Copilot 확장 설정

Note

GitHub Copilot Extensions은(는) 공개 미리 보기 버전이며 변경될 수 있습니다.

1. Copilot agents에 대해 알아보기

Copilot agents에는 Copilot Extension에 대한 사용자 지정 코드가 포함되어 있으며 GitHub App와 통합하여 Copilot Extension 자체를 형성합니다. 자세한 내용은 "Copilot 에이전트 정보"을(를) 참조하세요.

Copilot agent을(를) 성공적으로 빌드하려면 에이전트가 다음과 통신하는 방법을 이해해야 합니다.

이전 개념을 실제로 확인하고 에이전트 구현에 대해 알아보려면 copilot-extensions 조직에서 사용할 수 있는 다음 예제 에이전트 및 SDK(소프트웨어 개발 키트)를 검토합니다.

Blackbeard (최상의 시작점): Copilot의 LLM(대규모 언어 모델) API 및 특수 시스템 프롬프트를 사용하여 해적과 같은 요청에 응답하는 간단한 에이전트입니다.
GitHub Models: Copilot Chat 내에서 GitHub Marketplace에 나열된 다양한 LLM에 대해 질문하고 상호 작용할 수 있는 더 복잡한 에이전트입니다. GitHub Models 에이전트는 함수 호출을 사용합니다.
함수 호출: 함수 호출 및 확인 대화 상자를 보여 주는 Go로 작성된 예제 에이전트입니다.
RAG 확장: 검색 보강 생성의 간단한 구현을 보여 주는 Go로 작성된 예제 에이전트입니다.
미리 보기 SDK: 요청 확인, 페이로드 구문 분석 및 응답 형식을 자동으로 처리하여 Copilot Extensions의 개발을 간소화하는 SDK입니다. 이 SDK를 사용하면 확장 빌더가 핵심 기능을 만드는 데 더 집중하고 상용구 코드에 더 집중할 수 있습니다.

이전 단계의 참조 자료를 사용하여 Copilot agent을(를) 계획하고 빌드합니다. 다음 옵션 중 하나를 선택하여 실행할 수 있습니다.

사용자 고유의 LLM 배포를 빌드하고 관리하지 않도록 에이전트는 Copilot LLM 배포를 호출할 수 있습니다. "에이전트에 대한 Copilot의 LLM 사용" 항목을 참조하세요.
사용자 입력을 신속하게 해석하고 실행할 다양한 미리 정의된 함수 중에서 선택하려면 에이전트에서 함수 호출을 구현할 수 있습니다. 자세한 내용은 Azure OpenAI 설명서의 Azure OpenAI Service에서 함수 호출을 사용하는 방법 및 OpenAI 설명서의 함수 호출을 참조하세요.