在容器中运行作业

概述

使用 jobs.<job_id>.container 创建用于运行作业中尚未指定容器的任何步骤的容器。 如有步骤同时使用脚本和容器操作，则容器操作将运行为同一网络上使用相同卷挂载的同级容器。

若不设置 container，所有步骤将直接在 runs-on 指定的主机上运行，除非步骤引用已配置为在容器中运行的操作。

示例：在容器中运行作业

name: CI
on:
  push:
    branches: [ main ]
jobs:
  container-test-job:
    runs-on: ubuntu-latest
    container:
      image: node:18
      env:
        NODE_ENV: development
      ports:
        - 80
      volumes:
        - my_docker_volume:/volume_mount
      options: --cpus 1
    steps:
      - name: Check for dockerenv file
        run: (ls /.dockerenv && echo Found dockerenv) || (echo No dockerenv)

name: CI
on:
  push:
    branches: [ main ]
jobs:
  container-test-job:
    runs-on: ubuntu-latest
    container:
      image: node:18
      env:
        NODE_ENV: development
      ports:
        - 80
      volumes:
        - my_docker_volume:/volume_mount
      options: --cpus 1
    steps:
      - name: Check for dockerenv file
        run: (ls /.dockerenv && echo Found dockerenv) || (echo No dockerenv)

只指定容器映像时，可以忽略 image 关键词。

jobs:
  container-test-job:
    runs-on: ubuntu-latest
    container: node:18

定义容器映像

使用 jobs.<job_id>.container.image 定义要用作运行操作的容器的 Docker 映像。 值可以是 Docker Hub 映像名称或注册表名称。

定义容器注册表的凭据

如果映像的容器注册表需要身份验证才能拉取映像，可以使用 jobs.<job_id>.container.credentials 设置 username 和 password 的 map。 凭据是你将提供给 docker login 命令的相同值。

示例：定义容器注册表的凭据

container:
  image: ghcr.io/owner/image
  credentials:
     username: ${{ github.actor }}
     password: ${{ secrets.github_token }}

将环境变量与容器一起使用

使用 jobs.<job_id>.container.env 以在容器中设置环境变量的 map。

公开容器上的网络端口

使用 jobs.<job_id>.container.ports 设置要在容器上显示的 array 个端口。

在容器中装载卷

使用 jobs.<job_id>.container.volumes 设置容器要使用的卷 array。 您可以使用卷分享作业中服务或其他步骤之间的数据。 可以指定命名的 Docker 卷、匿名的 Docker 卷或主机上的绑定挂载。

要指定卷，需指定来源和目标路径：

<source>:<destinationPath>。

<source> 是主机上的卷名称或绝对路径，<destinationPath> 是容器中的绝对路径。

示例：在容器中装载卷

volumes:
  - my_docker_volume:/volume_mount
  - /data/my_data
  - /source/directory:/destination/directory

设置容器资源选项

使用 jobs.<job_id>.container.options 配置其他 Docker 容器资源选项。 有关选项列表，请参阅“docker create 选项”。