交付部署

你可以使用 REST API 将托管在 GitHub Enterprise Server 上的项目部署到你拥有的服务器上。有关用于管理部署和状态的终结点的详细信息，请参阅适用于部署的 REST API 终结点。还可以使用 REST API 在代码登陆默认分支时协调部署。有关详细信息，请参阅“构建 CI 服务器”。

本指南将使用 REST API 来演示你可以使用的设置。在我们的场景中，我们将：

合并拉取请求.
在 CI 完成后，我们将相应地设置拉取请求的状态。
合并拉取请求后，我们将在服务器上运行部署。

我们的 CI 系统和主机服务器将是我们想象中的虚拟物。它们可能是 Heroku、Amazon 或其他完全不同的东西。本指南的重点是设置和配置负责管理通信的服务器。

如果尚未下载，请务必下载 ngrok，并了解如何使用它。我们发现它在将本地应用程序公开给 Internet 方面是一款非常有用的工具。

注意：可以在 platform-samples 存储库中下载此项目的完整源代码。

编写服务器

我们将编写一个快速的 Sinatra 应用程序，以证明我们的本地连接工作正常。首先编写以下代码：

require 'sinatra'
require 'json'

post '/event_handler' do
  payload = JSON.parse(params[:payload])
  "Well, it worked!"
end

（如果你不熟悉 Sinatra 的工作原理，建议你阅读 Sinatra 指南。）

启动此服务器。默认情况下，Sinatra 在端口 4567 上启动，因此你还需要配置 ngrok 以开始监听。

为了使此服务器正常工作，我们需要使用 web 挂钩来设置一个仓库。 Web 挂钩应配置为在创建或合并拉取请求时触发。

继续创建一个您可以自由支配的仓库。我们可以推荐 @octocat 的 Spoon/Knife 存储库吗？

之后，你将在自己的存储库中创建新的 Webhook，向其馈送 ngrok 提供给你的 URL，并选择 application/x-www-form-urlencoded 作为内容类型。

单击“更新 Webhook”。应该会看到响应 Well, it worked!。很好！单击“让我选择单个事件”，然后选择以下项：

部署
部署状态
拉取请求

在发生相关操作时，GitHub Enterprise Server 会将这些事件发送到我们的服务器。我们将服务器配置为刚好在立即合并拉取请求时处理：

post '/event_handler' do
  @payload = JSON.parse(params[:payload])

  case request.env['HTTP_X_GITHUB_EVENT']
  when "pull_request"
    if @payload["action"] == "closed" && @payload["pull_request"]["merged"]
      puts "A pull request was merged! A deployment should start now..."
    end
  end
end

这是怎么回事？ GitHub Enterprise Server 发送的每个事件都附有 X-GitHub-Event HTTP 标头。我们现在只关注拉取请求事件。当合并拉取请求（其状态为 closed 且 merged 为 true）时，我们将启动部署。

要测试此概念验证，请在测试存储库的分支中进行一些更改，打开拉取请求，然后合并它。您的服务器应该会做出相应的响应！

处理部署

服务器已就位，代码在接受审查，拉取请求已合并，现在我们需要部署项目。

我们将首先修改事件侦听器，以便在拉取请求被合并时对其进行处理，并开始关注部署：

when "pull_request"
  if @payload["action"] == "closed" && @payload["pull_request"]["merged"]
    start_deployment(@payload["pull_request"])
  end
when "deployment"
  process_deployment(@payload)
when "deployment_status"
  update_deployment_status
end

根据拉取请求中的信息，我们将首先填写 start_deployment 方法：

def start_deployment(pull_request)
  user = pull_request['user']['login']
  payload = JSON.generate(:environment => 'production', :deploy_user => user)
  @client.create_deployment(pull_request['head']['repo']['full_name'], pull_request['head']['sha'], {:payload => payload, :description => "Deploying my sweet branch"})
end

部署可以附加一些元数据，格式为 payload 和 description。尽管这些值是可选的，但对用于记录和表示信息很有帮助。

创建新部署时，将触发完全独立的事件。这就是为什么我们在 deployment 的事件处理程序中有一个新的 switch 案例。在触发部署时，你可以根据此信息得到通知。

部署可能需要很长时间，因此我们需要侦听各种事件，例如部署的创建时间以及部署所处的状态。

让我们模拟一个能够完成某些工作的部署，并注意它对输出的影响。首先，让我们完成 process_deployment 方法：

def process_deployment
  payload = JSON.parse(@payload['payload'])
  # you can send this information to your chat room, monitor, pager, etc.
  puts "Processing '#{@payload['description']}' for #{payload['deploy_user']} to #{payload['environment']}"
  sleep 2 # simulate work
  @client.create_deployment_status("repos/#{@payload['repository']['full_name']}/deployments/#{@payload['id']}", 'pending')
  sleep 2 # simulate work
  @client.create_deployment_status("repos/#{@payload['repository']['full_name']}/deployments/#{@payload['id']}", 'success')
end

最后，我们将模拟将状态信息存储为控制台输出：

def update_deployment_status
  puts "Deployment status for #{@payload['id']} is #{@payload['state']}"
end

我们来分析一下发生了什么。 start_deployment 会创建一个新部署，这会触发 deployment 事件。从那里，我们将调用 process_deployment 模拟正在进行的工作。在该处理过程中，我们还会调用 create_deployment_status，这样接收方就可以知道发生了什么情况，因为我们将状态切换为 pending。

部署完成后，我们将状态设置为 success。

结束语

在 GitHub，我们多年来使用 Heaven 版本管理部署。共同流程本质上与我们上面构建的服务器基本相同：

等待 CI 检查状态的响应（成功或失败）
如果所需的检查成功，则合并拉取请求
Heaven 提取合并的代码，并将其部署到暂存和生产服务器上
与此同时，Heaven 也会通过会议室中的 Hubot 会议向每个人通知构建情况

就这么简单！使用此示例并不需要构建自己的部署设置。始终可以依赖 GitHub 集成。

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编写服务器

处理部署

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