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资源限制

GitHub GraphQL API 利用限制防止过度或胡乱调用 GitHub 的服务器。

本文内容

节点限制

要通过架构验证,所有 GraphQL API v4 调用都必须满足这些标准:

  • 客户端必须提供任何连接上的 firstlast 参数。
  • firstlast 的值必须在 1 至 100 之间。
  • 单个调用请求的节点总数不能超过 500,000。

计算调用中的节点

下面两个示例显示如何计算调用中的节点总数。

  1. 简单查询:

    query {
    viewer {
    repositories(first: 50) {
    edges {
    repository:node {
    name

          issues(first: <span class="greenbox">10</span>) {
            totalCount
            edges {
              node {
                title
                bodyHTML
              }
            }
          }
        }
      }
    }
    

    } }

    计算:

    50         = 50 repositories

    • 50 x 10 = 500 repository issues

              = 550 total nodes</pre>
      
  2. 复杂查询:

    query {
    viewer {
    repositories(first: 50) {
    edges {
    repository:node {
    name

          pullRequests(first: <span class="greenbox">20</span>) {
            edges {
              pullRequest:node {
                title
    
                comments(first: <span class="bluebox">10</span>) {
                  edges {
                    comment:node {
                      bodyHTML
                    }
                  }
                }
              }
            }
          }
    
          issues(first: <span class="greenbox">20</span>) {
            totalCount
            edges {
              issue:node {
                title
                bodyHTML
    
                comments(first: <span class="bluebox">10</span>) {
                  edges {
                    comment:node {
                      bodyHTML
                    }
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
    
    followers(first: <span class="bluebox">10</span>) {
      edges {
        follower:node {
          login
        }
      }
    }
    

    } }

    计算:

    50              = 50 repositories

    • 50 x 20 = 1,000 pullRequests

    • 50 x 20 x 10 = 10,000 pullRequest comments

    • 50 x 20 = 1,000 issues

    • 50 x 20 x 10 = 10,000 issue comments

    • 10 = 10 followers

                   = 22,060 total nodes</pre>
      

速率限制

GraphQL API v4 限制不同于 REST API v3 的 速率限制

API 速率限制为什么不同? 使用 GraphQL,一个 GraphQL 调用可替换多个 REST 调用。 单个复杂 GraphQL 调用可能相当于数千个 REST 请求。 虽然单个 GraphQL 调用远远低于 REST API v3 速率限制,但对 GitHub 的服务器来说,查询的计算成本可能同样高昂。

要准确表示查询的服务器成本,GraphQL API v4 可根据标准分数量表计算调用的 rate limit score(速率限制分数)。 查询分数计入了父连接及其子连接上的第一个和最后一个参数。

  • 计算公式利用父连接及其子连接上的 firstlast 参数预计算 GitHub 系统上的潜在负载,如 MySQL、ElasticSearch 和 Git。
  • 每个连接都有自己的点值。 此点值与调用的其他点数相结合,计入总速率限制分数。

GraphQL API v4 的速率限制为 5,000 points per hour(每小时 5,000 点)

请注意,每小时 5,000 点与每小时 5,000 个调用不同:GraphQL API v4 和 REST API v3 使用的速率限制不同。

:在我们观察开发者如何使用 GraphQL API v4 时,当前公式和速率限制可能会发生变化。

返回调用的速率限制状态

使用 REST API v3,可以通过检查返回的 HTTP 标头查看速率限制状态。

使用 GraphQL API v4,可以通过查询 rateLimit 对象上的字段查看速率限制状态。

query {
  viewer {
    login
  }
  rateLimit {
    limit
    cost
    remaining
    resetAt
  }
}
  • limit 字段可返回客户端在 60 分钟期限内允许使用的最大客户端点数。

  • cost 字段可返回根据速率限制计算的当前调用的点成本。

  • remaining 字段可返回当前速率限制期限内剩余的点数。)

  • resetAt 字段可返回当前速率限制期限内重置的时间(UTC 时期秒数)。

在运行调用之前计算速率限制分数

查询 rateLimit 对象会返回调用分数,但运行调用需要根据限制进行计算。 为避免这种两难局面,可以在运行之前计算调用分数。 下面的计算方法算出的结果与 rateLimit { cost } 返回的成本大致相同。

  1. 将完成调用中每个独有连接所需的请求数加起来。 假设每个请求都将达到 firstlast 参数限制。
  2. 用这个数除以 100,将结果四舍五入,得到最终总成本。 这一步可使大数字规范化。

:GraphQL API v4 的最低调用成本是 1,表示单个请求。

下面是一个查询和分数计算示例:

query {
  viewer {
    login
    repositories(first: 100) {
      edges {
        node {
          id

          issues(first: 50) {
            edges {
              node {
                id

                labels(first: 60) {
                  edges {
                    node {
                      id
                      name
                    }
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

此查询需要 5,101 个请求才能完成:

  • 尽管我们要返回 100 个仓库,但 API 必须一次连接至查看者的账户,以获取仓库列表。 因此,仓库请求数 = 1
  • 尽管我们要返回 50 个议题,但 API 必须分别连接至 100 个仓库,以获取议题列表。 因此,议题请求数 = 100
  • 尽管我们要返回 60 个标签,但 API 必须分别连接至 5,000 个潜在总议题,以获取标签列表。 因此,标签请求数 = 5,000
  • 总数 = 5,101

除以 100 然后四舍五入,得出最终查询分数:51

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