Installation de GitHub Enterprise Server sur VMware

Prérequis

• Vous devez disposer d’un fichier de licence GitHub Enterprise. Pour plus d’informations, consultez « Configuration d’un essai de GitHub Enterprise Server » et « À propos des licences pour GitHub Enterprise ».
• Vous devez disposer d’un hyperviseur VMware vSphere ESXi, appliqué à une machine nue, qui exécutera votre instance GitHub Enterprise Server. Nous prenons en charge les versions 5.5 à 7.0. L’hyperviseur ESXi est gratuit et n’inclut pas le serveur vCenter Server (facultatif). Pour plus d’informations, consultez la documentation VMware ESXi.
• Vous aurez besoin d’un accès à un client vSphere. Si vous avez vCenter Server, vous pouvez utiliser le client web vSphere. Pour plus d’informations, consultez le guide VMware Se connecter à vCenter Server à l’aide du client web vSphere.

Considérations matérielles

• Exigences minimales recommandées
• Stockage
• Processeur et mémoire

Exigences minimales recommandées

Nous recommandons différentes configurations matérielles en fonction du nombre de licences utilisateur pour votre instance GitHub Enterprise Server. Si vous approvisionnez plus de ressources que les exigences minimales recommandées, cela améliorera les performances et la mise à l’échelle de votre instance.

Licences utilisateur	Processeurs virtuels x86-64	Mémoire	Stockage racine	Stockage (de données) attaché
Essai, démonstration ou 10 utilisateurs légers	4	32 Go	200 Go	150 Go
10 à 3 000	8	48 Go	200 Go	300 Go
3 000 à 5 000	12	64 Go	200 Go	500 Go
5 000 à 8 000	16	96 Go	200 Go	750 Go
8 000 à 10 000+	20	160 Go	200 Go	1 000 Go

Si vous envisagez d’activer GitHub Actions ou GitHub Advanced Security pour les utilisateurs de votre instance, d’autres ressources sont requises.

• GitHub Actions – augmenter l’UC et la mémoire de 25 %
• GitHub Advanced Security – augmenter l’UC et la mémoire de 15 %

Ces ajustements doivent être appliqués aux exigences de base pour chaque niveau utilisateur.

Pour plus d’informations sur ces configurations requises, consultez « Bien démarrer avec GitHub Actions pour GitHub Enterprise Server ».

Si vous envisagez d’activer Container registry pour les utilisateurs de votre instance, d’autres ressources sont requises. Pour plus d’informations sur ces configurations requises, consultez « Bien démarrer avec GitHub Packages pour votre entreprise ».

Pour plus d’informations sur l’ajustement des ressources pour une instance existante, consultez « Augmentation de la capacité de stockage » et « Augmentation des ressources processeur ou mémoire ».

Stockage

Nous recommandons un disque SSD haute performance avec un nombre élevé d’IOPS et une faible latence pour GitHub Enterprise Server. Les charges de travail sont gourmandes en E/S. Si vous utilisez un hyperviseur nu, nous vous recommandons d’attacher directement le disque ou d’utiliser un disque d’un réseau de zone de stockage (SAN).

Votre instance nécessite un disque de données persistant séparé du disque racine. Pour plus d’informations, consultez « Vue d’ensemble du système ».

Pour configurer GitHub Actions, vous devez fournir un stockage d’objets blob externe. Pour plus d’informations, consultez « Bien démarrer avec GitHub Actions pour GitHub Enterprise Server ».

L’espace disponible sur le système de fichiers racine sera de 50 % de la taille totale du disque. Vous pouvez redimensionner le disque racine de votre instance en créant une nouvelle instance ou en utilisant une instance existante. Pour plus d’informations, consultez « Vue d’ensemble du système » et « Augmentation de la capacité de stockage ».

Processeur et mémoire

Les ressources processeur et mémoire que GitHub Enterprise Server requiert dépendent des niveaux d’activité pour les utilisateurs, les automatisations et les intégrations.

Toutes les machines virtuelles que vous provisionnez pour votre instance GitHub Enterprise Server doivent utiliser l’architecture de processeur x86-64. Les autres architectures ne sont pas prises en charge, telles que Aarch64 ou arm64.

Si vous envisagez d’activer GitHub Actions pour les utilisateurs de votre instance GitHub Enterprise Server, il se peut que vous deviez approvisionner des ressources processeur et mémoire supplémentaires pour celle-ci. Pour plus d’informations, consultez « Bien démarrer avec GitHub Actions pour GitHub Enterprise Server ».

Quand vous augmentez les ressources d’UC, GitHub vous recommande d’ajouter au moins 6,5 Go de mémoire par processeur virtuel (jusqu’à 16 processeurs virtuels) que vous approvisionnez pour l’instance. Lorsque vous utilisez plus de 16 processeurs virtuels, vous n’avez pas besoin d’ajouter 6,5 Go de mémoire par processeur virtuel, mais vous devez surveiller votre instance pour vous assurer qu’elle dispose de suffisamment de mémoire.

Pour plus d’informations sur la supervision de la capacité et des performances de GitHub Enterprise Server, consultez « Surveillance de votre instance ».

Vous pouvez augmenter les ressources processeur ou mémoire de votre instance. Pour plus d’informations, consultez « Augmentation des ressources processeur ou mémoire ».

Téléchargement de l’image de GitHub Enterprise Server

1. Téléchargez votre licence. Pour plus d’informations, consultez « Téléchargement de votre licence pour GitHub Enterprise ».

2. Accédez à l’image que vous souhaitez utiliser pour votre nouvelle instance.

   • Accédez aux Notes de publication.
   • Sur la barre latérale droite, cliquez sur la version que vous souhaitez télécharger.
   • Cliquez sur Télécharger GitHub Enterprise Server X.X.X.

3. Sous « GitHub On-premises », sélectionnez le menu déroulant « Select your hypervisor » (Sélectionnez votre hyperviseur), puis cliquez sur VMware ESXi/vSphere (OVA) .

4. Cliquez sur Télécharger pour VMware ESXi/vSphere (OVA) .

Création de l’instance GitHub Enterprise Server

Pour créer l’instance, vous devez importer l’image GitHub Enterprise Server sur votre machine virtuelle et attacher un volume de stockage supplémentaire pour vos données d’instance. Pour plus d’informations, consultez « Considérations matérielles ».

1. À l’aide du client Windows vSphere ou du client web vCenter, importez l’image de GitHub Enterprise Server que vous avez téléchargée. Pour obtenir des instructions, consultez le guide VMware Déployer un modèle OVF ou OVA.
   • Quand vous sélectionnez un magasin de données, choisissez-en un avec suffisamment d’espace pour héberger les disques de la machine virtuelle. Pour connaître les spécifications matérielles minimales recommandées pour la taille de votre instance, consultez Considérations matérielles. Nous vous recommandons un provisionnement statique avec mise à zéro lente.
   • Laissez la case Power on after deployment (Mise sous tension après le déploiement) décochée, car vous devrez ajouter un volume de stockage attaché pour vos données de dépôt après le provisionnement de la machine virtuelle.
2. Créez un disque virtuel à utiliser comme volume de stockage attaché pour vos données d’instance, et configurez la taille en fonction du nombre de licences utilisateur. Si vous réutilisez un disque existant, vérifiez que le disque est vide et qu’il n’existe aucune partition. Pour obtenir des instructions, consultez le guide VMware Ajouter un nouveau disque dur à une machine virtuelle.

Configuration de l’instance GitHub Enterprise Server

Pour configurer l’instance, vous devez charger un fichier de licence, définir le mot de passe racine Management Console, configurer les paramètres de l’instance et redémarrer l’instance.

1. Copiez le nom DNS public de la machine virtuelle et collez-le dans un navigateur web.
2. À l’invite, chargez votre fichier de licence et définissez un mot de passe pour la console de gestion. Pour plus d’informations, consultez « Gestion de votre licence pour GitHub Enterprise ».
3. Dans la Management Console, configurez et enregistrez les paramètres de votre choix. Pour plus d’informations, consultez « Configuration de GitHub Enterprise ».
4. L’instance redémarre automatiquement.
5. Cliquez sur Accéder à votre instance.

Pour aller plus loin

• « Vue d’ensemble du système »
• "À propos des mises à niveau vers de nouvelles mises en production"