Skip to main content

Diese Version von GitHub Enterprise Server wurde eingestellt am 2024-09-25. Es wird keine Patch-Freigabe vorgenommen, auch nicht für kritische Sicherheitsprobleme. Für bessere Leistung, verbesserte Sicherheit und neue Features aktualisiere auf die neueste Version von GitHub Enterprise Server. Wende dich an den GitHub Enterprise-Support, um Hilfe zum Upgrade zu erhalten.

Troubleshooting Dependabot on GitHub Actions

This article provides troubleshooting information for issues you may encounter when using Dependabot with GitHub Actions.

Restrictions when Dependabot triggers events

Dependabot is able to trigger GitHub Actions workflows on its pull requests and comments; however, certain events are treated differently.

For workflows initiated by Dependabot (github.actor == 'dependabot[bot]') using the pull_request, pull_request_review, pull_request_review_comment, push, create, deployment, and deployment_status events, these restrictions apply:

  • GITHUB_TOKEN has read-only permissions by default.
  • Secrets are populated from Dependabot secrets. GitHub Actions secrets are not available.

For workflows initiated by Dependabot (github.actor == 'dependabot[bot]') using the pull_request_target event, if the base ref of the pull request was created by Dependabot (github.event.pull_request.user.login == 'dependabot[bot]'), the GITHUB_TOKEN will be read-only and secrets are not available.

These restrictions apply even if the workflow is re-run by a different actor.

For more information, see Keeping your GitHub Actions and workflows secure: Preventing pwn requests.

Troubleshooting failures when Dependabot triggers existing workflows

Nachdem du Dependabot für Ihre GitHub Enterprise Server-Instance eingerichtet hast, können Fehler angezeigt werden, wenn bestehende Workflows durch Dependabot-Ereignisse ausgelöst werden.

Standardmäßig werden Ausführungen von GitHub Actions-Workflows, die von Dependabot aufgrund von push-, pull_request-, pull_request_review- oder pull_request_review_comment-Ereignissen ausgelöst wurden, so behandelt, als wären sie in einem Repositoryfork geöffnet worden. Im Gegensatz zu Workflows, die von anderen Akteuren ausgelöst werden, erhalten sie ein schreibgeschütztes GitHub-Token (GITHUB_TOKEN) und verfügen nicht über Zugriff auf Geheimnisse, die normalerweise verfügbar sind. Dies führt dazu, dass alle Workflows, die versuchen, in das Repository zu schreiben, fehlschlagen, wenn sie von Dependabot ausgelöst wurden.

Es gibt drei Möglichkeiten, dieses Problem zu beheben:

  1. Du kannst deine Workflows mit einem Ausdruck wie if: github.actor != 'dependabot[bot]' so aktualisieren, dass sie nicht mehr durch Dependabot ausgelöst werden. Weitere Informationen findest du unter Auswerten von Ausdrücken in Workflows und Aktionen.
  2. Du kannst deine Workflows so ändern, dass sie einen zweistufigen Prozess mit pull_request_target verwenden, das nicht diesen Einschränkungen unterliegt. Weitere Informationen findest du unter Automatisieren von Dependabot mit GitHub Actions.
  3. Du kannst Workflows bereitstellen, die durch den Dependabot-Zugriff auf Geheimnisse ausgelöst werden, und es dem Term permissions erlauben, den Standardbereich von GITHUB_TOKEN zu erhöhen.

Some troubleshooting advice is provided in this article. You can also see Workflowsyntax für GitHub Actions.

Accessing secrets

When a Dependabot event triggers a workflow, the only secrets available to the workflow are Dependabot secrets. GitHub Actions secrets are not available. You must therefore store any secrets that are used by a workflow triggered by Dependabot events as Dependabot secrets. For more information, see Konfigurieren des Zugriffs auf private Registrierungen für Dependabot.

Dependabot secrets are added to the secrets context and referenced using exactly the same syntax as secrets for GitHub Actions. For more information, see Verwenden von Geheimnissen in GitHub-Aktionen.

If you have a workflow that will be triggered by Dependabot and also by other actors, the simplest solution is to store the token with the permissions required in an action and in a Dependabot secret with identical names. Then the workflow can include a single call to these secrets. If the secret for Dependabot has a different name, use conditions to specify the correct secrets for different actors to use.

For examples that use conditions, see Automatisieren von Dependabot mit GitHub Actions.

To access a private container registry on AWS with a user name and password, a workflow must include a secret for username and password.

In this example, when Dependabot triggers the workflow, the Dependabot secrets with the names READONLY_AWS_ACCESS_KEY_ID and READONLY_AWS_ACCESS_KEY are used. If another actor triggers the workflow, the actions secrets with those names are used.

YAML
name: CI
on:
  pull_request:
    branches: [ main ]

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v4

      - name: Login to private container registry for dependencies
        uses: docker/login-action@3b4c5d6e7f8a9b0c1d2e3f4a5b6c7d8e9f0a1b2c
        with:
          registry: https://1234567890.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com
          username: ${{ secrets.READONLY_AWS_ACCESS_KEY_ID }}
          password: ${{ secrets.READONLY_AWS_ACCESS_KEY }}

      - name: Build the Docker image
        run: docker build . --file Dockerfile --tag my-image-name:$(date +%s)

Changing GITHUB_TOKEN permissions

By default, GitHub Actions workflows triggered by Dependabot get a GITHUB_TOKEN with read-only permissions. You can use the permissions key in your workflow to increase the access for the token:

YAML
name: CI
on: pull_request

# Set the access for individual scopes, or use permissions: write-all
permissions:
  pull-requests: write
  issues: write
  repository-projects: write
  ...

jobs:
  ...

For more information, see Automatische Tokenauthentifizierung.

Manually re-running a workflow

When you manually re-run a Dependabot workflow, it will run with the same privileges as before even if the user who initiated the rerun has different privileges. For more information, see Erneutes Ausführen von Workflows und Jobs.