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GitHub Copilot 클라우드 에이전트

          Copilot가 리포지토리를 조사하고, 코드 변경을 계획, 수행하며, 검토를 위한 풀 리퀘스트를 생성하는 방법을 알아보세요.

이러한 문서에서는 사용 Copilot 클라우드 에이전트방법에 대한 정보를 제공합니다. 개요는 Copilot 클라우드 에이전트 아래의 문서를 참조하세요.

GitHub Copilot에 풀 요청 생성을 요청하기

MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)을 지원하는 에이전트 패널, 에이전트 코딩 도구 및 IDE를 포함하여 Copilot 및 GitHub Issues와 같은 여러 위치에서 공동 파일럿 채팅에 끌어오기 요청을 만들도록 요청할 수 있습니다.

GitHub Copilot 세션 추적

에이전트 패널 또는 페이지, JetBrains IDE, Visual Studio CodeEclipse, GitHub CLIRaycast 및 세션 로그를 사용하여 진행률을 추적하고 Copilot접근 방식을 이해할 수 있습니다.

에 대한 사용자 지정 에이전트 만들기 Copilot 클라우드 에이전트

특정 개발 작업에 대한 맞춤형 전문 지식을 갖춘 전문 에이전트를 만들 수 있습니다.

조직 또는 기업에서 사용자 지정 에이전트의 테스트 및 배포

          사용자 지정 에이전트 회사에 릴리스하기 전에 성능 및 규정을 준수하는지 확인합니다.

GitHub Copilot에 에이전트 기술 추가

특정 작업을 할 때 Copilot의 동작과 기능을 수정할 수 있습니다.

MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 사용하여 GitHub Copilot 클라우드 에이전트 확장

MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 사용하여 기능을 Copilot 클라우드 에이전트확장하는 방법을 알아봅니다.

Jira와 Copilot 클라우드 에이전트 통합

Jira의 통합을 GitHub 사용하여 Jira 작업 영역 내에서 컨텍스트 및 열린 끌어오기 요청을 제공할 수 있습니다.

Copilot 클라우드 에이전트를 Slack과 통합

클라우드 에이전트에 컨텍스트를 Copilot 제공하고 Slack 작업 영역 내에서 끌어오기 요청을 엽니다.

Copilot 클라우드 에이전트를 Teams와 통합

"Teams의 GitHub 연동 기능을 사용하여 Teams 채널 내에서 컨텍스트를 제공하고 바로 그 자리에서 끌어오기 요청을 열 수 있습니다."

Linear와 Copilot 클라우드 에이전트 통합

Linear의 Copilot 통합을 사용하여, Linear 작업 공간 내에서 맥락을 제공하고 끌어오기 요청을 엽니다.

Copilot 클라우드 에이전트를 Azure Boards에 통합하기

Azure DevOps 작업 영역 내에서 Azure Boards Copilot 통합을 사용하여 작업 항목을 Copilot 클라우드 에이전트으로 직접 보내고 끌어오기 요청을 생성합니다.

GitHub Copilot 클라우드 에이전트에 대한 AI 모델 변경

지원되는 진입점에서 작업을 Copilot 클라우드 에이전트시작할 때 사용된 모델을 선택할 수 있습니다.

GitHub Copilot 클라우드 에이전트에 대한 설정 구성

에 대한 설정을 구성하는 방법 알아보기 Copilot 클라우드 에이전트

GitHub Copilot 클라우드 에이전트에 대한 개발 환경 사용자 지정

추가 도구를 사용하여 GitHub Copilot의 개발 환경을 사용자 정의하는 방법을 알아봅니다.

GitHub Copilot 클라우드 에이전트에 대한 방화벽 사용자 지정 또는 비활성화

액세스할 수 있는 도메인 및 URL을 제어하는 Copilot 클라우드 에이전트 방법을 알아봅니다.

GitHub Copilot 에이전트와 훅 사용

에이전트를 실행하는 동안 중요한 지점에서 사용자 지정 셸 명령을 실행하여 GitHub Copilot 에이전트 동작을 확장하고 사용자 정의합니다.

GitHub Copilot 클라우드 에이전트 문제 해결

작업을 Copilot할당할 때 발생할 수 있는 문제를 해결하는 방법을 알아봅니다.