为GitHub Copilot编制存储库索引

          Copilot 通过为存储库编制索引来提高响应。

在本文中

为存储库编制索引的好处

          Copilot当存储库的语义代码搜索索引是最新的时，可以优化在存储库上下文中回答自然语言问题和完成任务的能力。

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          Copilot 不会将索引存储库用于模型训练。**

在Copilot 对话助手中的语义代码搜索

当你与有存储库上下文的 Copilot 对话助手 开始对话时，存储库会自动建立索引，以在 GitHub 和 Visual Studio Code 中为你关于代码结构和逻辑的问题提供上下文丰富的答案。 例如，可以询问 “此存储库如何管理 HTTP 请求和响应？”， 和 Copilot 对话助手 会引用你代码的相关部分，提供有依据的答案。

有关如何提问的详细信息，请参阅 在GitHub中询问有关GitHub Copilot的问题。

在Copilot云代理中的语义代码搜索

          Copilot云代理 使用语义代码搜索根据含义查找相关代码，而不是只依赖于工具（如 `grep`）的确切文本匹配。 当代理不知道要搜索的精确名称或模式时，语义代码搜索可帮助它更快地找到正确的代码。 无需配置 - 代理在适当时自动使用语义代码搜索。

有关 Copilot云代理 的详细信息，请参阅 关于 GitHub Copilot 云代理。

关于创建和使用索引

索引编制在后台运行，对于一个大型存储库，初始索引编制可能需要最多 60 秒。 为存储库首次编制索引后，重新编制索引将会更快，并且索引通常会在开始新对话后的数秒内自动更新，以包含最新的更改。

为存储库创建索引后，可以使用它：

  •           GitHub 和 Visual Studio Code

中的 Copilot 对话助手

  • Copilot云代理

提示

可以编制索引的存储库数量没有限制。

排除答案中的 Copilot 对话助手 内容

拥有 Copilot Enterprise 或 Copilot业务 计划的企业或组织所有者可定义内容排除项，控制所管理 Copilot 席位的 GitHub Copilot 行为。 有关详细信息，请参阅 从GitHub Copilot中排除内容。

如果为某个存储库创建语义代码搜索索引，而该存储库属于内容排除策略的一部分，则会根据该策略筛选数据，然后再传递给 Copilot 对话助手。