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计算推送保护的成本节省 通过防止泄露的机密来估算要避免的修正时间和劳动力成本。 什么是成本节省计算器？ 您可以使用 ROI 计算器 来估算通过推送保护防止机密泄露所避免的成本。 此信息可帮助你： 确定在组织中启用 GitHub Secret Protection 的频率。 比较不同团队或环境中推送保护的估计影响。

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为任务选择合适的 AI 工具 了解 GitHubAI 工具以及它们如何用于帮助开发软件。 概述 AI 工具的使用正日益成为软件开发人员日常工作流的标准部分。 若要在就业市场中具有竞争力，请务必了解要用于你作为开发人员的每个任务的 AI 工具。 GitHub的 AI 工具协助软件开发生命周期（SDLC）的各个阶段：

拉取请求审查 查看拉取请求以提供反馈、建议更改并确保合并前的代码质量。 拉取请求评审允许用户在合并代码之前对更改发表评论、建议改进和批准或请求更改。 具有读取访问权限的任何人都可以查看和评论建议的更改，帮助团队维护代码质量并分享知识。 <a href="https://github.

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修复拉取请求中的代码质量问题 通过应用自动修复、将修复工作委派给 Copilot，或忽略不相关的发现结果，避免默认分支中出现质量问题。 如果你不熟悉 Code Quality，请参阅 防止默认分支上出现代码质量问题，观看关于 Code Quality 如何处理拉取请求的引导式演练。 Code Quality

设置 Copilot 以学习编程 配置 Copilot 以帮助你了解编码概念并积极构建编程技能。 Copilot 能帮助我学习编程吗？ 是！ Copilot 可以在你的整个编程之旅中灵活适应你不断变化的需求。 当你成为一名经验丰富的开发人员时，你会将 Copilot 用作编码助手。 当你学习编码时，

为GitHub Copilot添加存储库自定义说明 创建存储库自定义说明文件，以提供有关 Copilot 如何了解项目以及如何生成、测试和验证其更改的其他上下文。 Introduction 存储库自定义指令允许你为 Copilot 提供存储库特定的指南和首选项（在 GitHub 上）。 若要了解如何在

拉取请求 建议、查看和合并代码更改，使用拉取请求进行有效协作和维护代码质量。 拉取请求是将代码更改合并到项目中的建议。 拉取请求是 GitHub 的核心 协作功能，让你能够在合并更改之前讨论并审查这些更改。 这有助于团队协同工作、提前捕获问题并维护代码质量。 <a href="https://github

使用GitHub Copilot减少技术债务 使用 Copilot 自动化重构和维护任务，从而解放团队，使他们能够专注于功能开发。 介绍 技术债务在每个代码库中累积：重复代码、缺少测试、过时依赖项和不一致的模式。 这些问题可能会累积，因为特征开发通常具有更高的优先级。 本教程介绍如何使用 GitHub