Skip to main content

Управление локальными средствами выполнения

Вы можете разместить собственные средства выполнения для выполнения рабочих процессов в настраиваемой среде.

О самостоятельно размещенных средствах выполнения

Можно размещать собственные средства выполнения и настраивать среду, используемую для выполнения заданий в рабочих процессах GitHub Actions.

Добавление локальных средств выполнения

Вы можете добавить локальное средство выполнения в репозиторий, организацию или предприятие.

Автомасштабирование с помощью локальных средств выполнения

Вы можете автоматически масштабировать локальные средства выполнения тестов в ответ на события веб-перехватчика.

Выполнение скриптов до или после задания

Скрипты можно автоматически выполнять на локально размещенном средстве выполнении тестов сразу до или после задания.

Настройка контейнеров, используемых заданиями

Вы можете настроить, как локальное средство выполнения вызывает контейнер для задания.

Настройка приложения локального средства выполнения как службы

Вы можете настроить локальное средство выполнения в качестве службы, чтобы автоматически запускать его при запуске компьютера.

Использование прокси-сервера с самостоятельно размещенными средствами выполнения

Можно настроить локальные средства выполнения, чтобы использовать прокси-сервер для обмена данными с GitHub Enterprise Cloud.

Использование меток с самостоятельно размещенными средствами выполнения

Метки можно использовать для упорядочения локальных средств выполнения тестов с учетом их характеристик.

Использование локальных средств выполнения в рабочем процессе

Чтобы использовать локальные средства выполнения в рабочем процессе, можно использовать метки или groups для указания средства выполнения задания.

Мониторинг и устранение неполадок в самостоятельно размещенных средствах выполнения

Локальные средства выполнения можно отслеживать, чтобы просматривать их действия и выявлять распространенные проблемы.

Удаление локальных средств выполнения

You can host your own runners to run workflows in a highly customizable environment.