Migrarse desde la IC/EC de GitLab a GitHub Actions

Introducción

Tanto la IC/EC de GitLab como las GitHub Actions te permiten crear flujos de trabajo que crean, prueban, publican, lanzan y despliegan código automáticamente. La IC/EC de GitLab y las GitHub Actions comparten algunas similitudes en la configuración de los flujos de trabajo:

• Los archivos de configuración de flujo de trabajo están escritas en YAML y se almacenan en el repositorio del código.
• Los flujos de trabajo incluyen uno o más jobs.
• Los jobs incluyen uno o más pasos o comandos individuales.
• Los jobs pueden ejecutarse ya sea en máquinas administradas o auto-hospedadas.

Hay unas cuantas diferencias, y esta guía te mostrará las diferencias importantes para que puedas migrar tu flujo de trabajo a GitHub Actions.

Jobs

Los jobs en la IC/EC de GitLab son muy similares a aquellos en GitHub Actions. En ambos sistemas, los jobs tienen las siguientes características:

• Los jobs contienen una serie de pasos o scripts que se ejecutan secuencialmente.
• Los jobs pueden ejecutarse en máquinas o contenedores separados.
• Los jobs se ejecutan en paralelo predeterminadamente, pero pueden configurarse para ejecutarse en secuencia.

Puedes ejecutar un script o un comando de shell en un job. En la IC/EC de GitLab, los pasos de los scripts se especifican utilizando la clave script. En GitHub Actions, todos los scripts se especifican utilizando la clave run.

Puedes encontrar un ejemplo de la sintaxis para cada sistema:

job1:
  variables:
    GIT_CHECKOUT: "true"
  script:
    - echo "Run your script here"

jobs:
  job1:
    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - run: echo "Run your script here"

Ejecutores

Los ejecutores son máquinas en donde se ejecutan los jobs. Tanto la IC/EC de GitLab como las GitHub Actions ofrecen variantes administradas y auto-hospedadas de los ejecutores. En la IC/EC de GitLab, se utilizan las tags para ejecutar jobs en plataformas diferentes, mientras que en las GitHub Actions todo se realiza con la clave runs-on.

Puedes encontrar un ejemplo de la sintaxis para cada sistema:

windows_job:
  tags:
    - windows
  script:
    - echo Hello, %USERNAME%!

linux_job:
  tags:
    - linux
  script:
    - echo "Hello, $USER!"

windows_job:
  runs-on: windows-latest
  steps:
    - run: echo Hello, %USERNAME%!

linux_job:
  runs-on: ubuntu-latest
  steps:
    - run: echo "Hello, $USER!"

Para obtener más información, consulta la sección "Sintaxis de flujo de trabajo para las GitHub Actions".

Imágenes de Docker

Tanto la IC/EC de GitLab como las GitHub Actions son compatibles con la ejecución de jobs en una imagen de Docker. En la IC/EC de GitLab, las imágenes de Docker se definen con una clave de image, mientras que en las GitHub Actions se hace con la clave container.

Puedes encontrar un ejemplo de la sintaxis para cada sistema:

my_job:
  image: node:10.16-jessie

jobs:
  my_job:
    container: node:10.16-jessie

Para obtener más información, consulta la sección "Sintaxis de flujo de trabajo para GitHub Actions".

Sintaxis de condiciones y expresiones

La IC/EC de GitLab utiliza rules para determinar si un job se ejecutará para una condición específica. Las GitHub Actions utilizan la palabra clave if para prevenir que un job se ejecute a menos de que se cumpla con una condición.

Puedes encontrar un ejemplo de la sintaxis para cada sistema:

deploy_prod:
  stage: deploy
  script:
    - echo "Deploy to production server"
  rules:
    - if: '$CI_COMMIT_BRANCH == "master"'

jobs:
  deploy_prod:
    if: contains( github.ref, 'master')
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - run: echo "Deploy to production server"

Para obtener más información, consulta la sección "Expresiones".

Dependencias entre los Jobs

Tanto la IC/EC de GitLab como las GitHub Actions te permiten configurar dependencias para un job. En ambos sistemas, los jobs se ejecutan en paralelo predeterminadamente, pero las dependencias de éstos en las GitHub Actions se pueden especificar explícitamente con la clave needs. La IC/EC de GitLab también tiene un concepto de stages, en donde los jobs de una etapa se ejecutan simultáneamente, pero la siguiente etapa comenzaría cuando todos los jobs de la etapa previa se hayan completado. Puedes crecrear este escenario en las GitHub Actions con la palabra clave needs.

Puedes encontrar un ejemplo de la sintaxis para cada sistema. Los flujos de trabajo comienzan con dos jobs que se llaman build_a y build_b ejecutándose en paralelo y, cuando estos jobs se completan, se ejecutará otro job llamado test_ab. Finalmente, cuando se completa el test_ab, se ejecutará el job deploy_ab.

stages:
  - build
  - test
  - deploy

build_a:
  stage: build
  script:
    - echo "This job will run first."

build_b:
  stage: build
  script:
    - echo "This job will run first, in parallel with build_a."

test_ab:
  stage: test
  script:
    - echo "This job will run after build_a and build_b have finished."

deploy_ab:
  stage: deploy
  script:
    - echo "This job will run after test_ab is complete"

jobs:
  build_a:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - run: echo "This job will be run first."

  build_b:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - run: echo "This job will be run first, in parallel with build_a"

  test_ab:
    runs-on: ubuntu-latest
    needs: [build_a,build_b]
    steps:
      - run: echo "This job will run after build_a and build_b have finished"

  deploy_ab:
    runs-on: ubuntu-latest
    needs: [test_ab]
    steps:
      - run: echo "This job will run after test_ab is complete"

Para obtener más información, consulta la sección "Sintaxis de flujo de trabajo para GitHub Actions".

Programar flujos de trabajo

Tanto la IC/EC de GitLab como las GitHub Actions te permiten ejecutar flujos de trabajo en un intervalo específico. En la IC/EC de GitLab, las programaciones de mapa se configuran con la IU, mientras que en las GitHub Actions puedes activar un flujo de trabajo en un intervalo programado con la clave "on".

Para obtener más información, consulta la sección "Eventos que activan los flujos de trabajo".

Variables y secretos

La IC/EC de GitLab y las GitHub Actions son compatibles con la configuración de variables de ambiente en el mapa o en el archivo de configuración de flujo de trabajo, y con la creación de secretos utilizando la IU de GitLab o de GitHub Enterprise Server.

Para obtener más información, consulta las secciones "Variables de ambiente" y "Secretos cifrados".

Almacenamiento en caché

La IC/EC de GitLab y las GitHub Actions proporcionan un método en el archivo de configuración para guardar los archivos de flujo de trabajo manualmente en el caché.

GitHub Actions caching is only available for repositories hosted on GitHub.com or GitHub Enterprise Server 3.5 and later. Para obtener más información, consulta la sección "Almacenar las dependencias en caché para agilizar los flujos de trabajo."

Artefactos

Tanto la IC/EC de GitLab como las GitHub Actions pueden cargar como artefactos los archivos y directorios que creen los jobs. En las GitHub Actions, los artefactos pueden utilizarse para persistir los datos a través de varios jobs.

Puedes encontrar un ejemplo de la sintaxis para cada sistema:

script:
artifacts:
  paths:
    - math-homework.txt

- name: Upload math result for job 1
  uses: actions/upload-artifact@v2
  with:
    name: homework
    path: math-homework.txt

Para obtener más información, consulta la sección "Almacenar los datos de los flujos de trabajo como artefactos".

Bases de datos y contenedores de servicios

Ambos sistemas te permiten incluir contenedores adicionales para bases de datos, almacenamiento en caché, u otras dependencias.

En la IC/EC de GitLab, un contenedor para el job se especifica con la clave image key, mientras que las GitHub Actions utilizan la clave container. En ambos sistemas se especifican contenedores de servicio adicionales con la clave services.

Puedes encontrar un ejemplo de la sintaxis para cada sistema:

container-job:
  variables:
    POSTGRES_PASSWORD: postgres
    # The hostname used to communicate with the
    # PostgreSQL service container
    POSTGRES_HOST: postgres
    # The default PostgreSQL port
    POSTGRES_PORT: 5432
  image: node:10.18-jessie
  services:
    - postgres
  script:
    # Performs a clean installation of all dependencies
    # in the `package.json` file
    - npm ci
    # Runs a script that creates a PostgreSQL client,
    # populates the client with data, and retrieves data
    - node client.js
  tags:
    - docker

jobs:
  container-job:
    runs-on: ubuntu-latest
    container: node:10.18-jessie

    services:
      postgres:
        image: postgres
        env:
          POSTGRES_PASSWORD: postgres

    steps:
      - name: Check out repository code
        uses: actions/checkout@v2

      # Performs a clean installation of all dependencies
      # in the `package.json` file
      - name: Install dependencies
        run: npm ci

      - name: Connect to PostgreSQL
        # Runs a script that creates a PostgreSQL client,
        # populates the client with data, and retrieves data
        run: node client.js
        env:
          # The hostname used to communicate with the
          # PostgreSQL service container
          POSTGRES_HOST: postgres
          # The default PostgreSQL port
          POSTGRES_PORT: 5432

Para obtener más información, consulta la sección "Acerca de los contenedores de servicio".