负责任地使用 GitHub Copilot 代码评审

Note

关于 GitHub Copilot 代码评审

GitHub Copilot 代码评审是一项由 AI 提供支持的功能，用于评审代码并提供反馈。

当用户向 Copilot 请求代码评审时，Copilot 会扫描代码更改以及其他相关上下文，并提供代码反馈。在相应反馈中，还可能提供具体的建议代码更改。

Copilot 的评审可以通过编码准则进行自定义，这些准则是编码风格和最佳做法的自然语言描述。有关详细信息，请参阅“为 GitHub Copilot 代码评审配置编码准则”。

GitHub Copilot 代码评审仅支持英语。

GitHub Copilot 代码评审会检查代码，并使用自然语言处理和机器学习的组合提供反馈。此过程可以细分为多个步骤。

代码更改与其他相关的上下文信息（例如 GitHub 上的拉取请求的标题和正文）以及编码准则相结合形成提示，该提示将发送到大型语言模型。

然后，该提示通过 Copilot 语言模型传递，该模型是一个神经网络，已基于大量文本数据进行了训练。语言模型分析输入提示。

语言模型根据其对输入提示的分析生成响应。此响应可以采用自然语言建议和代码建议的形式。

Copilot 生成的响应直接在 Visual Studio Code 中呈现给用户，或在 GitHub 上以拉取请求审查的形式呈现给用户，并提供链接到特定文件的特定行的代码反馈。

如果 Copilot 提供了代码建议，该建议将呈现为建议的更改，只需单击几下即可应用。

GitHub Copilot 代码评审的目标是快速提供关于开发人员代码的反馈。这可以使开发人员以更快的速度准备合并代码，并提升整体代码质量。

虽然 GitHub Copilot 代码评审是一种可提升代码质量的强大工具，但请务必将其用作工具，而不是用于取代人工评审。

应始终评审并验证 Copilot 代码评审生成的反馈，并通过仔细的人工评审来补充 Copilot 的反馈，以确保代码符合要求。

如果遇到 Copilot 代码评审方面的任何问题或限制，建议使用 Copilot 注释上的向上和向下的大拇指按钮来提供反馈。这可以帮助 GitHub 改进该工具并解决任何问题或限制。

可以配置编码准则来帮助 Copilot 了解你的编码风格和最佳做法。有关详细信息，请参阅“为 GitHub Copilot 代码评审配置编码准则”。

根据代码库和编程语言等因素，在使用 GitHub Copilot 代码评审时，可能会体验到不同级别的性能。以下信息旨在帮助你了解系统限制以及有关性能的关键概念，因为它们适用于 GitHub Copilot 代码评审。

Copilot 代码评审仅支持一组特定的编程语言，并且仅用于识别有限的、固定的一组代码质量问题。为了确保识别并更正所有相关问题，应通过仔细的人工代码评审来补充 Copilot 代码评审。

Copilot 可能无法识别代码中存在的所有问题，尤其是在更改较大或复杂的情况下。为了确保识别并更正所有相关问题，应通过仔细的人工代码评审来补充 Copilot 代码评审。

Copilot 代码评审存在“幻觉”风险，也就是说，它可能会突出显示已评审代码中不存在或基于代码误解的问题。在采取操作和进行更改之前，应仔细评审和考虑 Copilot 代码评审生成的注释。

在注释的内容中，Copilot 代码评审可能会提供具体的代码建议。生成的代码可能看起来有效，但实际上可能语义或语法不正确，或者可能无法正确解决注释中识别的问题。此外，Copilot 生成的代码可能包含安全漏洞或其他问题。应始终仔细评审和测试 Copilot 生成的代码。

Copilot 的训练数据取自现有代码存储库，其中可能包含工具可能会延续的偏见和错误。此外，Copilot 代码评审可能偏向于某些编程语言或编码风格，这可能导致反馈欠佳或不完整。

有关如何使用 Copilot 代码评审的详细信息，请参阅：