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Diese Version von GitHub Enterprise wird eingestellt am Diese Version von GitHub Enterprise wurde eingestellt am 2020-05-23. Es wird keine Patch-Freigabe vorgenommen, auch nicht für kritische Sicherheitsprobleme. Für eine bessere Leistung, verbesserte Sicherheit und neue Features nimm ein Upgrade auf die neueste Version von GitHub Enterprise vor. Wende Dich an den GitHub Enterprise-Support, um Hilfe beim Upgrade zu erhalten.

Artikelversion: Enterprise Server 2.17

CPU- und Arbeitsspeicherressourcen erhöhen

Um einer vorhandenen GitHub Enterprise Server-Instanz CPU- oder Arbeitsspeicherressourcen hinzuzufügen, fahren Sie die Instanz herunter, und verwenden Sie die Tools der zugrunde liegenden virtuellen Plattform, um der virtuellen Maschine die Ressourcen zuzuordnen. Die neu zugeordneten Ressourcen werden beim Start erkannt. Zudem ist keine zusätzliche Konfiguration erforderlich.

Inhalt dieses Artikels

Warnung: Der Prozess zur Zuordnung neuer Systemressourcen variiert entsprechend der Virtualisierungsplattform und dem Ressourcentyp. Du solltest Überwachung- und Alarmierung für wichtige Systemressourcen immer konfigurieren. Weitere Informationen findest Du unter „DeineGitHub Enterprise Server-Appliance überwachen.“

CPU- oder Arbeitsspeicherressourcen für AWS hinzufügen

Hinweis: Um CPU- oder Arbeitsspeicherressourcen für AWS hinzuzufügen, müssen Sie zum Verwalten der EC2-Instanzen mit der Verwendung der AWS Management Console oder der aws ec2-Befehlszeilenschnittstelle vertraut sein. Hintergründe und Details zur Verwendung der gewünschten AWS-Tools zum Durchführen der Größenanpassung finden Sie in der AWS-Dokumentation unter Größenanpassung einer Amazon EBS-gestützten Instanz.

Grundlegendes zur Größenanpassung

Bevor Sie die CPU- oder Arbeitsspeicherressourcen für Ihre GitHub Enterprise Server-Instanz erhöhen:

  • Arbeitsspeicher mit CPUs skalieren

    Es wird empfohlen, beim Erhöhen der CPU-Ressourcen mindestens 6.5 GB Speicher für jede CPU (bis zu 16 CPUs) hinzuzufügen, die der GitHub Enterprise Server Instanz angehängt wurden. Wenn Du mehr als 16 CPUs verwendest, ist es nicht nötig, 6,5 GB Arbeitsspeicher für jede CPU hinzuzufügen. Du solltest jedoch Deine Instanz überwachen, um sicherzustellen, dass sie über genügend Arbeitsspeicher verfügt.

  • Verifizieren Sie, dass der Instanz eine Elastic IP zugewiesen ist

    Falls keine Elastic IP zugewiesen ist, müssen Sie die DNS A-Einträge für Ihren GitHub Enterprise Server-Host nach dem Neustart anpassen, damit die an der öffentlichen IP-Adresse vorgenommenen Änderungen berücksichtigt werden. Sobald Ihre Instanz neu gestartet wird, wird die Elastic IP (EIP) automatisch gespeichert, wenn die Instanz in einer VPC gestartet wird. Wenn die Instanz in EC2-Classic gestartet wird, muss die Elastic IP erneut manuell zugeordnet werden.

Unterstützte AWS Instance-Typen

Sie müssen anhand der CPU-/Arbeitsspeicherspezifikationen den Instanztyp bestimmen, für den Sie ein Upgrade vornehmen möchten. GitHub Enterprise Server wird auf den folgenden EC2-Instance-Typen unterstützt. Weitere Informationen findest Du auf der Übersichtsseite zu AWS-EC2-Instance-Typen.

EC2-Instance-TypModell
C3c3.2xlarge, c3.4xlarge, c3.8xlarge
EC2-Instance-TypModell
C4c4.2xlarge, c4.4xlarge, c4.8xlarge
EC2-Instance-TypModell
C5c5.large, c5.xlarge, c5.2xlarge, c5.4xlarge, c5.9xlarge, c5.18xlarge
EC2-Instance-TypModell
M3m3.xlarge, m3.2xlarge
EC2-Instance-TypModell
M4m4.xlarge, m4.2xlarge, m4.4xlarge, m4.10xlarge, m4.16xlarge
EC2-Instance-TypModell
M5m5.large, m5.xlarge, m5.2xlarge, m5.4xlarge, m5.12xlarge, m5.24xlarge
EC2-Instance-TypModell
R4r4.large, r4.xlarge, r4.2xlarge, r4.4xlarge, r4.8xlarge, r4.16xlarge
EC2-Instance-TypModell
R5r5.large, r5.xlarge, r5.2xlarge, r5.4xlarge, r5.12xlarge, r5.24xlarge
EC2-Instance-TypModell
X1x1.16xlarge, x1.32xlarge

Empfohlene AWS Instance-Typen

Basierend auf der Anzahl Deiner Benutzerlizenzen empfehlen wir die folgenden Instanztypen. |

BenutzerlizenzEmpfohlener Typ
Test, Demo oder 10 Benutzer mit eingeschränkten Funktionenr4.large
10–3000r4.xlarge
3000–5000r4.2xlarge
5000–8000r4.4xlarge
8000–10000+r4.8xlarge

Hinweis: Du kannst Deine CPU oder Deinen Arbeitsspeicher jederzeit hochskalieren, indem Du die Größe Deiner Instanz anpasst. Da das Anpassen Deiner CPU- oder Arbeitsspeichergröße jedoch Ausfallzeiten für Deine Benutzer bedeutet, empfehlen wir ein Over-Provisioning der zu skalierenden Ressourcen.

Größenanpassung für AWS

Hinweis: Notieren Sie sich für die in EC2-Classic gestarteten Instanzen die der Instanz zugeordnete Elastic IP-Adresse und die ID der Instanz. Ordnen Sie nach dem Neustart der Instanz die Elastic IP-Adresse erneut zu.

Es ist nicht möglich, einer vorhandenen AWS-/EC2 Instance CPU- oder Arbeitsspeicherressourcen hinzuzufügen. Gehen Sie stattdessen wie folgt vor:

  1. Beenden Sie die Instanz.
  2. Ändern Sie den Instanztyp.
  3. Starten Sie die Instanz.
  4. Sobald die Instanz vollständig neu gestartet wurde und Du darauf zugreifen kannst, verwende die SSH-Verwaltungsshell, um zu überprüfen, ob die neue Ressourcenkonfiguration erkannt wird:
    $ ssh -p 122 admin@HOSTNAME
    $ ghe-system-info

CPU- oder Arbeitsspeicherressourcen für OpenStack KVM hinzufügen

Es ist nicht möglich, einer vorhandenen OpenStack KVM-Instanz CPU- oder Arbeitsspeicherressourcen hinzuzufügen. Gehen Sie stattdessen wie folgt vor:

  1. Erstellen Sie einen Snapshot der aktuellen Instanz.
  2. Beenden Sie die Instanz.
  3. Wählen Sie eine neue Instanzvariante mit den gewünschten CPU- bzw. Arbeitsspeicherressourcen aus.

CPU- oder Arbeitsspeicherressourcen für VMware hinzufügen

Wenn Vorgänge auf Ihre GitHub Enterprise Server-Instanz langsam sind, müssen Sie ggf. CPU- oder Arbeitsspeicherressourcen hinzufügen.

Es wird empfohlen, beim Erhöhen der CPU-Ressourcen mindestens 6.5 GB Speicher für jede CPU (bis zu 16 CPUs) hinzuzufügen, die der GitHub Enterprise Server Instanz angehängt wurden. Wenn Du mehr als 16 CPUs verwendest, ist es nicht nötig, 6,5 GB Arbeitsspeicher für jede CPU hinzuzufügen. Du solltest jedoch Deine Instanz überwachen, um sicherzustellen, dass sie über genügend Arbeitsspeicher verfügt.

  1. Verwenden Sie vSphere Client, um eine Verbindung zum VMware ESXi-Host herzustellen.
  2. Fahren Sie Ihre GitHub Enterprise Server-Instanz herunter.
  3. Wählen Sie die virtuelle Maschine aus, und klicken Sie auf Edit Settings (Einstellungen bearbeiten).
  4. Passen Sie unter „Hardware“ die der virtuellen Maschine zugeordneten CPU- bzw. Arbeitsspeicherressourcen nach Bedarf an:
    VMware-Einrichtungsressourcen
  5. Klicken Sie zum Starten der virtuellen Maschine auf OK.
  6. Sobald die Instanz vollständig neu gestartet wurde und Du darauf zugreifen kannst, verwende die SSH-Verwaltungsshell, um zu überprüfen, ob die neue Ressourcenkonfiguration erkannt wird:
    $ ssh -p 122 admin@HOSTNAME
    $ ghe-system-info

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