# Choix d’un modèle dans GitHub Copilot CLI

Choisissez le grand modèle de langage que vous souhaitez utiliser Copilot CLI pour une tâche.

## Introduction

Copilot prend en charge une gamme de modèles IA. Différents modèles ont des forces différentes. Par exemple, certains hiérarchisent la faible latence, tandis que d’autres sont optimisés pour un raisonnement complexe ou des fenêtres contextuelles volumineuses. Vous pouvez choisir le modèle que vous pensez le mieux adapté à vos besoins pour une tâche particulière.

Pour plus d’informations sur les modèles et leurs fonctionnalités, consultez [Modèles IA pris en charge dans GitHub Copilot](/fr/copilot/reference/ai-models/supported-models) et [Comparaison des modèles IA](/fr/copilot/reference/ai-models/model-comparison). Les modèles disponibles dépendent de votre Copilot plan et de vos paramètres d’entreprise ou d’organisation.

## Identification du modèle actuellement sélectionné

Les informations sur le modèle actuellement sélectionné sont affichées en tant que derniers éléments de la ligne d’état, sous la zone d’invite d’une session interactive.

## Choix d’un modèle

Vous pouvez choisir le modèle que vous souhaitez utiliser pour la session active. Ce choix prend effet immédiatement si Copilot est actuellement au repos, ou lorsque le tour actuel se termine. Le modèle continuera d’être utilisé pour le reste de la session, sauf si vous le modifiez à nouveau. Votre choix persiste si vous reprenez ultérieurement la session, mais d’autres sessions actuelles ou futures ne sont pas affectées.

Si vous avez installé des modèles locaux, ceux-ci ne sont disponibles que si vous êtes actuellement dans une session locale. Consultez « [Ajout de modèles LLM à GitHub Copilot CLI](/fr/copilot/how-tos/copilot-cli/customize-copilot/add-llm-models) ».

1. Dans une session interactive, entrez `/model`.

   Une liste de modèles s’affiche. Vous pouvez appuyer sur <kbd>Maj</kbd>+<kbd>Tab</kbd> pour organiser la liste en différents regroupements de modèles : recommandé, par éditeur, par fournisseur ou par catégorie.

2. Utilisez les touches de direction haut/bas de votre clavier pour parcourir la liste des modèles disponibles.

3. Optionnellement:

   * Sur les modèles avec des options de niveau de capacité contextuelle, utilisez la touche Tabulation pour modifier la capacité contextuelle.
   * Sur les modèles avec un choix de niveaux de raisonnement, utilisez les touches de direction gauche/droite pour modifier le niveau de raisonnement.

4. <kbd>Appuyez sur Entrée</kbd> pour utiliser le modèle mis en surbrillance.

### Choisir l’option «Copilot Fusion»

Lorsque vous choisissez **Copilot Fusion** et un niveau d’effort, Copilot choisit des modèles et des modèles d’exécution si nécessaire, pour votre tâche, puis retourne une seule réponse.
Copilot Fusion a plusieurs niveaux d’effort pour vous permettre de hiérarchiser les compromis entre qualité, coût et capacité que le système privilégie pour chaque prompt.

Pour plus d’informations, consultez « [À propos de GitHub Copilot Fusion](/fr/copilot/concepts/models/copilot-fusion) ».

Si vous avez installé le modèle MAI Code 1.1 Flash sur votre ordinateur local, alors vous Copilot Fusion pouvez choisir ce modèle dans VS Code, Copilot CLI et le GitHub Copilot app lorsque vous définissez le niveau d’effort sur Fusion Standard. Cela permet aux tâches d’être effectuées sans utiliser GitHub AI Credits. Consultez [Ajout de modèles LLM au application Copilot GitHub](/fr/copilot/how-tos/github-copilot-app/add-llm-models#installing-a-local-model-from-the-model-picker), [Ajout de modèles LLM à GitHub Copilot CLI](/fr/copilot/how-tos/copilot-cli/customize-copilot/add-llm-models#installing-a-local-model-from-the-model-picker) et [les modèles linguistiques d’IA dans VS Code](https://code.visualstudio.com/docs/agent-customization/language-models#_use-on-device-models).

Copilot Fusion, au niveau d’effort Fusion Standard, vous pouvez également utiliser Qwen3.8 Flash Next sur votre ordinateur local.

### Choix d’un modèle à partir de la ligne de commande

Vous pouvez sélectionner un modèle à partir de la ligne de commande à l’aide de l’option `--model` . Par exemple:

```bash
copilot --model MODEL-NAME -p "YOUR PROMPT"
```

Vous pouvez utiliser Copilot Fusion pour sélectionner automatiquement un modèle approprié. Utilisez `fusion` comme nom du modèle et `--fusion-tier` avec `standard`, `high` ou `max` pour spécifier le niveau d’effort. Par exemple:

```bash
copilot --model fusion --fusion-tier standard -p "YOUR PROMPT"
```

### Choix d’un modèle spécifique pour un sous-agent

Vous pouvez configurer un sous-agent pour utiliser un modèle spécifique.

Cela vous permet, par exemple, d’utiliser un modèle hébergé localement pour une partie du travail sur une tâche. Pour ce faire, configurez un custom agent pour utiliser ce modèle, puis demandez à l’agent principal Copilot de déléguer une tâche ciblée à ce sous-agent. Cela ne modifie pas le modèle de la session principale. Consultez « [Création et utilisation d’agents personnalisés pour GitHub Copilot CLI](/fr/copilot/how-tos/copilot-cli/customize-copilot/create-custom-agents-for-cli#delegating-focused-tasks-to-a-specific-model) ».

### Définition de votre modèle par défaut

Vous pouvez définir un modèle par défaut pour Copilot CLI.

1. Dans une session interactive, entrez `/config model`.
2. Utilisez les touches de direction haut/bas de votre clavier pour parcourir la liste des modèles disponibles.
3. Utilisez la touche tabulation et les touches de direction gauche/droite pour modifier la capacité de contexte et le niveau de raisonnement, où celles-ci sont disponibles.
4. <kbd>Appuyez sur Entrée</kbd> pour utiliser le modèle mis en surbrillance.

Votre choix est appliqué à la session actuelle et aux sessions futures.

> [!NOTE]
> Les paramètres du projet, les stratégies d’administrateur appliquées et les options d’appel explicites peuvent prévaloir sur votre choix de modèle par défaut.