populates
    # the table with data, and then retrieves the data.
    run: node client.js
    # Environment variable used by the `client.js` script to create
    # a new PostgreSQL client.
    env:
      # Nombre del host utilizado para comunicarse con el contenedor de servicios PostgreSQL
      POSTGRES_HOST: Postgres
      # Puerto PostgreSQL predeterminado
      POSTGRES_PORT: 5432

El script client.js busca las variables del ambiente de POSTGRES_HOST y POSTGRES_PORT para crear al cliente. El flujo de trabajo configura estas dos variables de ambiente como parte del paso "Conectar a PostgreSQL" para hacerlos disponibles para el script client.js. Para obtener más información acerca del script, consulta "Probar el contenedor de servicio de PostgreSQL".

El nombre del host del servicio PostgreSQL es la etiqueta que configuraste en tu flujo de trabajo, en este caso, postgres. Dado que los contenedores de Docker de la misma red de puentes definida por el usuario abren todos los puertos por defecto, podrás acceder al contenedor de servicios en el puerto 5432 PostgreSQL predeterminado.

Ejecutar trabajos directamente en la máquina del ejecutor

Cuando ejecutes un trabajo directamente en la máquina del ejecutor, deberás asignar los puertos del contenedor de servicios a los puertos del host de Docker. Puedes acceder a los contenedores de servicios desde el host de Docker utilizando localhost y el número de puerto del host de Docker.

Puedes copiar este archivo de flujo de trabajo al directorio .github/workflows de tu repositorio y modificarlo como lo requieras.

YAML
name: PostgreSQL Service Example
on: push

jobs:
  # Label of the runner job
  runner-job:
    # You must use a Linux environment when using service containers or container jobs
    runs-on: ubuntu-latest

    # Service containers to run with `runner-job`
    services:
      # Label used to access the service container
      postgres:
        # Docker Hub image
        image: postgres
        # Provide the password for postgres
        env:
          POSTGRES_PASSWORD: postgres
        # Set health checks to wait until postgres has started
        options: >-
          --health-cmd pg_isready
          --health-interval 10s
          --health-timeout 5s
          --health-retries 5
        ports:
          # Maps tcp port 5432 on service container to the host
          - 5432:5432

    steps:
      # Downloads a copy of the code in your repository before running CI tests
      - name: Check out repository code
        uses: actions/checkout@v2

      # Performs a clean installation of all dependencies in the `package.json` file
      # For more information, see https://docs.npmjs.com/cli/ci.html
      - name: Install dependencies
        run: npm ci

      - name: Connect to PostgreSQL
        # Runs a script that creates a PostgreSQL table, populates
        # the table with data, and then retrieves the data
        run: node client.js
        # Environment variables used by the `client.js` script to create
        # a new PostgreSQL table.
        env:
          # Nombre del host utilizado para comunicarse con el contenedor de servicios PostgreSQL
          POSTGRES_HOST: localhost
          # Puerto PostgreSQL predeterminado
          POSTGRES_PORT: 5432

Configurar el trabajo del ejecutador

El ejemplo utiliza el ejecutor ubuntu-latest hospedado en GitHub como el hospedaje de Docker.

El flujo de trabajo configura un contenedor de servicio con la etiqueta postgres. Todos los servicios se deben ejecutar en un contenedor, entonces cada servicio requiere que especifiques la image del mismo. Este ejemplo utiliza la imagen del contenedor postgres, proporciona la cotraseña predeterminada de PostgreSQL, e incluye las opciones de revisión de estado para garantizar que el servicio se está ejecutando. Para obtener más información, consulta la imagen de postgre en Docker Hub.

El flujo de trabajo asigna el puerto 5432 del contenedor de servicios PostgreSQL al host de Docker. Para obtener más información acerca de la palabra clave ports, consulta "Acerca de los contenedores de servicio".

YAML
jobs:
  # Etiqueta del trabajo del ejecutador
  Runner-Job:
    # Debes usar un entorno Linux cuando uses contenedores de servicios o trabajos del contenedor
    runs-on: ubuntu-latest

    # Contenedores de servicios para ejecutar con servicios 'runner-job':
      # Etiqueta usada para acceder al contenedor de servicios
      Postgres:
        # Imagen de Docker Hub
        image: postgres
        # Proporciona la contraseña para postgres
        Env:
          POSTGRES_PASSWORD: postgres
        # Establece chequeos de estado para esperar hasta que postgres inicie las
        opciones: >-
          --health-cmd pg_isready
          --health-interval 10s
          --health-timeout 5s
          --health-retries 5
        Ports:
          # Asigna el puerto tcp 5432 del contenedor de servicios al host
          -5432:5432

Configurar los pasos

El flujo de trabajo realiza los siguientes pasos:

  1. Verifica el repositorio en el ejecutor
  2. Instala las dependencias
  3. Ejecuta un script para crear un cliente
YAML
steps:
  # Downloads a copy of the code in your repository before running CI tests
  - name: Check out repository code
    uses: actions/checkout@v2

  # Performs a clean installation of all dependencies in the `package.json` file
  # For more information, see https://docs.npmjs.com/cli/ci.html
  - name: Install dependencies
    run: npm ci

  - name: Connect to PostgreSQL
    # Runs a script that creates a PostgreSQL table, populates
    # the table with data, and then retrieves the data
    run: node client.js
    # Environment variables used by the `client.js` script to create
    # a new PostgreSQL table.
    env:
      # Nombre del host utilizado para comunicarse con el contenedor de servicios PostgreSQL
      POSTGRES_HOST: localhost
      # Puerto PostgreSQL predeterminado
      POSTGRES_PORT: 5432

El script client.js busca las variables del ambiente de POSTGRES_HOST y POSTGRES_PORT para crear al cliente. El flujo de trabajo configura estas dos variables de ambiente como parte del paso "Conectar a PostgreSQL" para hacerlos disponibles para el script client.js. Para obtener más información acerca del script, consulta "Probar el contenedor de servicio de PostgreSQL".

El nombre del hospedaje es localhost o 127.0.0.1.

Probar el contenedor de servicios de PostgreSQL

Puedes probar tu flujo de trabajo utilizando el siguiente script, el cual se conecta con el servicio de PostgreSQL y agrega una tabla nueva con algunos datos de marcador de posición. Entonces, el script imprime los valores almacenados en la tabla de PostgreSQL en la terminal. Tu script puede usar el lenguaje que quieras, pero este ejemplo usa Node.js y el módulo npm de pg. Para obtener más información, consulta el módulo npm de pg.

Puedes modificar client.js para incluir cualquier operación de PostgreSQL que necesite tu flujo de trabajo. En este ejemplo, el script se conecta al servicio de PostgreSQL, agrega la tabla a la base de datos de postgres, inserta algunos datos de marcador de posición y luego recupera los datos.

Agrega a tu repositorio un archivo nuevo llamado client.js con el siguiente código.

JavaScript
const { Client } = require('pg');

const pgclient = new Client({
    host: process.env.POSTGRES_HOST,
    port: process.env.POSTGRES_PORT,
    user: 'postgres',
    password: 'postgres',
    database: 'postgres'
});

pgclient.connect();

const table = 'CREATE TABLE student(id SERIAL PRIMARY KEY, firstName VARCHAR(40) NOT NULL, lastName VARCHAR(40) NOT NULL, age INT, address VARCHAR(80), email VARCHAR(40))'
const text = 'INSERT INTO student(firstname, lastname, age, address, email) VALUES($1, $2, $3, $4, $5) RETURNING *'
const values = ['Mona the', 'Octocat', 9, '88 Colin P Kelly Jr St, San Francisco, CA 94107, United States', 'octocat@github.com']

pgclient.query(table, (err, res) => {
    if (err) throw err
});

pgclient.query(text, values, (err, res) => {
    if (err) throw err
});

pgclient.query('SELECT * FROM student', (err, res) => {
    if (err) throw err
    console.log(err, res.rows) // Print the data in student table
    pgclient.end()
});

El script crea una conexión nueva con el servicio de PostgreSQL y utiliza las variables de ambiente POSTGRES_HOST y POSTGRES_PORT para especificar el puerto y dirección IP del servicio de PostgreSQL. Si host y port no están definidos, el host predeterminado es localhost y el puerto predeterminado es 5432.

El script crea una tabla y la rellena con datos de marcador de posición. Para probar que la base de datos de postgres contenga los datos, el script imprime el contenido de la tabla en la bitácora de la consola.

Cuando ejecutas este flujo de trabajo, debes ver la siguiente salida en el paso de "Connect to PostgreSQL", la cual te confirma que creaste exitosamente la tabla de PostgreSQL y agregaste los datos:

null [ { id: 1,
    firstname: 'Mona the',
    lastname: 'Octocat',
    age: 9,
    address:
     '88 Colin P Kelly Jr St, San Francisco, CA 94107, United States',
    email: 'octocat@github.com' } ]

¿Te ayudó este documento?

Política de privacidad

¡Ayúdanos a hacer geniales estos documentos!

Todos los documentos de GitHub son de código abierto. ¿Notas algo que esté mal o que no sea claro? Emite una solicitud de cambios.

Haz una contribución

O, aprende cómo contribuir.