리포지토리 인덱싱의 이점
리포지토리 컨텍스트에서 이와 같은 자연어 질문에 답할 수 있는 Copilot의 기능은 리포지토리의 의미 체계 코드 검색 인덱스가 최신일 때 최적화됩니다. 자세한 내용은 Copilot 채팅에 대한 리포지토리 인덱싱을(를) 참조하세요.
리포지토리 컨텍스트가 있는 Copilot Chat과의 대화를 시작하면 리포지토리가 자동으로 인덱싱되어 GitHub 및 Visual Studio Code의 코드와 관련된 질문에 대한 응답을 개선합니다.
Copilot Chat은(는) 모델 학습에 인덱싱된 리포지토리를 사용하지 않습니다.
인덱스 만들기 및 사용 정보
인덱싱은 백그라운드에서 실행되며 대규모 리포지토리의 초기 인덱싱은 최대 30분이 걸릴 수 있습니다. 리포지토리가 처음으로 인덱싱되면 다시 인덱싱하는 것이 훨씬 빨라지고 일반적으로 인덱스는 새로운 대화를 시작한 지 5분 이내에 최신 변경 내용을 포함하도록 자동으로 업데이트됩니다.
리포지토리에 대한 인덱스가 만들어지면 Copilot Chat은 이 인덱스를 사용하여 GitHub 및 Visual Studio Code의 Copilot 사용자가 묻는 질문에 답변합니다.
Copilot Chat 답변에서 콘텐츠 제외
Copilot Enterprise 또는 Copilot Business 플랜을 사용하는 엔터프라이즈 또는 조직 소유자는 관리하는 Copilot 시트에 대한 GitHub Copilot의 동작을 제어하기 위해 콘텐츠 제외를 정의할 수 있습니다. 자세한 내용은 GitHub Copilot에서 콘텐츠 제외을(를) 참조하세요.
콘텐츠 제외 정책에 포함된 리포지토리에 대한 의미 체계 코드 검색 인덱스가 만들어지면 Copilot Chat에 전달되기 전에 정책에 따라 데이터가 필터링됩니다.