# 关于 GitHub Copilot Fusion 为每个任务自动选择正确的模型和执行模式。 ## Overview Copilot Fusion 是智能运行时模型路由器和编排器。 它为任务选择模型和执行模式，然后返回单个响应。 例如，可以选择一个模型来起草解决方案和单独的模型以供审阅。 您在模型选取器中选择了Copilot Fusion，但未选择特定模型。 你正在选择一个在运行时路由和协调模型的系统。 无需在任务期间切换模型或确定哪个模型适合每个步骤。 对于每个请求，Copilot Fusion 选择正确的执行模式、正确的推理工作量级别以及用于执行该模式的模型。 Copilot Fusion 还可以在选择模型时考虑实时系统运行状况和可用性。 路由会在自然的缓存边界处进行，并在对话复杂性发生较大变化时进行，以避免额外的缓存相关成本，同时又不会带来质量提升。 ### Copilot Fusion的工作原理 Copilot Fusion 评估每个任务并使用能力信号进行推理、代码生成、调试和工具使用，以选择最高效的执行模式，以满足你选择的努力级别的质量标准。 根据工作强度级别和任务，Copilot Fusion 选择三种执行模式之一： | 执行模式 | Description | | ------ | --------------------------------------------------------- | | Single | 某个模型完成了该任务。 | | 层叠 | 高效的模型起草解决方案，裁判检查草案，并决定是否接受它，或交由更强大的模型处理。 | | 评析 | 一个模型起草一个响应，而多个模型并行地独立对其进行评析。 他们的反馈是聚合的，原始模型会根据合并的反馈修改其响应。 | Copilot Fusion 根据需要为每个提示选择执行模式类型，因此同一会话中的不同提示可以使用不同的执行模式类型。 例如，如果您的第一个提示词使用单一模式，则后续提示词可以使用点评模式。 选择执行模式是一个轻量级步骤，仅增加极少的延迟。 Copilot Fusion 仅当任务需要时才添加模型调用。 这意味着一个简单的任务不会等待或使用 AI credits 来进行它并不需要的评审。 * 单个执行模式的行为类似于对一个模型的请求。 * 级联和评审需要更长的时间，因为它们包含用于审查的模型调用。 Copilot Fusion 采用多种模型：适用于简单任务的通用模型，以及适用于更难问题、推理能力更强的模型。 推理工作量和模型选择是为每个步骤设置的。 模型池随着新模型变得可用而变化，并且随着 GitHub 评估哪些模型表现最佳而变化。 在 Copilot Fusion 运行时，你可以跟踪每个步骤和所用模型的进度。 中间草稿可能会被修订或丢弃，因此 Copilot Fusion 仅显示最终响应。 Copilot Fusion 没有自己的上下文窗口。 每个步骤都在运行该步骤的模型的上下文限制内运行。 显示的 Copilot Fusion 上下文窗口是基于其使用的模型中最小的限制的保守值。 提供响应后，可以将鼠标悬停在响应下方的努力程度名称上，以查看所使用的模型列表。 ## Copilot Fusion 投入程度级别 Copilot Fusion 具有多个努力级别，可让你确定系统针对每个提示优先考虑的质量、成本和功能之间的权衡。 | 努力级别 | Priority | 典型用法 | | --------------------------- | ---------------------- | --------------------------------------------------------------------- | | **Fusion Standard** | 平衡成本、质量和延迟。 | 日常工作。 | | Copilot Fusion 为每个任务选择一个模型。 | | | | **Fusion High** | 通过适度节省令牌来实现平衡的编排。 | 规模较大且范围明确的编码任务，例如修复复杂的 bug 或跨多个文件进行更改，在额外的模型调用可能值得额外时间和 AI credits 时。 | | **Fusion Max** | Frontier 能力，同时仍考虑令牌效率。 | 需要最深入的推理和最彻底的分析的任务。 | | **Fusion Fast** | 仅在需要快速模型的方案中使用。 | 用户不可选择。 仅在内联聊天中 Visual Studio Code 可用。 | > [!NOTE] > 如果已在本地安装 MAI Code 1.1 Flash 或 Qwen3.8 Flash Next 模型，则这些模型更可能在 Fusion Standard 工作量级别下根据需要被使用。 请参阅[Copilot Fusion中的“选择本地模型”](#selecting-local-models-in-copilot-fusion)。 ## 选择本地模型 > [!NOTE] > 此功能处于 公开预览 阶段，并且可能会发生变化。 如果您在满足所需配置的计算机上使用 Windows，则可以从 Visual Studio Code、Copilot CLI 或 MAI Code 1.1 Flash 中下载并安装 Copilot app 模型。 请参阅 [将 LLM 模型添加到 GitHub Copilot 应用](/zh/copilot/how-tos/github-copilot-app/add-llm-models#installing-a-local-model-from-the-model-picker)、[将 LLM 模型添加到 GitHub Copilot CLI](/zh/copilot/how-tos/copilot-cli/customize-copilot/add-llm-models#installing-a-local-model-from-the-model-picker)和[VS Code 中的 AI 语言模型](https://code.visualstudio.com/docs/agent-customization/language-models#_use-on-device-models)。 在本地安装此模型后，Copilot Fusion 可以选择在适当情况下使用它，但仅可在 Fusion Standard 努力度级别使用。 同样，如果在 Copilot CLI 中，您在本地安装 Qwen3.8 Flash Next（使用如 Ollama 之类的模型提供程序），并且 Copilot 将其标识为“qwen3.8-flash-next-local”，那么 Copilot Fusion 从 Fusion Standard 工作量级别也可以使用此本地模型。 这在 Windows、macOS 和 Linux 中受支持。 虽然此功能位于 公开预览 中，但必须启用试验性功能才能使用它： * **在 Copilot app** 应用的设置的“实验性”部分中打开 **本地模型自动路由** 。 * **在 Copilot CLI**：使用 `--experimental` 选项启动 CLI，或在交互式会话中使用 `/experimental on`，为当前和将来的会话启用实验功能。 作为 Copilot Fusion 的替代方案，你可以将 custom agent 配置为使用特定的本地模型，然后在提示中指示 Copilot 使用该自定义代理来执行该任务，或执行该任务的特定部分。 请参阅“[为 GitHub Copilot CLI 创建和使用自定义智能体](/zh/copilot/how-tos/copilot-cli/customize-copilot/create-custom-agents-for-cli#delegating-focused-tasks-to-a-specific-model)”。 ## 策略和可用性 Copilot Fusion 已在以下地区正式提供： * Visual Studio Code * Copilot CLI * GitHub Copilot app * JetBrains IDE系列 ### Copilot Fusion 按 Copilot 计划划分的工作量级别可用性
| 努力级别 | Copilot Free | Copilot Student | Copilot Pro | Copilot Pro+ | Copilot Max | Copilot Business | Copilot Enterprise | | --------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Fusion Standard | | | | | | | | | Fusion High | | | | | | | | | Fusion Max | | | | | | | | | Fusion Fast | | | | | | | |
### Policies 使用 Copilot Fusion时，它会根据策略和订阅类型从可用的模型中进行选择。 可用模型可能会随时间而变化。 Copilot Fusion， **将不包括** 以下模型： * 计划中不可用的模型。 * 由管理员策略排除的模型。 请参阅 [在 GitHub Copilot 中配置对 AI 模型的访问](/zh/copilot/how-tos/copilot-on-github/set-up-copilot/configure-access-to-ai-models) 和 [管理企业中模型的可用性](/zh/copilot/how-tos/administer-copilot/manage-for-enterprise/manage-availability-of-default-models#configuring-models-available-for-copilot-fusion)。 * 因将 Copilot 限制为数据驻留或符合 FedRAMP 要求的模型的策略而被排除的模型。 * 被限制 [评估模型](/zh/copilot/reference/ai-models/supported-models#evaluation-models) 的策略排除的模型。 Copilot Fusion 可以使用特定的本地托管模型，并使用 Fusion Standard 努力度级别。 请参阅“[关于 GitHub Copilot Fusion](/zh/copilot/concepts/models/copilot-fusion#selecting-local-models-in-copilot-fusion)”。 如果 Copilot Fusion 使用的模型都不对你开放，Copilot Fusion 则不会显示在模型选取器中。 ## Copilot Fusion 的计费 > [!NOTE] > 到 2026 年 11 月 30 日，付费 Copilot 计划上的用户在使用 Copilot Fusion时会收到 30% 模型成本折扣。 使用 Copilot Fusion时，会按其使用的每个模型分别计费，并按各模型的标准费率收费。 不单独收取 Copilot Fusion 的费用。 由于 Fusion High 和 Fusion Max 都可以为一项任务使用多个模型，因此，与使用 Fusion Standard 相比，一项任务可能会消耗更多的 AI credits。 有关各模型费率，请参阅 [GitHub Copilot 的模型和定价](/zh/copilot/reference/copilot-billing/models-and-pricing)。 Copilot Fusion 尽可能将主对话保留在同一模型上，因此对话将继续受益于缓存的令牌。 辅助模型（如审阅者）仅接收所需的上下文。 ## Copilot Fusion 限制 * Copilot Fusion 独立于子代理运行，并且不会启动它们。 * 如果 Copilot Fusion 丢弃草稿，则不会自动撤消草稿已在工作区中所做的更改（如文件编辑）。 在提交更改之前查看更改。 * 使用的执行模式和模型池可能会随时间而变化。 ## 延伸阅读 * [在 中选择模型](/zh/copilot/how-tos/github-copilot-app/choose-a-model) * [在 中选择模型](/zh/copilot/how-tos/copilot-cli/use-copilot-cli/choose-a-model)